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BP神经网络在截齿合金头失效识别中的应用
被引量:
12
1
作者
张强
刘志恒
+2 位作者
王海舰
田莹
NGUYEN Viet Tuyen
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期508-516,共9页
为实现采煤机截割过程中截齿合金头失效形式的监测和识别,提出一种基于BP神经网络的多特征信号识别截齿合金头失效形式的方法。测试提取截割过程中合金头龟裂、合金头脱落、合金头崩刃和合金头严重磨损4种截齿x,y,z三个方向上的振动特...
为实现采煤机截割过程中截齿合金头失效形式的监测和识别,提出一种基于BP神经网络的多特征信号识别截齿合金头失效形式的方法。测试提取截割过程中合金头龟裂、合金头脱落、合金头崩刃和合金头严重磨损4种截齿x,y,z三个方向上的振动特征信号和截割电机电流特征信号,选取特征值信号的最大值、均值和方差作为特征样本对BP神经网络进行学习和训练,建立截齿合金头失效形式的识别模型,实现截割过程中截齿合金头失效形式在线监测与准确识别。实验结果表明,BP神经网络的判别结果和测试样本的实际失效类型相符,能够对截齿合金头失效形式进行准确识别,为实现采煤机截齿在线监测和失效形式识别提供新的方法和手段。
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关键词
截齿
BP神经网络
合金头失效形式
振动信号
电流信号
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职称材料
题名
BP神经网络在截齿合金头失效识别中的应用
被引量:
12
1
作者
张强
刘志恒
王海舰
田莹
NGUYEN Viet Tuyen
机构
辽宁工程技术大学
机械
工程学院
矿物加工科学与技术国家重点实验室
辽宁工程技术大学煤炭资源安全开采与洁净利用工程
研究
中心
越南煤矿与机械能源研究院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期508-516,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51504121,51774161)
矿物加工科学与技术国家重点实验室开放课题资助项目(BGRIMM-KJSKL-2017-20)
+2 种基金
辽宁省自然科学基金资助项目(201602362)
煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心资助项目(LNTU16KF02)
辽宁省高等学校创新人才支持计划资助项目(LR2017020)
文摘
为实现采煤机截割过程中截齿合金头失效形式的监测和识别,提出一种基于BP神经网络的多特征信号识别截齿合金头失效形式的方法。测试提取截割过程中合金头龟裂、合金头脱落、合金头崩刃和合金头严重磨损4种截齿x,y,z三个方向上的振动特征信号和截割电机电流特征信号,选取特征值信号的最大值、均值和方差作为特征样本对BP神经网络进行学习和训练,建立截齿合金头失效形式的识别模型,实现截割过程中截齿合金头失效形式在线监测与准确识别。实验结果表明,BP神经网络的判别结果和测试样本的实际失效类型相符,能够对截齿合金头失效形式进行准确识别,为实现采煤机截齿在线监测和失效形式识别提供新的方法和手段。
关键词
截齿
BP神经网络
合金头失效形式
振动信号
电流信号
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络在截齿合金头失效识别中的应用
张强
刘志恒
王海舰
田莹
NGUYEN Viet Tuyen
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2018
12
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