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基于ConvNeXt的伪造人脸检测方法被引量：1: 1; 作者何德芬江倩 +3 位作者金鑫冯明苗圣法易华松《信息安全研究》北大核心 2025年第3期231-240,共10页; 由深度生成模型生成的虚假图像越发逼真,这些图像已经超越了人眼的识别能力.这种模型已成为编造谎言、制造舆论等非法活动的新工具.虽然当前研究者已经提出了很多检测方法检测伪造图像,但泛化能力普遍不高,因此,提出了一种基于ConvNeXt... 展开更多; 关键词神经网络深度学习伪造人脸特征提取伪造图像检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示学习算法被引量：2: 2; 作者郁湧钱天宇 +2 位作者高悦艾合买提尼牙孜刘金卓《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期780-788,共9页; 提出了一种基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示算法SNSH,通过反转符号网络中的正负关系生成负图,来挖掘符号网络中隐含的高阶互信息。该方法旨在通过加强的社会平衡理论来模拟符号网络的局部隐含特征,并通过节点局部嵌入、网... 展开更多; 关键词高阶互信息链路符号预测网络表示学习符号网络结构平衡理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度神经网络的遥感图像彩色化方法被引量：3: 3; 作者冯佳男江倩 +3 位作者金鑫李昕洁黄珊珊姚绍文《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期1658-1667,共10页; 为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结... 展开更多; 关键词深度神经网络遥感图像图像彩色化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVM的DPoS共识机制改进被引量：1: 4; 作者何婧豆天晨 +1 位作者陈琳董云云《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2598-2603,共6页; 共识机制是区块链技术的重要组成部分,针对委托权益证明(delegated proof of stake,DPoS)共识机制中对恶意节点不能及时有效处理的问题,提出了一种基于支持向量机的DPoS共识机制改进方案(SVM-DPoS)。首先构建基于SVM的节点判别模型,通... 展开更多; 关键词区块链委托权益证明支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对比学习与语言模型增强嵌入的知识图谱补全被引量：3: 5; 作者张洪程李林育 +5 位作者杨莉伞晨峻尹春林颜冰于虹张璇《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期168-176,共9页; 知识图谱是由各种知识或数据单元经过抽取等处理而组成的一种结构化知识库,用于描述和表示实体、概念、事实和关系等信息。自然语言处理技术的限制和各种知识或信息单元文本本身的噪声都会使信息抽取的准确性受到一定程度的影响。现有... 展开更多; 关键词知识图谱补全知识图谱对比学习预训练语言模型链接预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ConvNeXt的伪造人脸检测方法被引量：1: 1; 作者何德芬江倩金鑫冯明苗圣法易华松; 机构云南大学软件学院跨境网络空间安全教育部工程研究中心(云南大学); 出处《信息安全研究》北大核心 2025年第3期231-240,共10页; 基金国家自然科学基金项目(62101481,62261060) 云南省基础研究计划项目(202401AT070470,202301AW070007,202201AU070033,202201AT070112,202301AU070210) +1 种基金云南省迟学斌专家工作站项目(202305AF150078)。; 文摘由深度生成模型生成的虚假图像越发逼真,这些图像已经超越了人眼的识别能力.这种模型已成为编造谎言、制造舆论等非法活动的新工具.虽然当前研究者已经提出了很多检测方法检测伪造图像,但泛化能力普遍不高,因此,提出了一种基于ConvNeXt的伪造人脸检测方法.首先在ConvNeXt的第2个和第3个下采样模块后添加极化自注意(polarization self-attention,PSA)模块,使网络具有空间注意力和通道注意力的性能.其次在ConvNeXt的尾部设计一个信息富余模块(rich imformation block,RIB),以丰富网络学习到的信息,通过该模块对信息进行处理后再进行最终的分类.此外,网络训练使用的损失函数是交叉熵损失与KL(Kullback-Leibler)散度的结合.在当前主流的伪造人脸数据集上作了大量的实验,实验结果表明该方法在FF++高质量数据集上无论是准确率还是泛化性都超过所有对比方法.; 关键词神经网络深度学习伪造人脸特征提取伪造图像检测; Keywords neural network deep learning fake face feature extraction fake image detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示学习算法被引量：2: 2; 作者郁湧钱天宇高悦艾合买提尼牙孜刘金卓; 机构云南大学软件学院云南大学云南省软件工程重点实验室云南大学跨境网络空间安全教育部工程研究中心; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期780-788,共9页; 基金国家自然科学基金(61976181) 云南省科技厅面上项目(202001BB050063) 云南省软件工程重点实验室开放项目(2020SE315)。; 文摘提出了一种基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示算法SNSH,通过反转符号网络中的正负关系生成负图,来挖掘符号网络中隐含的高阶互信息。该方法旨在通过加强的社会平衡理论来模拟符号网络的局部隐含特征,并通过节点局部嵌入、网络全局结构和节点特征属性三者之间的高阶互信息,得到更全面的符合符号网络特性的节点嵌入。; 关键词高阶互信息链路符号预测网络表示学习符号网络结构平衡理论; Keywords high-order mutual information link sign prediction network representation learning signed networks structural balance theory; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度神经网络的遥感图像彩色化方法被引量：3: 3; 作者冯佳男江倩金鑫李昕洁黄珊珊姚绍文; 机构云南大学软件学院云南大学跨境网络空间安全教育部工程研究中心新竹交通大学科技管理研究所; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期1658-1667,共10页; 基金国家自然科学基金(61863036,62002313,62101481) 中国博士后科学基金(2019M653507,2020T130564) +1 种基金云南大学研究生科研创新基金(2020231).; 文摘为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结构构建一个彩色信息重建网络输出彩色化结果;最后,使用NWPU-RESISC45遥感图像数据集进行训练和验证.结果表明,与其他自动彩色化方法相比,所提方法的PSNR值平均提高6~10 dB,SSIM值增加0.05~0.11,实现了遥感图像彩色化.此外,该方法在RSSCN7和AID数据集上也取得了良好的彩色化效果.; 关键词深度神经网络遥感图像图像彩色化; Keywords deep neural network remote sensing image colorization; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVM的DPoS共识机制改进被引量：1: 4; 作者何婧豆天晨陈琳董云云; 机构云南大学软件学院云南大学信息学院跨境网络空间安全教育部工程研究中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2598-2603,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(62162067,82360280) 云南省基础研究计划项目(202401AT070474) +1 种基金跨境网络空间安全教育部工程研究中心开放基金资助项目(KJAQ202112013)。; 文摘共识机制是区块链技术的重要组成部分,针对委托权益证明(delegated proof of stake,DPoS)共识机制中对恶意节点不能及时有效处理的问题,提出了一种基于支持向量机的DPoS共识机制改进方案(SVM-DPoS)。首先构建基于SVM的节点判别模型,通过训练好的模型分析节点的行为动机,根据判别结果及时剔除恶意节点;其次基于固定协商出块顺序优化传统算法的出块流程,提升出块效率,进一步提高了整个区块链网络的运行效率。在公开数据集上的实验结果表明,与已有的几种方法相比,改进后的共识机制能够快速剔除恶意节点,不仅维护了系统稳定性,而且增强了对恶意行为的防范能力,从而在保障区块链网络正常运行的同时,提高了整体共识的安全性。; 关键词区块链委托权益证明支持向量机; Keywords block chain delegated proof of interest support vector machine; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对比学习与语言模型增强嵌入的知识图谱补全被引量：3: 5; 作者张洪程李林育杨莉伞晨峻尹春林颜冰于虹张璇; 机构云南电网有限责任公司政企部云南大学软件学院云南电网有限责任公司电力科学研究院云南省软件工程重点实验室跨境网络空间安全教育部工程研究中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期168-176,共9页; 基金国家自然科学基金(61862063,61502413,61262025) 云南电网有限责任公司创新项目(YNKJXM20222254) +4 种基金云南大学软件学院“知识驱动智能软件工程科研创新团队”项目。; 文摘知识图谱是由各种知识或数据单元经过抽取等处理而组成的一种结构化知识库,用于描述和表示实体、概念、事实和关系等信息。自然语言处理技术的限制和各种知识或信息单元文本本身的噪声都会使信息抽取的准确性受到一定程度的影响。现有的知识图谱补全方法通常只考虑单一结构信息或者文本语义信息,忽略了整个知识图谱中同时存在的结构信息与文本语义信息。针对此问题,提出一种基于语言模型增强嵌入与对比学习的知识图谱补全(KGC)模型。将输入的实体和关系通过预训练语言模型获取实体和关系的文本语义信息,利用翻译模型的距离打分函数捕获知识图谱中的结构信息,使用2种用于对比学习的负采样方法融合对比学习来训练模型以提高模型对正负样本的表征能力。实验结果表明,与基于来自Transformеr的双向编码器表示的知识图谱补全(KG-BERT)模型相比,在WN18RR和FB15K-237数据集上该模型链接预测的排名小于等于10的三元组的平均占比(Hits@10)分别提升了31%和23%,明显优于对比模型。; 关键词知识图谱补全知识图谱对比学习预训练语言模型链接预测; Keywords Knowledge Graph Completion(KGC) knowledge graph contrastive learning pretrained language model link prediction; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ConvNeXt的伪造人脸检测方法	何德芬江倩金鑫冯明苗圣法易华松	《信息安全研究》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示学习算法	郁湧钱天宇高悦艾合买提尼牙孜刘金卓	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度神经网络的遥感图像彩色化方法	冯佳男江倩金鑫李昕洁黄珊珊姚绍文	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SVM的DPoS共识机制改进	何婧豆天晨陈琳董云云	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于对比学习与语言模型增强嵌入的知识图谱补全	张洪程李林育杨莉伞晨峻尹春林颜冰于虹张璇	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料