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基于质量标准的油茶籽油和橄榄油比较分析
被引量:
6
1
作者
程明焱
王玫
+3 位作者
张远聪
赖小燕
张磊
沈乐丞
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期114-117,共4页
基于质量标准对油茶籽油和橄榄油进行比较分析。结果表明:油茶籽油与橄榄油的特征指标和质量指标相似,油茶籽油具有碘值低、抗氧化能力强、稳定性好、烟点高等特性;油茶籽油与橄榄油中不饱和脂肪酸含量均高,油酸均是最主要的脂肪酸,油...
基于质量标准对油茶籽油和橄榄油进行比较分析。结果表明:油茶籽油与橄榄油的特征指标和质量指标相似,油茶籽油具有碘值低、抗氧化能力强、稳定性好、烟点高等特性;油茶籽油与橄榄油中不饱和脂肪酸含量均高,油酸均是最主要的脂肪酸,油茶籽油中油酸含量甚至比橄榄油的高;油茶籽油中饱和脂肪酸含量约10%,比橄榄油的低;油茶籽油中含有多酚、黄酮等活性营养成分,营养价值高。另外,指出了现行油茶质量标准体系亟待完善的问题,为油茶籽油的深度开发利用提供参考。
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关键词
油茶籽油
橄榄油
理化性质
营养成分
脂肪酸组成
质量指标
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职称材料
傅里叶变换红外光谱结合化学计量学用于山茶油中掺杂大豆油的鉴别
被引量:
14
2
作者
韩建勋
孙瑞雪
+2 位作者
陈颖
孙崇德
温志刚
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第18期222-227,共6页
建立快速定性鉴别山茶油与大豆油、菜籽油和玉米油,以及定量检测山茶油中掺杂大豆油的傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)检测方法。采用FTIR光谱技术,对比山茶油与大豆油、玉米油、菜籽油红外光谱中2...
建立快速定性鉴别山茶油与大豆油、菜籽油和玉米油,以及定量检测山茶油中掺杂大豆油的傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)检测方法。采用FTIR光谱技术,对比山茶油与大豆油、玉米油、菜籽油红外光谱中2个特征峰(1 122 cm^-1与1 096 cm^-1)的峰高差异,可快速定性区分山茶油与其他3种食用油,并能鉴别掺入大豆油含量(质量分数)在30%及以上的山茶油;利用4种食用油的1 464~722 cm^-1范围内的指纹光谱,结合PCA算法,建立的定性判别模型可区分山茶油及其他3种食用油,并结合PLSR算法,构建了检测山茶油中掺入大豆油的定量模型,其中校正集的RMSECV值为0.032 0,验证集的RMSEP值为0.029 7,校正集和验证集的R 2值均能达到0.99,最低检测限达1%(质量分数)。结果表明,所建立的山茶油中掺杂大豆油的FTIR光谱检测方法简便、灵敏、准确,为市场筛查掺假山茶油的快速鉴别提供了技术参考。
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关键词
傅里叶变换红外光谱
山茶油
大豆油
主成分分析
偏最小二乘回归
定量检测
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职称材料
硫化氢熏蒸对无核白葡萄采后细胞壁及病害的影响
被引量:
5
3
作者
张琼琼
魏佳
+2 位作者
张健
张磊
吴斌
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2020年第13期277-283,共7页
为了研究硫化氢(H2S)熏蒸对无核白葡萄采后细胞壁相关酶活性及其基因表达的影响,以新疆吐鲁番的无核白葡萄为试材,筛选出500μL/L H2S对无核白葡萄进行熏蒸。在常温下放置24 h后,进行黑曲霉损伤接种。定期取样分析测定葡萄果实细胞壁相...
为了研究硫化氢(H2S)熏蒸对无核白葡萄采后细胞壁相关酶活性及其基因表达的影响,以新疆吐鲁番的无核白葡萄为试材,筛选出500μL/L H2S对无核白葡萄进行熏蒸。在常温下放置24 h后,进行黑曲霉损伤接种。定期取样分析测定葡萄果实细胞壁相关酶及其基因表达。结果表明:在整个贮藏期间,500μL/L H2S熏蒸可以延缓原果胶含量、β-1,3葡聚糖酶活性和几丁质酶活性的下降;H2S可以抑制病斑的扩大、病情指数、果胶酶活性和相对电导率的上升;诱导葡萄果实中VvPR-4和VvGLU基因的上调表达,可以诱导前期VvCHT基因的上调表达。表明H2S熏蒸能够保护细胞壁的完整性,增强其抗病性,从而延长贮运期。
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关键词
硫化氢
无核白葡萄
细胞壁
酶活性
病害
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职称材料
基于近红外光谱技术的赣南茶油掺假快速鉴别
被引量:
8
4
作者
沈乐丞
曾秀英
+6 位作者
温志刚
张远聪
刘贤标
王玫
刘婷
范伟华
邹辉
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期62-67,共6页
为了探索基于近红外光谱技术快速无损鉴别掺假油茶籽油的可行性,以赣南茶油为研究对象,通过掺入不同植物油如玉米油、花生油、菜籽油、葵花籽油和大豆油等制备掺假油茶籽油,应用近红外光谱技术采集其光谱特征信息,对比不同预处理方法和...
为了探索基于近红外光谱技术快速无损鉴别掺假油茶籽油的可行性,以赣南茶油为研究对象,通过掺入不同植物油如玉米油、花生油、菜籽油、葵花籽油和大豆油等制备掺假油茶籽油,应用近红外光谱技术采集其光谱特征信息,对比不同预处理方法和主成分数,并结合线性和非线性建模方法建立油茶籽油掺假鉴别模型,以识别准确率(纯油茶籽油样品和掺假油茶籽油样品被正确判别的比例)、灵敏度(纯油茶籽油样品被正确判别为纯油茶籽油的比例)、特异性(掺假油茶籽油样品被正确判别为掺假油茶籽油的比例)作为模型的评价指标,优选出最佳模型。结果表明:二阶微分联合线性判别分析(SD-LDA)模型为最优线性模型,标准正态变量变换联合人工神经网络(SNV-ANN)模型为最优非线性模型,两个模型的识别准确率、灵敏度、特异性分别为97.58%、100%、97.33%和98.99%、100%、98.88%。SNV-ANN模型鉴别效果优于SD-LDA模型,说明非线性模型更适于油茶籽油掺假判别,该模型能更准确地鉴别油茶籽油是否掺假。
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关键词
赣南茶油
掺假鉴别
线性判别分析
人工神经网络
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职称材料
题名
基于质量标准的油茶籽油和橄榄油比较分析
被引量:
6
1
作者
程明焱
王玫
张远聪
赖小燕
张磊
沈乐丞
机构
国家油茶
产品质量
监督
检验
中心(江西)
赣州市产品质量监督检验所
出处
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期114-117,共4页
基金
国家市场监管总局技术保障专项(2019YJ025)
江西省科技厅重点研发计划项目(20192BBF60037)
+1 种基金
江西省市场监管局科技计划项目(GZJKE201812)
赣州市社会科学研究项目(20200197)。
文摘
基于质量标准对油茶籽油和橄榄油进行比较分析。结果表明:油茶籽油与橄榄油的特征指标和质量指标相似,油茶籽油具有碘值低、抗氧化能力强、稳定性好、烟点高等特性;油茶籽油与橄榄油中不饱和脂肪酸含量均高,油酸均是最主要的脂肪酸,油茶籽油中油酸含量甚至比橄榄油的高;油茶籽油中饱和脂肪酸含量约10%,比橄榄油的低;油茶籽油中含有多酚、黄酮等活性营养成分,营养价值高。另外,指出了现行油茶质量标准体系亟待完善的问题,为油茶籽油的深度开发利用提供参考。
关键词
油茶籽油
橄榄油
理化性质
营养成分
脂肪酸组成
质量指标
Keywords
oil-tea camellia seed oil
olive oil
physicochemical property
nutritional ingredient
fatty acid comparison
quality standard
分类号
TS225.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
TS221 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
傅里叶变换红外光谱结合化学计量学用于山茶油中掺杂大豆油的鉴别
被引量:
14
2
作者
韩建勋
孙瑞雪
陈颖
孙崇德
温志刚
机构
浙江大学农业与生物技术学院
中国
检验
检疫科学研究院农
产品
安全研究中心
中国农业大学食品与营养工程学院
赣州市产品质量监督检验所
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第18期222-227,共6页
基金
基本科研业务费专项资金资助项目(2017JK043)
国家重点研发计划项目(2016YFD0401104)
文摘
建立快速定性鉴别山茶油与大豆油、菜籽油和玉米油,以及定量检测山茶油中掺杂大豆油的傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)检测方法。采用FTIR光谱技术,对比山茶油与大豆油、玉米油、菜籽油红外光谱中2个特征峰(1 122 cm^-1与1 096 cm^-1)的峰高差异,可快速定性区分山茶油与其他3种食用油,并能鉴别掺入大豆油含量(质量分数)在30%及以上的山茶油;利用4种食用油的1 464~722 cm^-1范围内的指纹光谱,结合PCA算法,建立的定性判别模型可区分山茶油及其他3种食用油,并结合PLSR算法,构建了检测山茶油中掺入大豆油的定量模型,其中校正集的RMSECV值为0.032 0,验证集的RMSEP值为0.029 7,校正集和验证集的R 2值均能达到0.99,最低检测限达1%(质量分数)。结果表明,所建立的山茶油中掺杂大豆油的FTIR光谱检测方法简便、灵敏、准确,为市场筛查掺假山茶油的快速鉴别提供了技术参考。
关键词
傅里叶变换红外光谱
山茶油
大豆油
主成分分析
偏最小二乘回归
定量检测
Keywords
FTIR spectroscopy
camellia oil
soya bean oil
principal component analysis
partial least square regression
quantitative detection
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
硫化氢熏蒸对无核白葡萄采后细胞壁及病害的影响
被引量:
5
3
作者
张琼琼
魏佳
张健
张磊
吴斌
机构
新疆农业大学食品科学与药学学院
新疆农业科学院农
产品
贮藏加工研究所
赣州市产品质量监督检验所
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2020年第13期277-283,共7页
基金
国家自然科学基金(31860460)。
文摘
为了研究硫化氢(H2S)熏蒸对无核白葡萄采后细胞壁相关酶活性及其基因表达的影响,以新疆吐鲁番的无核白葡萄为试材,筛选出500μL/L H2S对无核白葡萄进行熏蒸。在常温下放置24 h后,进行黑曲霉损伤接种。定期取样分析测定葡萄果实细胞壁相关酶及其基因表达。结果表明:在整个贮藏期间,500μL/L H2S熏蒸可以延缓原果胶含量、β-1,3葡聚糖酶活性和几丁质酶活性的下降;H2S可以抑制病斑的扩大、病情指数、果胶酶活性和相对电导率的上升;诱导葡萄果实中VvPR-4和VvGLU基因的上调表达,可以诱导前期VvCHT基因的上调表达。表明H2S熏蒸能够保护细胞壁的完整性,增强其抗病性,从而延长贮运期。
关键词
硫化氢
无核白葡萄
细胞壁
酶活性
病害
Keywords
hydrogen sulfide
Thompson seedless
cell wall
enzyme activities
disease
分类号
TS [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
基于近红外光谱技术的赣南茶油掺假快速鉴别
被引量:
8
4
作者
沈乐丞
曾秀英
温志刚
张远聪
刘贤标
王玫
刘婷
范伟华
邹辉
机构
国家油茶
产品质量
监督
检验
中心/
赣州市产品质量监督检验所
出处
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期62-67,共6页
基金
国家市场监督管理总局技术保障专项(2019YJ025)。
文摘
为了探索基于近红外光谱技术快速无损鉴别掺假油茶籽油的可行性,以赣南茶油为研究对象,通过掺入不同植物油如玉米油、花生油、菜籽油、葵花籽油和大豆油等制备掺假油茶籽油,应用近红外光谱技术采集其光谱特征信息,对比不同预处理方法和主成分数,并结合线性和非线性建模方法建立油茶籽油掺假鉴别模型,以识别准确率(纯油茶籽油样品和掺假油茶籽油样品被正确判别的比例)、灵敏度(纯油茶籽油样品被正确判别为纯油茶籽油的比例)、特异性(掺假油茶籽油样品被正确判别为掺假油茶籽油的比例)作为模型的评价指标,优选出最佳模型。结果表明:二阶微分联合线性判别分析(SD-LDA)模型为最优线性模型,标准正态变量变换联合人工神经网络(SNV-ANN)模型为最优非线性模型,两个模型的识别准确率、灵敏度、特异性分别为97.58%、100%、97.33%和98.99%、100%、98.88%。SNV-ANN模型鉴别效果优于SD-LDA模型,说明非线性模型更适于油茶籽油掺假判别,该模型能更准确地鉴别油茶籽油是否掺假。
关键词
赣南茶油
掺假鉴别
线性判别分析
人工神经网络
Keywords
Gannan oil-tea camellia seed oil
adulteration identification
linear discriminant analysis(LDA)
artificial neural network(ANN)
分类号
TS225.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于质量标准的油茶籽油和橄榄油比较分析
程明焱
王玫
张远聪
赖小燕
张磊
沈乐丞
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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职称材料
2
傅里叶变换红外光谱结合化学计量学用于山茶油中掺杂大豆油的鉴别
韩建勋
孙瑞雪
陈颖
孙崇德
温志刚
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019
14
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职称材料
3
硫化氢熏蒸对无核白葡萄采后细胞壁及病害的影响
张琼琼
魏佳
张健
张磊
吴斌
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2020
5
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职称材料
4
基于近红外光谱技术的赣南茶油掺假快速鉴别
沈乐丞
曾秀英
温志刚
张远聪
刘贤标
王玫
刘婷
范伟华
邹辉
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2022
8
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职称材料
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