XML数据库存储策略综述 被引量：8

1

作者 门爱华 冯建华 周立柱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第9期13-17,共5页

XML是SGML一个子集,本质上是一种特殊的SGML标记语言。XML已经成为Internet上数据表示和数据交换的新标准,被认为是最有前途的一种半结构化数据组织方式。XML的重点是管理信息的数据本身,而不是数据的样式。XML这种明确的分工导致的将... XML是SGML一个子集,本质上是一种特殊的SGML标记语言。XML已经成为Internet上数据表示和数据交换的新标准,被认为是最有前途的一种半结构化数据组织方式。XML的重点是管理信息的数据本身,而不是数据的样式。XML这种明确的分工导致的将是更高效的 Web程序设计,更快的搜索引擎、更统一的数据表示和更方便的数据交流的出现。因为底层的存储表达对上层的查询处理和优化有着重要的性能影响,所以如何存储XML文档才是最好的方式已经成为一个重要问题。本文介绍了几种XML数据库的存储策略,并对每种存储策略进行了描述、分析,然后对几种存储策略进行了性能和优缺点的比较。 展开更多

关键词 XIVIL 半结构化数据 数据库 存储策略 结点 簇集

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有限深势阱里量子盘中极化子的基态性质 被引量：5

2

作者 赵翠兰 王丽丽 赵丽丽 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期637-641,共5页

采用平面波展开、幺正变换和变分相结合的方法推导出有限深势阱里量子盘中极化子的基态能量公式.采用极化子单位进行数值计算,结果表明极化子的基态能量随势垒高度和势垒宽度的增大而增大,原因是势垒愈高、愈宽,电子穿透势垒的可能性愈... 采用平面波展开、幺正变换和变分相结合的方法推导出有限深势阱里量子盘中极化子的基态能量公式.采用极化子单位进行数值计算,结果表明极化子的基态能量随势垒高度和势垒宽度的增大而增大,原因是势垒愈高、愈宽,电子穿透势垒的可能性愈小,导致电子能量增大,进而导致极化子基态能量增大.数值计算结果还表明极化子的基态能量随量子盘有效受限长度和量子盘半径的增大而减小;声子效应导致极化子能量较电子能量低. 展开更多

关键词 极化子 量子盘 声子效应 有限深势阱

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多特征融合的图像目标跟踪方法 被引量：8

3

作者 王智军 王建华 《电光与控制》 北大核心 2017年第11期49-52,57,共5页

图像目标主要的两个特征是颜色特征和形状特征,为提高跟踪的准确性和鲁棒性,提出融合图像目标颜色和形状的多特征融合跟踪新方法。采用基于HSV空间的空间颜色概率直方图模型,以及灰度变换后的Hu不变矩模型,分别进行实时目标跟踪,然后采... 图像目标主要的两个特征是颜色特征和形状特征,为提高跟踪的准确性和鲁棒性,提出融合图像目标颜色和形状的多特征融合跟踪新方法。采用基于HSV空间的空间颜色概率直方图模型,以及灰度变换后的Hu不变矩模型,分别进行实时目标跟踪,然后采用自适应加权方法,完成图像目标最终跟踪位置的确定。经实验测试,该方法对图像目标受到复杂背景干扰,以及颜色变化、尺度变换以及亮度变化等情况都具有很强的鲁棒性,同时增强跟踪效果,提高了跟踪的有效率。 展开更多

关键词 运动目标跟踪 图像跟踪 特征融合 颜色直方图模型 HU不变矩 相似性度量 背景干扰

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基于SIFT验证的Mean Shift跟踪运动目标新算法 被引量：7

4

作者 王智军 王建华 《电光与控制》 北大核心 2016年第11期93-96,共4页

Mean Shift算法具有良好的实时性,但是由于其缺乏有效的目标模板更新机制而易陷入局部最大值。在经典Mean Shift算法的基础上,结合SIFT特征匹配提出一种新算法,实现快速移动和遮挡等复杂情况下的目标连续跟踪,既保证了算法的实时性,又... Mean Shift算法具有良好的实时性,但是由于其缺乏有效的目标模板更新机制而易陷入局部最大值。在经典Mean Shift算法的基础上,结合SIFT特征匹配提出一种新算法,实现快速移动和遮挡等复杂情况下的目标连续跟踪,既保证了算法的实时性,又弥补了Mean Shift算法的不足。针对运动车辆目标快速运动和遮挡情况进行实验,并与其他算法进行比较。结果表明,新方法有效解决了目标遮挡和快速移动等情况下的跟踪问题,对于复杂条件下的运动车辆目标跟踪,既保证一定的实时性又具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 目标跟踪 Mean SHIFT SIFT特征 特征验证

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声子和温度对球型量子点中极化子性质的影响 被引量：5

5

作者 赵翠兰 刘莎莎 赵丽丽 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期877-880,共4页

采用求解能量本征方程、幺正变换及变分相结合的方法,研究声子和温度对球型量子点中极化子性质的影响.数值计算表明,声子效应导致极化子的基态能量低于电子能量,且极化子基态能量随电子-声子耦合强度的增大而降低.数值计算还表明,当温... 采用求解能量本征方程、幺正变换及变分相结合的方法,研究声子和温度对球型量子点中极化子性质的影响.数值计算表明,声子效应导致极化子的基态能量低于电子能量,且极化子基态能量随电子-声子耦合强度的增大而降低.数值计算还表明,当温度较低,使得电子热运动能量小于声子能量时,声子不会被激发,极化子的基态能量不随温度的变化而变化;在温度较高,使得电子热运动能量大于声子能量时,电子和晶格热运动加剧,更多的声子被激发.极化子的基态能量随温度的升高而增大. 展开更多

关键词 极化子 球型量子点 声子效应 温度效应

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基于铣削力与神经网络刀具磨损状态识别研究 被引量：4

6

作者 刘清荣 阎长罡 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2008年第2期72-76,共5页

以铣削难加工材料———高锰钢加工过程为研究对象,建立了以铣削力作为监测信号的铣刀磨损监测实验系统。应用小波包理论对铣削力信号进行分析和消噪处理,并提取了信号的能量特征作为神经网络的输入向量。基于神经网络极强的非线性映射... 以铣削难加工材料———高锰钢加工过程为研究对象,建立了以铣削力作为监测信号的铣刀磨损监测实验系统。应用小波包理论对铣削力信号进行分析和消噪处理,并提取了信号的能量特征作为神经网络的输入向量。基于神经网络极强的非线性映射能力及分类能力,选用小波包分析与BP网络结合的方式对刀具磨损状态进行识别。建立了模式识别BP网络结构,构造了网络训练样本及测试样本,对网络进行了训练、仿真及验证测试,结果表明该网络能够对刀具磨损状态进行准确的识别,对刀具的在线监测具有良好的现实意义。 展开更多

关键词 BP神经网络 铣削力 小波包分析 刀具磨损监测

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XML数据库结构连接算法之分析 被引量：1

7

作者 门爱华 周立柱 张亚鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期136-138,176,共4页

结构连接是XML查询处理的核心操作,受到了计算机研究界的高度关注。高效的算法是高效查询处理的关键,目前已经提出许多结构连接的算法。本文介绍了几种典型的算法,并分析了这几种算法的优缺点。

关键词 XML查询处理 结构连接 编码 算法 索引

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基于关联规则的ICAI系统中矫正学习路径规划 被引量：2

8

作者 刘燕 陆玉昌 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第23期196-198,共3页

教学系统的学习路径规划是其智能化的重要标志。该文针对学习结果中未达到学习目标要求的缺陷知识点,运用数据挖掘的情况Apriori算法,在大型知识库中发现并运用缺陷知识点之间的相关性,给出了矫正学习路径的智能规划算法,提高ICAI系统... 教学系统的学习路径规划是其智能化的重要标志。该文针对学习结果中未达到学习目标要求的缺陷知识点,运用数据挖掘的情况Apriori算法,在大型知识库中发现并运用缺陷知识点之间的相关性,给出了矫正学习路径的智能规划算法,提高ICAI系统的因材施教能力。 展开更多

关键词 关联规则 知识缺陷 APRIORI算法

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基于关联规则的ICAI系统教学模式优化与调度 被引量：1

9

作者 刘燕 陆玉昌 陈海红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期275-277,共3页

根据认知心理学理论,分析教学模式对教学效果的影响,建立教学模式的模型,实现相关的测量,通过对测得数据的挖掘以及根据对学生学习效果的评价和教学资源情况,实现了教学模式的自动优化和调度,提高了教学系统因材施教的能力。

关键词 教学模式 多维关联规则 认知特征

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异构网络中多元成分大数据智能分类方法研究 被引量：2

10

作者 董洁 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期164-167,共4页

针对传统方法在进行多元成分大数据分类时存在平均百分比分类误差大的问题,提出基于旋转森林算法的多元成分大数据分类方法.首先给出马尔科夫链蒙特卡罗方法、旋转森林方法等相关技术分析;再将多元成分大数据分类问题看作一个概率密度... 针对传统方法在进行多元成分大数据分类时存在平均百分比分类误差大的问题,提出基于旋转森林算法的多元成分大数据分类方法.首先给出马尔科夫链蒙特卡罗方法、旋转森林方法等相关技术分析;再将多元成分大数据分类问题看作一个概率密度估计问题,采用马尔科夫链蒙特卡罗方法对多元成分大数据进行概率分布统计,并通过核密度估计对多元成分数据的概率模型做先验假设,引入旋转森林方法对多元成分数据进行分类;最后在异构网络正常、异常两种情况下进行试验对比分析.实验结果表明,在异构网络正常情况下采用改进分类方法,其分类精度较高. 展开更多

关键词 异构网络 多元成分 大数据分类 概率密度 对比分析 先验假设

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基于加权梯度熵耦合P-Laplace约束的图像融合算法 被引量：2

11

作者 张巍娜 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1595-1601,共7页

当前融合算法无法区分噪声和复杂边缘信息,使其对图像高频特征的边缘细节描述能力较弱,易产生锯齿效应,降低了融合图像质量,为此提出基于梯度熵耦合P-Laplace扩散的图像融合算法。将输入图像在梯度域进行变换,获得梯度图像;设计梯度熵... 当前融合算法无法区分噪声和复杂边缘信息,使其对图像高频特征的边缘细节描述能力较弱,易产生锯齿效应,降低了融合图像质量,为此提出基于梯度熵耦合P-Laplace扩散的图像融合算法。将输入图像在梯度域进行变换,获得梯度图像;设计梯度熵度量准则,分别计算输入图像的梯度熵;基于结构张量矩阵融合梯度信息,联合梯度熵,构建每个输入图像的梯度权重,有效区分噪声特征与图像边缘特征,在融合过程嵌入局部自适应P-Laplace扩散约束,消除图像噪声,完成图像融合。实验结果表明,与当前图像融合算法相比,所提算法具有更好的视觉效果与融合效率,输出图像具有更高的边缘信息评价因子和峰值信噪比,可有效保护图像边缘和细节信息并降低噪声图像融合的噪声。 展开更多

关键词 图像融合 梯度熵 P-Laplace 梯度权重 结构张量矩阵

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EM与PSO算法在图像统计模型拟合中的应用 被引量：1

12

作者 白彦辉 李旭超 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第1期236-239,共4页

针对期望最大值算法(EM)对图像统计模型初始值敏感和容易陷入局部极值的弱点,结合粒子群优化算法(PSO)全局寻优的特点,提出一种有效解决此问题的EM-PSO混合算法。该算法将粒子分为最优种群和进化种群,分别用EM算法和PSO算法进行更新。... 针对期望最大值算法(EM)对图像统计模型初始值敏感和容易陷入局部极值的弱点,结合粒子群优化算法(PSO)全局寻优的特点,提出一种有效解决此问题的EM-PSO混合算法。该算法将粒子分为最优种群和进化种群,分别用EM算法和PSO算法进行更新。然后选取最优粒子群作为EM算法的初始值。仿真结果表明,用EM-PSO算法拟合图像统计模型比用EM算法拟合图像统计模型更准确。 展开更多

关键词 粒子群优化 期望最大值 图像统计模型

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改进的迭代算法在图像恢复正则化模型中的应用 被引量：13

13

作者 李旭超 宋博 甘良志 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1152-1159,共8页

根据图像成像过程容易受泊松噪声的影响,提出用Kullback-Leibler距离描述保真项,用平方根复合函数描述正则项,建立具有自适应权系数的能量泛函正则化模型.由于模型的梯度退化和海森矩阵的规模较大,使得无法应用牛顿迭代算法.本文利用退... 根据图像成像过程容易受泊松噪声的影响,提出用Kullback-Leibler距离描述保真项,用平方根复合函数描述正则项,建立具有自适应权系数的能量泛函正则化模型.由于模型的梯度退化和海森矩阵的规模较大,使得无法应用牛顿迭代算法.本文利用退化梯度幅值作为约束集,建立可对角化和容易求逆的海森矩阵,提出改进的牛顿投影迭代算法.仿真表明,该方法取得较小的相对误差、偏差,较高的信噪比和良好的视觉效果. 展开更多

关键词 正则化 图像恢复 海森矩阵 活跃集

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牛顿迫近迭代算法在图像恢复中的应用 被引量：2

14

作者 李旭超 刘燕 李玉叶 《计算机应用与软件》 2017年第11期204-209,216,共7页

由光滑与非光滑函数构成的混合目标函数,传统的一阶优化算法,由于光滑函数一阶逼近的欠准确性和搜索步长的限制,很难获得目标函数的高精度解。针对此问题,提出二阶牛顿迫近算子分裂迭代算法。对光滑函数进行泰勒展开,获得目标函数的二... 由光滑与非光滑函数构成的混合目标函数,传统的一阶优化算法,由于光滑函数一阶逼近的欠准确性和搜索步长的限制,很难获得目标函数的高精度解。针对此问题,提出二阶牛顿迫近算子分裂迭代算法。对光滑函数进行泰勒展开,获得目标函数的二阶转化模型,将转化模型分解为牛顿迭代子问题和迫近迭代子问题;给出牛顿迭代子问题的搜索方向和最优搜索步长;对算法的收敛特性进行分析。利用被系统和噪声退化的图像进行恢复实验,结果表明,该方法比现有方法峰值信噪比最高提高约2 dB,结构相似测度提高约3%。 展开更多

关键词 非光滑特性 牛顿迫近算法 迭代收敛 图像恢复

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原始-对偶模型的牛顿迭代原理与图像恢复 被引量：4

15

作者 李旭超 宋博 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1984-1993,共10页

针对非可微有界变差函数容易在图像恢复过程产生阶梯效应,提出一种二阶可微的原始-对偶模型及牛顿迭代算法.分析伪Huber函数的特性,运用Fenchel变换,将原始模型转化为原始-对偶模型,然后提出原始与对偶变量不同步长更新策略的牛顿迭代算... 针对非可微有界变差函数容易在图像恢复过程产生阶梯效应,提出一种二阶可微的原始-对偶模型及牛顿迭代算法.分析伪Huber函数的特性,运用Fenchel变换,将原始模型转化为原始-对偶模型,然后提出原始与对偶变量不同步长更新策略的牛顿迭代算法,并给出广义交叉验证准则确定权重.利用点扩散函数和高斯噪声对合成与真实图像进行模糊,将本文方法与快速傅里叶变换算法、快速收缩阈值算法、交替投影算法和拟牛顿算法进行实验对比,仿真表明,本文算法能保护图像的边缘,抑制阶梯效应,取得较小的相对误差、偏差,较高的峰值信噪比、相似度性测度和良好的视觉效果. 展开更多

关键词 原始-对偶模型 图像恢复 能量泛函 算法收敛

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混合正则化模型的交替迭代原理与图像恢复 被引量：1

16

作者 李旭超 李玉叶 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第7期77-84,共8页

由有界变差函数的半范数(TV)描述的正则项,在图像恢复过程中,对于图像的纹理部分,容易造成细节丢失;对于图像的卡通部分,容易产生阶梯效应;为克服此缺点,提出一种混合卡通-纹理正则化模型(hybrid cartoon texture regularization model,... 由有界变差函数的半范数(TV)描述的正则项,在图像恢复过程中,对于图像的纹理部分,容易造成细节丢失;对于图像的卡通部分,容易产生阶梯效应;为克服此缺点,提出一种混合卡通-纹理正则化模型(hybrid cartoon texture regularization model,HCTRM)和交替迭代算法。首先,对受系统和噪声模糊的图像,用Kullback-Leibler函数描述拟合项;对于图像的卡通部分用分数阶TV的半范数来描述,纹理部分用紧框架域L_1范数来描述,建立HCTRM。其次,分析HCTRM解的存在性和唯一性。再次,引入辅助变量,将HCTRM转化为标准表达式,应用交替方向乘子算法(ADMM),将HCTRM分解为2个大的子问题。最后,将每个大的子问题,再分裂为2个小的容易处理的子问题,形成快速交替迭代算法。针对TV的半范数作为正则项,容易消除图像的纹理,且产生阶梯效应的缺点,提出一种HCTRM和交替迭代算法。仿真表明,能有效地恢复非平稳区域的纹理,克服在平稳区域产生的阶梯效应,取得较高的峰值信噪比和结构相似测度。 展开更多

关键词 卡通-纹理 混合正则化模型 交替迭代 图像恢复

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