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题名面向直觉推理的量子效应交通预测算法研究
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作者
王潮
蒋晓锋
王苏敏
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机构
上海大学特种光纤与光接入网重点实验室
赣南科技学院信息工程学院
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出处
《西安电子科技大学学报》
北大核心
2025年第1期152-162,共11页
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基金
中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金(21JZ00084)
国防创新特区项目。
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文摘
准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空间特征的依赖程度差异性,设计了面向直觉推理的量子效应交通预测模型。引入直觉推理的思想对路网结构进行编码、组合和比较,分离出在空间特征上高度相关的道路集群,使用量子退火算法优化聚类结果,从而逼近全局最优解。使用华为云研发的MindSpore框架,根据不同的集群构建集群预测模型,专注于每个集群内交通信息的时空特征。在2012年美国洛杉矶高速公路和2021年日本东京1843条高速公路收集的真实数据集上进行实验,并与历史平均值模型、自回归积分平均移动模型、图卷积网络、门控循环单元和时空图卷积网络进行对比。结果表明,在均方根误差、平均绝对误差、准确率、决定系数和解释差异得分5个指标上均优于上述基线。在两个真实数据集上的均方根误差表现相较基于时空图卷积网络的预测模型分别提升了11.32%和13.86%,为目前交通预测问题提供了一种新的、有效的解决方案。
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关键词
直觉推理
量子计算机
量子退火算法
深度学习
交通预测
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Keywords
intuitive reasoning
quantum computers
quantum annealing algorithm
deep learning
traffic prediction
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于积分制的高校劳动教育管理平台设计与实现
被引量：1
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作者
谢小云
王喜云
刘慧鹏
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机构
赣南科技学院信息工程学院
赣州市智能互联重点实验室
赣州尚行科技有限公司
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出处
《科技创新与应用》
2024年第16期140-143,共4页
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基金
2021年江西省教育厅教学改革课题(JXJG-21-36-2)。
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文摘
通过开发劳动教育积分管理平台,可有效解决劳动教育考核的分散化及碎片化的问题。该文依据国家规定的劳动教育内容,确定劳动教育的积分体系及记录方式,采用Vue框架及Spring Boot框架相结合的前后端分离架构,实现活动发布、过程记录、积分管理、成果申报认定和数据分析等功能。使用JMeter及VisualVM工具进行性能测试,结果显示,该平台可满足高校劳动教育的管理和考核所需。
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关键词
劳动教育管理平台
积分制
Vue框架
Spring
Boot框架
平台开发
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Keywords
labor education management platform
integral system
Vue framework
Spring Boot framework
platform design
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于非线性预测控制的跟随风扇设计
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作者
罗桃建
张伟
朱玉琴
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机构
赣南科技学院信息工程学院
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出处
《数字技术与应用》
2024年第10期160-162,共3页
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文摘
随着科技的发展和人们生活水平的提高,用户通过空调进行降温的需求也越来越大。对于开放性场所,只能采用传统的风扇进行降温,目前风扇的吹风方向有固定式吹风和周期性循环吹风。在某些特殊场所以及应用场景,用户需要频繁变换位置,此时风扇无法达到很好的降温效果。为解决没有空调的场所且需要频繁移动的用户在夏天降温的问题,本文设计了一种基于非线性预测控制的跟随风扇控制系统。本系统采用毫米波雷达人体跟踪传感器实时检测人体位置,通过STM32主控芯片分析毫米波雷达人体跟踪传感器检测到的目标位置数据,进而基于非线性预测控制算法驱动风扇的转向舵机以调整风扇的风向,使风扇能智能地跟随目标。本文旨在通过设计一种跟随风扇系统达到对需要频繁移动的用户进行跟踪降温,从而实现跟随风扇准确、可靠的工作,解决需要频繁移动的用户的降温问题。
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关键词
非线性预测控制
STM32
人体跟踪
风扇系统
位置数据
控制系统
毫米波雷达
周期性循环
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分类号
TM925.11
[电气工程—电力电子与电力传动]
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