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基于机载激光雷达的森林地上碳储量估测 被引量：10
1
作者 穆喜云 刘清旺 +2 位作者 庞勇 胡凯龙 张秋良 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期52-56,共5页
以内蒙古大兴安岭生态站为研究对象，以2012、2013年的66块样地数据和2012年同步获取的机载LiDAR遥感数据为数据源，分别采用多元线性回归和随机森林回归算法，通过对比不同算法间的估测精度差异，选择更适于研究区的估测方法，实现研... 以内蒙古大兴安岭生态站为研究对象，以2012、2013年的66块样地数据和2012年同步获取的机载LiDAR遥感数据为数据源，分别采用多元线性回归和随机森林回归算法，通过对比不同算法间的估测精度差异，选择更适于研究区的估测方法，实现研究区森林地上碳储量的遥感估测。结果表明：随机森林回归算法的估测精度最优，模型训练精度（R^2为0．861，RMSE为11．133 t／hm^2，rRMSE为0．279）和预测精度（RMSE为17．956 t／hm^2，rRMSE为0．342，估测精度范围40．898％～95．129％，平均估测精度76．385％）均优于多元线性回归的模型训练结果（ R^2为0．676，RMSE为11．846 t／ha，rRMSE为0．351）和模型预测结果（RMSE为22．703 t／hm^2，rRMSE为0．636，估测精度范围45．824％～94．752％，平均估测精度69．859％）。机载LiDAR数据的高度变量和密度变量与森林地上碳储量均具有显著相关性，高度变量相关性更为显著。随机森林回归算法对区域森林地上碳储量的估测结果趋于真实分布情况，效果比较理想。 展开更多
关键词 机载LIDAR 随机森林回归 多元线性回归 森林地上碳储量
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