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现代教育技术环境下学生学习方式转变的理论与策略研究 被引量:7
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作者 杨志坚 李贤阳 廖必峰 《教育与职业》 北大核心 2013年第18期161-162,共2页
信息技术与现代教育理论相结合的现代教育技术成为教育领域影响最广泛的学科之一,极大地拓宽了教育的时空界限,促成现代教学模式和学习方式的彻底变革。文章在探讨了现代教育技术对学生学习方式转变过程中所起重要作用后,重点研究了基... 信息技术与现代教育理论相结合的现代教育技术成为教育领域影响最广泛的学科之一,极大地拓宽了教育的时空界限,促成现代教学模式和学习方式的彻底变革。文章在探讨了现代教育技术对学生学习方式转变过程中所起重要作用后,重点研究了基于现代教育技术的学生学习方式转变的理论和策略。 展开更多
关键词 现代教育技术 学习方式 理论 策略 信息技术
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异常入侵检测系统虚警率问题研究 被引量:4
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作者 柴争义 汪宏海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第11期68-70,共3页
入侵检测系统的虚警率影响检测结果的可信性。通过分析入侵检测系统的可信问题及异常入侵检测系统的虚警率问题,提出了降低虚警率的方法:基于进程检测行为的入侵检测方法、多检测系统协作工作模式。重点描述了基于人工免疫思想,动态构... 入侵检测系统的虚警率影响检测结果的可信性。通过分析入侵检测系统的可信问题及异常入侵检测系统的虚警率问题,提出了降低虚警率的方法:基于进程检测行为的入侵检测方法、多检测系统协作工作模式。重点描述了基于人工免疫思想,动态构建正常系统轮廓,抑制虚警率的方法,并对其进行了仿真实验。实验表明,本方法可以提高检测效率,有效降低系统虚警率。 展开更多
关键词 异常入侵检测 虚警率 人工免疫 进程行为
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一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法 被引量:13
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作者 李贤阳 黄婵 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第12期57-61,112,共6页
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维OTSU图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在... 为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维OTSU图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,最后得到图像分割的最佳阈值,克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题。在理论分析和仿真数据实验中,与二维OTUS图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,阈值计算时间有极大的降低,更能满足图像处理的实时性要求。 展开更多
关键词 遗传算法 图像分割 阈值 二维OTUS
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基于领域本体的Web页面信息抽取 被引量:4
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作者 黄婵 罗艳梅 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2011年第1期62-65,共4页
由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描... 由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描述抽取的文本信息。最后,利用此算法对某领域样本Web页面进行抽取并分析。实验表明性能有所提高。 展开更多
关键词 领域本体 WEB页面 案信息抽取
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二阶先验模型下SA-GA混合优化策略的图像景深提取
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作者 杨竣辉 黄婵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2695-2697,共3页
解决从不同角度拍摄的一系列平面图像中解算图像中物体的景深问题,使用一个新颖的二阶先验模型来建模光滑3D物体的表面信息,此模型比传统的一阶模型有很大优势。同时提出一个混合优化策略———模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)来提高优... 解决从不同角度拍摄的一系列平面图像中解算图像中物体的景深问题,使用一个新颖的二阶先验模型来建模光滑3D物体的表面信息,此模型比传统的一阶模型有很大优势。同时提出一个混合优化策略———模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)来提高优化效率。实验结果表明:二阶先验模型在解算典型场景的景深时要优于一阶模型。混合优化比单独的SA、GA优化效果好。 展开更多
关键词 图像3D重建 二阶先验模型 建模 模拟退火算法 遗传算法
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基于免疫记忆克隆的关联规则挖掘
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作者 汪宏海 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第35期9537-9539,9551,共4页
针对数据关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫记忆克隆算法的关联规则挖掘方法。算法利用了免疫记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了挖掘速度。在克隆扩增过程中,设计了一种基于矢量距的抗体浓度计算方法,保证克隆扩增过程... 针对数据关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫记忆克隆算法的关联规则挖掘方法。算法利用了免疫记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了挖掘速度。在克隆扩增过程中,设计了一种基于矢量距的抗体浓度计算方法,保证克隆扩增过程中解的多样性。仿真实验结果表明,现算法具有较快的运行速度,提高了所得关联规则的准确性。 展开更多
关键词 免疫记忆克隆 关联规则 数据挖掘 抗体浓度
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