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题名基于块匹配的迭代滤波SAR图像去噪
被引量：3
- 1
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作者
谢昌志
尹东
孙涛
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
超精密控制与系统联合实验室
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光电部
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期65-71,共7页
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基金
复杂背景下目标检测与识别算法研究项目资助
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文摘
提出了一种基于块匹配的迭代滤波合成孔径雷达图像去噪方法。首先,利用图像块之间的相似性进行块匹配,将相似图像块构建成一个三维矩阵。然后,在相似图像块之间进行迭代变换域滤波去除相干斑噪声,通过加权平均重建得到基本估计去噪图像。最后,对基本估计结果图像执行块匹配,在相似图像块内与相似图像块之间进行三维经验滤波得到最终去噪图像。实验表明,该方法不仅能够很好的去除合成孔径雷达图像相干斑噪声,还能够较好地保持图像的细节信息。
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关键词
块匹配
迭代滤波
合成孔径雷达
去噪
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Keywords
block matching
iterative filtering
SAR image
denoising
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于分裂高斯混合模型的背景建模算法
被引量：1
- 2
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作者
符笛
尹东
孙涛
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
超精密控制与系统联合实验室
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光电部
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期190-194,共5页
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文摘
针对运动检测算法中目标空洞和环境噪声难以消除等问题,提出一种背景建模算法。将待处理图像通过三层高斯模糊滤镜,分层抽取图像信息,通过分层建立分裂高斯混合模型,进行建模并计算运动区域。将上层提取的低频信息以及建模后提取的粗块化运动目标,加入到下层的背景判定计算流程中,根据综合判定结果纠正下层错误的模型参数。在公共数据库中的实验结果表明,该算法在高效地去除了环境噪声的情况下,可保证所提取运动目标的准确性,并且对光照突变不敏感,有较好的检测率和较低的误检率。
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关键词
运动检测
背景建模
高斯混合模型
背景差法
分裂模型
噪声消除
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Keywords
motion detection
background modeling
Gaussian Mixture Model（GMM）
background subtraction method
splitting model
noise cancellation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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