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有色金属-新能源产业链企业垂直一体化对其竞争力的影响研究 被引量：1
1
作者 吴一丁 郭启明 +1 位作者 赖丹 陈广军 《工业技术经济》 北大核心 2025年第2期119-128,共10页
随着市场竞争加剧,产业链合纵连横已成为企业提升竞争力的重要手段。本文以2015~2023年中国有色金属-新能源产业链上市企业为研究样本,实证检验垂直一体化对企业竞争力的影响以及融资约束的门槛效应。研究发现,有色金属和新能源企业一... 随着市场竞争加剧,产业链合纵连横已成为企业提升竞争力的重要手段。本文以2015~2023年中国有色金属-新能源产业链上市企业为研究样本,实证检验垂直一体化对企业竞争力的影响以及融资约束的门槛效应。研究发现,有色金属和新能源企业一体化程度均呈现大幅上升的趋势,并且一体化企业的竞争力水平明显高于同行业未一体化企业。垂直一体化对企业竞争力有显著的正向影响,有色金属企业效率提高和新能源企业市场规模扩大是其竞争力提升的主要原因。融资约束在一体化与企业竞争力的正向关系中存在单一门槛效应,当融资约束指数大于门槛值时,一体化促进企业竞争力;当融资约束指数小于门槛值时,有色金属企业后向一体化抑制竞争力,新能源企业前向一体化对竞争力的正向影响不再显著。异质性分析发现,非国有、大规模企业一体化对竞争力的促进效果更加显著。研究结论为提升我国有色金属与新能源产业及其他战略性新兴产业的国际竞争力提供重要理论和实践依据。 展开更多
关键词 有色金属 新能源 垂直一体化 企业竞争力 融资约束 企业效率 市场规模 有色金属-新能源产业链
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面向直觉推理的量子效应交通预测算法研究
2
作者 王潮 蒋晓锋 王苏敏 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期152-162,共11页
准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空... 准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空间特征的依赖程度差异性,设计了面向直觉推理的量子效应交通预测模型。引入直觉推理的思想对路网结构进行编码、组合和比较,分离出在空间特征上高度相关的道路集群,使用量子退火算法优化聚类结果,从而逼近全局最优解。使用华为云研发的MindSpore框架,根据不同的集群构建集群预测模型,专注于每个集群内交通信息的时空特征。在2012年美国洛杉矶高速公路和2021年日本东京1843条高速公路收集的真实数据集上进行实验,并与历史平均值模型、自回归积分平均移动模型、图卷积网络、门控循环单元和时空图卷积网络进行对比。结果表明,在均方根误差、平均绝对误差、准确率、决定系数和解释差异得分5个指标上均优于上述基线。在两个真实数据集上的均方根误差表现相较基于时空图卷积网络的预测模型分别提升了11.32%和13.86%,为目前交通预测问题提供了一种新的、有效的解决方案。 展开更多
关键词 直觉推理 量子计算机 量子退火算法 深度学习 交通预测
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基于ASCABC的并行DCNN优化算法
3
作者 胡健 周奇航 毛伊敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期983-989,共7页
针对大数据环境下并行DCNN存在冗余计算过多、收敛速度慢、参数寻优能力差以及中间数据倾斜等问题提出一种基于Spark和ASCABC的DCNN-SASCABC算法。提出基于冯诺依曼熵的FMC-VNE策略来对特征图进行压缩,降低冗余计算;提出基于自适应人工... 针对大数据环境下并行DCNN存在冗余计算过多、收敛速度慢、参数寻优能力差以及中间数据倾斜等问题提出一种基于Spark和ASCABC的DCNN-SASCABC算法。提出基于冯诺依曼熵的FMC-VNE策略来对特征图进行压缩,降低冗余计算;提出基于自适应人工蜂群算法的MPT-ASCABC策略进行参数初始化,提高DCNN收敛速度与参数寻优能力;提出中间数据分配策略BA-ID重分配中间数据,解决Spark中间数据倾斜的问题。实验结果表明,所提算法提高了大数据环境下模型训练效率。 展开更多
关键词 SPARK 大数据 并行DCNN 冗余数据 自适应人工蜂群算法 参数初始化 数据倾斜
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玄武岩纤维增强尾砂胶结充填体的力学性能及破坏形态
4
作者 张耀平 陈荣森 +1 位作者 王瑞 雷大星 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第3期484-496,共13页
以安庆铜矿为工程背景,为了探究玄武岩纤维对尾砂胶结充填体力学性能以及破坏形态的的影响,采用万能试验机对掺玄武岩纤维尾砂胶结充填体进行单轴加载试验。采用SEM对充填体试样进微观检测。结果表明:充填体的单轴抗压强度及抗拉强度均... 以安庆铜矿为工程背景,为了探究玄武岩纤维对尾砂胶结充填体力学性能以及破坏形态的的影响,采用万能试验机对掺玄武岩纤维尾砂胶结充填体进行单轴加载试验。采用SEM对充填体试样进微观检测。结果表明:充填体的单轴抗压强度及抗拉强度均随纤维含量和纤维长度的增加而呈现先增后减的趋势,最佳纤维掺量为0.6%,最佳纤维长度为9 mm。适量的掺入玄武岩纤维能够有效抑制充填体试样破坏主裂缝的产生,同时降低其破裂面的范围。微观测试结果表明:掺入玄武岩纤维后充填体内部原生孔隙减少,纤维发挥阻裂作用及桥接作用,内部黏结力增强,充填体力学性能得以提高。 展开更多
关键词 玄武岩纤维 力学性能 微观测试 破坏形态
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中美稀土发展形势与贸易竞争研究 被引量：2
5
作者 叶前林 曾庆根 +3 位作者 金蕴秋 李佳倩 卢红 赖丹 《中国矿业》 北大核心 2025年第2期256-264,共9页
以稀土为代表的战略性矿产资源,已成为新一轮科技革命和产业变革中美战略性新兴产业发展不可或缺的关键原材料。为全方位洞察中美稀土产业链全景,本文利用2014—2022年联合国商品贸易数据库中的稀土产品相关贸易数据,从稀土资源储量、... 以稀土为代表的战略性矿产资源,已成为新一轮科技革命和产业变革中美战略性新兴产业发展不可或缺的关键原材料。为全方位洞察中美稀土产业链全景,本文利用2014—2022年联合国商品贸易数据库中的稀土产品相关贸易数据,从稀土资源储量、产量、技术和市场等视角,系统梳理中美两国稀土发展形势,并进一步采用市场集中度、贸易竞争性和贸易互补性指数,研判中美两国稀土贸易关系、竞争态势和合作潜力。研究结果表明:(1)中国稀土资源存在显著的轻重比例结构性失衡,稀土生产增速虽有所放缓,但产量却远超于美国,主导全球稀土产量格局并未发生根本性改变;中国凭借资源禀赋和冶炼分离加工技术优势,在稀土产业链的上中游环节规模优势突出,但下游环节科技创新应用领域相较于美国略显不足。(2)中美两国稀土贸易模式分化发展,均面临市场集中度较高的风险。其中,中国稀土贸易形成“进口原材料,出口功能材料”模式,而美国则主要聚焦于稀土功能材料。(3)中国稀土产品平均竞争性和互补性均高于美国,两国在稀土产业链上的竞争产品和互补产品差异显著。为抢占稀土博弈主导权,中国应从强化重稀土资源勘查力度,加大重点领域研发投入,提升自主创新能力水平;加速稀土资源全球布局,健全多元稀土贸易体系;巩固稀土产品竞争优势,拓宽对美贸易合作空间等领域采取举措,保障稀土产业持续健康发展。 展开更多
关键词 稀土 中美博弈 市场集中度 竞争性 互补性
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考虑氢离子对离子型稀土浸矿影响的离子交换模型
6
作者 施永辉 龙平 +3 位作者 罗嗣海 王观石 黄颖 刘剑 《中国有色金属学报》 北大核心 2025年第2期643-653,共11页
采用Kerr模型量化描述浸矿剂阳离子和氢离子竞争交换镧离子,探究氢离子对稀土离子浸出的影响,构建了考虑氢离子影响的离子交换模型,并通过等温平衡批试验验证模型的合理性。结果表明:镧离子浸出过程存在临界氢离子浓度,当加入溶液的氢... 采用Kerr模型量化描述浸矿剂阳离子和氢离子竞争交换镧离子,探究氢离子对稀土离子浸出的影响,构建了考虑氢离子影响的离子交换模型,并通过等温平衡批试验验证模型的合理性。结果表明:镧离子浸出过程存在临界氢离子浓度,当加入溶液的氢离子浓度小于临界氢离子浓度时,镧离子不会浸出,但消耗氢离子,且平衡后氢离子浓度可以视为定值。对于本文所选的PN和XF矿样,平衡后氢离子浓度分别可取1×10^(-6.8)mol/L和1×10^(-6.3)mol/L。提出的模型能较好地计算浸出液中镧离子和氢离子浓度的变化规律,其相关系数分别大于0.970和0.600。结合提出的模型和试验数据,揭示了氢离子对镧离子浸出影响的主要原因是氢离子对矿土表面改性、氢离子通过离子交换作用浸出镧离子和存在可交换态氢离子消耗浸矿剂阳离子。 展开更多
关键词 离子型稀土矿 临界氢离子浓度 离子交换模型 竞争交换
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结合时序InSAR与IRIME-LSTM模型的大范围矿区地表沉降预测
7
作者 陈兰兰 范永超 +2 位作者 肖海平 万俊辉 陈磊 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第3期245-252,共8页
干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术是实现大范围矿区地表沉降分析的重要手段和方法,准确预测地表沉降对预防地质灾害具有重要意义。针对长短期时间记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型的参... 干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术是实现大范围矿区地表沉降分析的重要手段和方法,准确预测地表沉降对预防地质灾害具有重要意义。针对长短期时间记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型的参数难以选取以及霜冰算法(rime optimization algorithm,RIME)易陷入局部最优、依赖初始解的问题,提出一种基于混沌映射、改进莱维飞行机制和猎食者(hunter-prey optimizer,HPO)算法的全局勘探策略改进的霜冰算法(improved rime optimization algorithm,IRIME)优化LSTM的地表沉降预测模型。以甘肃省红会煤矿为研究对象,利用SBAS-InSAR技术获取矿区高相干点的沉降时序,使用IRIME-LSTM模型对高相干点进行多步预测,并与InSAR监测结果进行对比分析。结果表明:该预测方法在整体测试集中的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为2.65 mm,1.59 mm和3.92%,与RIME-LSTM和GS-LSTM模型相比,均方根误差分别降低37.20%和51.73%,平均绝对误差分别降低42.60%和56.32%,平均绝对百分比误差分别降低35.63%和50.51%,表明该方法具有较强的可靠性和可行性。 展开更多
关键词 地表沉降 深度学习 时序InSAR 沉降预测 IRIME-LSTM
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PPP新机制下政府PPP或有债务管理国际经验借鉴 被引量：1
8
作者 汤震宇 蒋姗姗 颜如雪 《财会通讯》 北大核心 2025年第5期162-167,共6页
PPP模式能够提升政府履职能力、提高财政资金使用效率、缓解财政支出压力,但是长期来看也会推高政府的隐形或有债务,增加财政压力。随着PPP新机制的形成,合理控制项目或有债务也开始受到广泛关注。文章从规则框架、政府担保及信息披露3... PPP模式能够提升政府履职能力、提高财政资金使用效率、缓解财政支出压力,但是长期来看也会推高政府的隐形或有债务,增加财政压力。随着PPP新机制的形成,合理控制项目或有债务也开始受到广泛关注。文章从规则框架、政府担保及信息披露3个维度对菲律宾、智利、澳大利亚及我国的政府PPP或有债务管理进行全面阐释及比较,进一步发掘我国政府PPP或有债务管理中存在的问题,在借鉴国外经验基础上提出相应对策建议。 展开更多
关键词 PPP新机制 政府或有债务 PPP国际比较 经验借鉴
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股权型产融结合能否促进新能源企业技术创新——基于治理效应的视角
9
作者 赖丹 张艳 方文龙 《会计之友》 北大核心 2025年第17期20-29,共10页
如何突破技术壁垒,提升我国在新能源领域的话语权是亟待解决的重大问题。我国大力推进金融服务实体企业,那产融资本结合能否助力产业发展?文章基于A股2011—2022年新能源企业非平衡面板数据,实证检验股权型产融结合对技术创新的影响。... 如何突破技术壁垒,提升我国在新能源领域的话语权是亟待解决的重大问题。我国大力推进金融服务实体企业,那产融资本结合能否助力产业发展?文章基于A股2011—2022年新能源企业非平衡面板数据,实证检验股权型产融结合对技术创新的影响。研究发现,产融结合与技术创新之间存在“U”型关系,且持股比例在20%以上才能发挥协同效应,但当前新能源企业产融结合程度较低,更多表现出抑制效应。作用机制显示,产融结合可以影响企业治理水平,当持股达到一定比例时,产融结合可以发挥治理效应,进而促进企业技术创新。而外部治理环境在产融结合与技术创新间发挥正向调节作用,外部治理环境越好,产融结合越容易促进新能源企业技术创新。本研究为新能源企业产融结合策略的制定提供了理论依据和实践指导,强调了优化产融结合结构和提升公司治理水平对促进技术创新的重要性。 展开更多
关键词 产融结合 新能源企业 技术创新 公司治理 外部治理环境
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高度智能化的舰船机舱温度监测系统设计
10
作者 燕凌 刘嵩铃 卢兴华 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期160-164,共5页
舰船机舱作为舰船系统的主要构成部分,智能化的系统设计是保障舰船平稳高效航行作战的关键。具有类型多运行状态复杂特点的机舱设备,为智能化机舱系统设计带来一定挑战。为此,基于此类技术设计高度智能化的舰船机舱温度监测系统。分析... 舰船机舱作为舰船系统的主要构成部分,智能化的系统设计是保障舰船平稳高效航行作战的关键。具有类型多运行状态复杂特点的机舱设备,为智能化机舱系统设计带来一定挑战。为此,基于此类技术设计高度智能化的舰船机舱温度监测系统。分析舰船机舱设备及关键监控参数,通过包含HIL与VR技术的智能仿真交互模块,采集此类设备的实时运行数据,构建设备的实时仿真模型与机舱三维场景模型;经由智能通信模块的CAN网络传输至状态评估模块,实现设备的健康状态评估,智能决策预警模块依据评估结果发出预警。应用结果显示,该系统可实时监测机舱设备的运行状态,生成高质量仿真模型,实现机舱设备健康状态的准确评估,具有高度智能化的机舱设备监管效果。 展开更多
关键词 智能化 舰船机舱系统 仿真交互 状态评估 决策预警
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中国对外传播实践的语言距离检视及分层策略——以孔子学院为例 被引量：6
11
作者 向志强 向治国 《现代传播（中国传媒大学学报）》 CSSCI 北大核心 2022年第4期65-71,共7页
语言距离为语言之间的差异程度,在很大程度上决定国际传播效果。其测度通常采用编辑距离、感知距离。从WALS语料库中选出51个国家的语言,并对WALS语料库的数据进行整理,获取各语言的特征值,计算出51种语言与汉语的语言距离,分析发现:语... 语言距离为语言之间的差异程度,在很大程度上决定国际传播效果。其测度通常采用编辑距离、感知距离。从WALS语料库中选出51个国家的语言,并对WALS语料库的数据进行整理,获取各语言的特征值,计算出51种语言与汉语的语言距离,分析发现:语言距离除受自身语言符号因素的直接影响外,也受两国间的地理因素、地貌因素、政治因素以及历史因素的间接影响;孔子学院的设立,并不是以举办与传播效果为考量要素,也不是以语言距离为设立依据,因而举办效果并不理想;完善孔子学院国际布局并提高其举办效果,必须依据语言距离及其形成原因,创新孔子学院运行机制,改进孔子学院授课内容,并对其运行机构和教学内容分别实施分层管理策略。 展开更多
关键词 语言距离 中国对外传播 分层策略 孔子学院
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基于国家竞争优势理论的中国稀土产业价值链重构驱动因素研究
12
作者 叶前林 纪韩斯 +2 位作者 李佳倩 卢红 赖丹 《黄金科学技术》 北大核心 2025年第2期431-442,共12页
在全球稀土供应多元化格局下,识别和研判影响我国稀土产业价值链重构的关键驱动因素,对维护我国稀土产业链供应链安全具有重要战略意义。基于国家竞争优势理论框架,运用DEMATEL-ISM模型对影响稀土产业价值链重构的驱动因素进行识别与层... 在全球稀土供应多元化格局下,识别和研判影响我国稀土产业价值链重构的关键驱动因素,对维护我国稀土产业链供应链安全具有重要战略意义。基于国家竞争优势理论框架,运用DEMATEL-ISM模型对影响稀土产业价值链重构的驱动因素进行识别与层级划分,研究发现:(1)稀土企业长期处于产业价值链低端是影响价值链重构的根本因素;(2)稀土企业内驱力不足、供需结构矛盾、双碳目标对稀土产业的高要求以及稀土高端人才稀缺是影响价值链重构的直接因素;(3)稀土资源发展的可持续性、稀土产业价值链遭遇的两端围堵以及大国博弈背景下稀土军事与经济价值的凸显是影响价值链重构的深层次因素。于是,应加快形成稀土领域新质生产力,构建高质量的稀土现代化产业体系,持续深化稀土产业对外开放,全面审视稀土的战略价值,并加大政策扶持力度,以推动中国稀土产业价值链重构与高质量发展。 展开更多
关键词 稀土 产业价值链重构 驱动因素 国家竞争优势理论 DEMATEL-ISM模型
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基于通信延迟聚类和节点信誉的PBFT共识算法 被引量：1
13
作者 石亦燃 邓小鸿 +2 位作者 张丽 刘力汇 刘勇 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期344-351,共8页
针对现有基于分组策略的拜占庭容错共识算法中存在的主节点不稳定、延迟高等问题,提出一种基于通信延迟聚类和节点信誉的PBFT共识算法(CD-PBFT)。首先,设计了新的基于通信延迟的聚类算法对网络中节点进行分组,将通信延迟融合进欧氏距离... 针对现有基于分组策略的拜占庭容错共识算法中存在的主节点不稳定、延迟高等问题,提出一种基于通信延迟聚类和节点信誉的PBFT共识算法(CD-PBFT)。首先,设计了新的基于通信延迟的聚类算法对网络中节点进行分组,将通信延迟融合进欧氏距离公式,让系统中的节点根据混合距离进行聚类,最终使各个集群中延迟之和达到最低,减少通信开销,提升共识效率;其次,提出了基于综合评价的信誉模型,综合考虑节点延迟指数、共识行为和历史信誉,对节点进行信誉评估,依据节点行为和延迟差异进行信誉奖惩;最后,优化主节点选取方式,建立了一种基于节点稳定性和信誉模型的主节点选择机制,通过信誉模型获得节点的信誉值后,引入方差来衡量节点的信誉波动,选择信誉高且方差小的节点担任主节点,提高主节点的安全性。实验结果表明,相较于PBFT,该算法平均吞吐量提高了126.8%,平均时延降低了68.3%。同时,与现有基于聚类的PBFT算法相比,CD-PBFT具有较为明显的性能优势,能够更灵活地应用在大规模节点的联盟链场景中。 展开更多
关键词 区块链 通信延迟聚类 共识算法 信誉模型 PBFT
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稀土元素价格波动特征及其对中国稀土产业的影响
14
作者 方文龙 刘嵩铃 +3 位作者 邹旺 袁梦 罗子嫣 赖丹 《中国矿业》 北大核心 2025年第6期49-56,共8页
本文旨在研究稀土元素价格波动对中国稀土产业的影响,通过对比分析2011年和2020年两次稀土元素价格波动规律,探讨其对产业链、供应链的具体作用机制,以期为中国稀土产业可持续发展提供策略建议。在产业链方面,分析价格上涨对稀土资源开... 本文旨在研究稀土元素价格波动对中国稀土产业的影响,通过对比分析2011年和2020年两次稀土元素价格波动规律,探讨其对产业链、供应链的具体作用机制,以期为中国稀土产业可持续发展提供策略建议。在产业链方面,分析价格上涨对稀土资源开采,以及终端应用企业的影响;在供应链方面,研究价格波动对稀土企业原料成本、运营风险、供应链稳定性的作用机制。同时,结合国际稀土产业格局的变化,探讨价格波动对西方重构稀土供应链的影响。研究发现,2011年和2020年两轮稀土元素价格波动在上涨趋势、幅度和时间上存在显著差异。在产业链层面,价格上涨显著增加了产业链前端稀土资源的开采强度,但终端应用企业对价格持续上涨的承受能力较强,显示出产业链不同环节对价格波动的敏感性差异。在供应链层面,价格波动导致稀土企业的原料成本大幅上升,运营风险显著增加,最终影响了整个供应链的稳定性。此外,价格波动还加速了西方重构稀土供应链的步伐,对中国稀土产业国际地位和市场份额构成潜在威胁。为应对稀土元素价格波动带来的挑战,建议加快高丰度稀土永磁材料研发进度,加大稀土绿色开采和冶炼的环保技术投入,抢占产业科技制高点;实施分元素管控策略,大幅增加钕、镝等关键元素的供给,稳定稀土元素价格;同时,鼓励企业进行海外布局并保持与西方国家的贸易往来,以提升中国稀土产业在全球市场的竞争力和抗风险能力。 展开更多
关键词 稀土元素价格 价格波动 产业链 供应链 稀土矿
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变分模态分解下融合时序InSAR沉降监测的HPO-LSTM预测模型
15
作者 陈兰兰 范永超 +1 位作者 肖海平 夏益强 《有色金属科学与工程》 北大核心 2025年第2期297-305,共9页
InSAR技术是实现大范围矿区地表沉降分析的重要手段和方法,准确预测地表沉降对预防地质灾害具有重要意义。考虑到InSAR技术提取的矿区地表沉降数据存在较强的波动性和非线性,以及长短期时间记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型... InSAR技术是实现大范围矿区地表沉降分析的重要手段和方法,准确预测地表沉降对预防地质灾害具有重要意义。考虑到InSAR技术提取的矿区地表沉降数据存在较强的波动性和非线性,以及长短期时间记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型的超参数难以确定的问题,本文提出一种变分模态分解(VMD)结合猎食者算法(Hunter-Prey Optimizer,HPO)优化LSTM的地表沉降预测模型,以某矿为研究对象,通过VMD算法将矿区沉降信息分解为多个模态分量,然后使用HPOLSTM模型对这些模态分量进行预测,并与InSAR监测结果进行对比分析。结果表明:与VMD-BP和VMD-ELM模型相比,该方法的预测效果更好,平均绝对误差最少降低85.41%,均方根误差最少降低85.02%,平均绝对百分比误差最少降低87.05%,表明该方法具有更强的可靠性和可行性。 展开更多
关键词 时序InSAR 沉降监测 变分模态分解 HPO-LSTM预测模型
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基于DIC的掺聚丙烯纤维胶结充填体抗拉特性试验研究
16
作者 吴豫烈 付玉华 +2 位作者 张龙 管华栋 徐望根 《黄金科学技术》 北大核心 2025年第2期304-314,共11页
为探究聚丙烯纤维(PF)掺杂对尾砂胶结充填体抗拉特性的影响,对不同灰砂比和不同聚丙烯纤维掺量的尾砂胶结充填体进行了巴西劈裂试验,利用DIC技术对试验过程中试件表面裂隙萌生和扩展演化进行全程观测分析,并结合扫描电镜(SEM)揭示聚丙... 为探究聚丙烯纤维(PF)掺杂对尾砂胶结充填体抗拉特性的影响,对不同灰砂比和不同聚丙烯纤维掺量的尾砂胶结充填体进行了巴西劈裂试验,利用DIC技术对试验过程中试件表面裂隙萌生和扩展演化进行全程观测分析,并结合扫描电镜(SEM)揭示聚丙烯纤维对尾砂胶结充填体试件内部结构增强效应的作用机理。结果表明:聚丙烯纤维的掺入可有效提高充填体的单轴抗拉强度,且随着聚丙烯纤维掺量的增加,充填体的单轴抗拉强度先增大后减小,最佳掺量为0.6%。以灰砂比1∶4为例,充填体试件单轴抗压强度最大值为0.59 MPa,最大增幅为37.21%。纤维的加入改变了充填体试件的应力—应变行为,当试件达到峰值抗拉强度时,掺PF充填体试件并未立刻失去承载能力,仍具有一定的残余强度,且PF掺量为0.6%的充填体试件残余强度达到最大值。DIC观测显示,掺纤维的充填体在拉伸破坏时应变集中现象得到缓解,裂缝更加曲折,表明纤维能有效分散应力。SEM分析揭示,过量的纤维会导致充填体试件内部孔隙和裂隙的尺度增加,从而导致充填体试件的宏观抗压强度逐渐下降,适量的纤维在充填试件内部会被大量的水化产物C-S-H凝胶包裹,纤维—充填体基质界面由于受水化产物C-S-H凝胶的作用会形成一个整体,使得掺纤维的充填体承载能力更高。 展开更多
关键词 聚丙烯纤维 巴西劈裂 抗拉强度 韧性特征 DIC技术 电镜扫描
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从低浓度稀土溶液中富集稀土研究进展
17
作者 胡小洣 刘书祯 +1 位作者 李莉 张魁芳 《湿法冶金》 北大核心 2025年第3期283-293,共11页
稀土资源在开发和提取过程中易产生低浓度稀土溶液或极低浓度的稀土废水,从而造成富集困难、环境污染和资源浪费等问题。介绍了常见低浓度稀土溶液的来源及特点,综述了近年来低浓度稀土溶液的富集回收技术的原理和研究进展,包括沉淀法... 稀土资源在开发和提取过程中易产生低浓度稀土溶液或极低浓度的稀土废水,从而造成富集困难、环境污染和资源浪费等问题。介绍了常见低浓度稀土溶液的来源及特点,综述了近年来低浓度稀土溶液的富集回收技术的原理和研究进展,包括沉淀法、溶剂萃取法、膜分离法和吸附分离法等,分析了各类富集回收方法的优缺点,并展望了未来技术发展方向。 展开更多
关键词 稀土 富集 低浓度稀土溶液 沉淀 萃取 吸附
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虚拟裂纹闭合技术在热障涂层裂纹扩展中的研究进展
18
作者 李帅 何扬 +3 位作者 彭慧璇 任继华 蔡厚道 周启兴 《表面技术》 北大核心 2025年第13期29-42,共14页
热障涂层因其优异的抗氧化、隔热、耐腐蚀性能以及结构简单的特点,被广泛应用于航空发动机等高温热端部件表面。在复杂的服役环境中,涂层的失效通常由裂纹扩展引起。针对裂纹扩展问题,最有效的方法是通过数值模拟对损伤过程进行仿真,从... 热障涂层因其优异的抗氧化、隔热、耐腐蚀性能以及结构简单的特点,被广泛应用于航空发动机等高温热端部件表面。在复杂的服役环境中,涂层的失效通常由裂纹扩展引起。针对裂纹扩展问题,最有效的方法是通过数值模拟对损伤过程进行仿真,从而再现裂纹扩展过程,预测裂纹扩展趋势及寿命。其中,虚拟裂纹闭合技术(Virtual Crack Closure Technique,VCCT)因其只需对热障涂层进行一次完整分析即可获得变形,且无需奇异单元的优点,被广泛应用于裂纹扩展研究。本文系统梳理了VCCT理论的发展及其在热障涂层研究中的应用进展。首先介绍了裂纹扩展的研究现状,随后重点综述了针对裂纹扩展的数值模拟方法,特别是VCCT的基本原理及其在模拟中的拓展。最后,从能量释放率和断裂准则两方面阐述了虚拟裂纹闭合技术在热障涂层裂纹扩展中的研究进展。未来,应发展多裂纹交互精细化建模方法,结合人工智能技术构建数据驱动模型,通过残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)与生成对抗网络(Generative Admissible Network,GAN)实现应力场与约束的模型重构,从而实现裂纹扩展的评估与寿命预测,推动涂层失效分析从离线仿真向实时预测转型。 展开更多
关键词 热障涂层 虚拟裂纹闭合技术 裂纹扩展 应变能释放率 断裂准则
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基于表面Ni/Ag膜改性铜的固相键合方法
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作者 肖金 罗佳 +2 位作者 方掩 张浩 池浩坪 《表面技术》 北大核心 2025年第8期219-226,243,共9页
目的 以特殊形貌铜晶结构为基板,在其上修饰Ni膜和Ag膜作为键合偶的两端,在常温条件瞬时实现键合互连,解决电子元件尤其是薄芯片长时间承受热冲击产生的热损伤问题,保证电子元件结构和功能的可靠性。方法 以电沉积的Ni膜改性铜和Ag膜改... 目的 以特殊形貌铜晶结构为基板,在其上修饰Ni膜和Ag膜作为键合偶的两端,在常温条件瞬时实现键合互连,解决电子元件尤其是薄芯片长时间承受热冲击产生的热损伤问题,保证电子元件结构和功能的可靠性。方法 以电沉积的Ni膜改性铜和Ag膜改性铜为基础,在压力5 MPa下,超声波横向振动产生摩擦,瞬间实现Cu—Cu键合,键合时间3 s,超声振动3 s。用扫描电子显微镜、透射电子显微镜等研究键合界面处的显微组织、成分以及性能。结果 超声振动引起瘤刺状Ni层和团簇状Ag层的横向摩擦,Cu-Ni层和Cu-Ag层在垂直压力作用下相互挤压嵌入,发生塑性变形。经过200 h长时间高温热处理后(160℃),键合界面没有产生孔洞,界面的可靠性优良。这种固相键合方法不需要额外的热处理过程以增加键合界面的强度,在后续的使用过程中依然保持良好的可靠性。结论 由于表面改性膜的特殊形貌、纳米尺寸效应、中间层缓冲作用以及超声波的引入,键合在瞬间、室温条件下完成,不需要超高真空、超高表面平整度等复杂的工艺,与回流焊所需的高温相比,键合条件更加宽松,能耗低,符合绿色封装的发展趋势。 展开更多
关键词 铜晶 分级结构 键合 电子封装
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基于四阶段DEA模型的有色金属-新能源产业链现代化测度及影响因素研究
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作者 方文龙 赖丹 +1 位作者 李彦蓉 易贤华 《矿冶工程》 北大核心 2025年第1期179-187,共9页
基于四阶段DEA模型,测算了我国有色金属-新能源产业链各环节创新效率,并结合Tobit模型检验其影响因素。结果表明:经SFA模型调整,产业链创新效率呈现矿产品>精炼产品>新能源材料>新能源应用的特征,纯技术效率是制约产业链各环... 基于四阶段DEA模型,测算了我国有色金属-新能源产业链各环节创新效率,并结合Tobit模型检验其影响因素。结果表明:经SFA模型调整,产业链创新效率呈现矿产品>精炼产品>新能源材料>新能源应用的特征,纯技术效率是制约产业链各环节创新效率提升的关键因素;空间上产业链创新效率呈现“西强东弱”的分布特征,产权上国企高于非国企;供应商集中度、企业规模、员工质量与创新效率正相关,市场竞争程度、资产负债率、股权集中度与创新效率负相关。为提升产业链创新效率,应从降低新能源企业创新风险、提高新能源企业收益、推动产业集聚等方面加大政策支持力度。 展开更多
关键词 产业链现代化 创新效率 有色金属 新能源 四阶段DEA 供应链 产业集群 测度模型 影响因素分析 上下游产业链
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