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基于亚像素各向异性扩散的低剂量CT重建方法: 1; 作者唐诗洲苏若兰 +3 位作者李淑婷赖珍珍黄进红牛善洲《南方医科大学学报》北大核心 2025年第1期162-169,共8页; 目的提出一种基于亚像素各项异性扩散的低剂量CT重建方法。方法通过线性插值技术计算亚像素单元强度值及其二阶差分后,将计算得到的新的梯度信息引入到各项异性扩散过程中,并结合惩罚加权最小二乘模型对低剂量CT投影数据进行滤波,最后... 展开更多; 关键词低剂量CT 各向异性扩散亚像素图像重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高维PDE投影恢复的低剂量CT重建方法被引量：2: 2; 作者牛善洲唐诗洲 +3 位作者黄舒彦梁礼境李硕刘汉明《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期682-688,共7页; 目的提出一种基于高维偏微分方程(PDE)投影恢复的低剂量CT重建方法。方法先将原始的投影数据映射到高维空间中,构造投影数据的高维表示,通过移动高维空间中的点来对高维表示进行更新,再使用偏微分方程对投影数据进行滤波,最后将恢复后... 展开更多; 关键词低剂量CT 偏微分方程投影数据恢复图像重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于低维流形先验的低剂量CT重建方法被引量：4: 3; 作者牛善洲梁礼境 +4 位作者李硕张梦真邱洋刘汉明李楠《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第18期242-248,共7页; 针对低剂量CT成像问题,提出了一个基于低维流形先验的低剂量CT重建方法。对投影数据进行统计建模,将低维流形正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,再使用传统的滤波反投影(filtered back-projection,FBP... 展开更多; 关键词低剂量CT 图像重建投影数据恢复惩罚加权最小二乘低维流形先验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法被引量：3: 4; 作者牛善洲刘宏 +5 位作者刘沛沄张梦真李硕梁礼境李楠刘国良《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1309-1316,共8页; 目的为了减少脑灌注CT检查的辐射剂量,提高低剂量脑灌注CT图像质量,本文提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法对低剂量脑灌注CT图像进行分块形成一个矩阵,构建低秩稀疏矩阵分解模型进行求解后得到优... 展开更多; 关键词低剂量脑灌注CT 图像恢复非局部低秩稀疏矩阵分解脑血流动力学参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于亚像素各向异性扩散的低剂量CT重建方法: 1; 作者唐诗洲苏若兰李淑婷赖珍珍黄进红牛善洲; 机构赣南师范大学数学与计算机科学学院赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室; 出处《南方医科大学学报》北大核心 2025年第1期162-169,共8页; 基金国家自然科学基金(62261002,82060328) 江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019) +1 种基金江西省“双千计划”科技创新高端人才项目(jxsq2019201061)。; 文摘目的提出一种基于亚像素各项异性扩散的低剂量CT重建方法。方法通过线性插值技术计算亚像素单元强度值及其二阶差分后,将计算得到的新的梯度信息引入到各项异性扩散过程中,并结合惩罚加权最小二乘模型对低剂量CT投影数据进行滤波,最后使用滤波反投影算法将恢复后的投影数据重建出CT图像。结果在Shepp-Logan体模实验中,与FBP、PWLS-Gibbs和PWLS-TV方法相比,新方法滤波后重建的CT图像在结构相似指数上分别提升了28.13%、5.49%和0.91%,在特征相似指数上分别提升了21.08%、1.78%和1.36%,并且在均方根误差上分别降低了69.59%、18.96%和3.90%。在XCAT体模实验中,与FBP、PWLS-Gibbs和PWLS-TV方法相比,新方法在结构相似指数上分别提高了14.24%、1.43%及7.89%,在特征相似指数上分别提高了9.61%、1.78%及5.66%,同时在均方根误差上分别降低了26.88%、9.41%及18.39%。在临床数据实验中,与FBP、PWLS-Gibbs和PWLS-TV方法重建的CT图像相比,新方法在结构相似指数上分别提升了19.24%、15.63%和3.68%,在特征相似指数上分别提升了4.30%、2.92%和0.43%,同时在均方根误差上分别降低了44.60%、36.84%和15.22%,并且在峰值信噪比上提升至28.39。结论本文提出的新方法可以有效去除低剂量CT图像的噪声和伪影,并可以保持结构细节信息。; 关键词低剂量CT 各向异性扩散亚像素图像重建; Keywords low-dose computed tomography anisotropic diffusion sub-pixel image reconstruction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R814 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高维PDE投影恢复的低剂量CT重建方法被引量：2: 2; 作者牛善洲唐诗洲黄舒彦梁礼境李硕刘汉明; 机构赣南师范大学数学与计算机科学学院赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室; 出处《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期682-688,共7页; 基金国家自然科学基金(62261002) 江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019) +1 种基金江西省“双千计划”科技创新高端人才项目(jxsq2019201061)。; 文摘目的提出一种基于高维偏微分方程(PDE)投影恢复的低剂量CT重建方法。方法先将原始的投影数据映射到高维空间中,构造投影数据的高维表示,通过移动高维空间中的点来对高维表示进行更新,再使用偏微分方程对投影数据进行滤波,最后将恢复后的数据使用FBP算法重建出最终CT图像。结果在Shepp-Logan体模实验中,与FBP,PWLS-QM和TGV-WLS方法相比,新方法在相对均方根误差指标上分别降低了68.87%、50.15%和27.36%,结构相似性上分别提高了23.50%,8.83%和1.62%,特征相似性上分别提高了17.30%、2.71%和2.82%。在腹部临床数据实验中,与FBP,PWLS-QM和TGV-WLS方法相比,新方法在相对均方根误差中分别降低了42.09%、31.04%和21.93%,结构相似性上分别提高了18.33%、13.45%和4.63%,特征相似性上分别提高了3.13%、1.46%和1.10%。结论本研究提出的新方法在有效去除低剂量CT图像中的条形伪影和噪声的同时,可以保持图像的空间分辨率。; 关键词低剂量CT 偏微分方程投影数据恢复图像重建; Keywords low-dose CT partial differential equations projection restoration image reconstruction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R814 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于低维流形先验的低剂量CT重建方法被引量：4: 3; 作者牛善洲梁礼境李硕张梦真邱洋刘汉明李楠; 机构赣南师范大学数学与计算机科学学院赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室赣南师范大学经济管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第18期242-248,共7页; 基金国家自然科学基金(62261002,11701097) 江西省科技创新杰出青年人才培养计划(20192BCB23019) +2 种基金赣州市科技创新人才计划。; 文摘针对低剂量CT成像问题,提出了一个基于低维流形先验的低剂量CT重建方法。对投影数据进行统计建模,将低维流形正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,再使用传统的滤波反投影(filtered back-projection,FBP)算法进行CT图像重建。在Shepp-Logan体膜实验新方法重建结果与FBP、PWLS-QM(penalized weighted least-squares via quadratic membrane)以及PWLS-DL(penalized weighted least-squares via dictionary learning)方法重建结果相比,相对均方根误差分别降低了64.87%、54.81%和7.02%;结构相似性指标分别提高了16.78%、1.88%和1.91%。在XCAT体膜实验中,新方法重建结果与FBP、PWLS-QM以及PWLS-DL方法重建结果相比,相对均方根误差分别降低了37.46%、22.17%和11.48%;结构相似性指标分别提高了3.33%、0.73%和1.22%。在临床数据实验中,新方法重建结果与FBP、PWLS-QM以及PWLS-DL方法重建结果相比,相对均方根误差分别降低了45.96%、25.61%和15.87%;结构相似性指标分别提高了19.12%、7.46%和8.63%。仿真和临床数据实验结果表明,新方法在有效抑制低剂量CT图像中噪声和伪影同时,可以很好地保持图像的结构信息和空间分辨率。; 关键词低剂量CT 图像重建投影数据恢复惩罚加权最小二乘低维流形先验; Keywords low-dose CT image reconstruction projection restoration penalized weighted-least squares low-dimensional manifold prior; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法被引量：3: 4; 作者牛善洲刘宏刘沛沄张梦真李硕梁礼境李楠刘国良; 机构赣南师范大学数学与计算机科学学院赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室赣南师范大学经济管理学院赣南医学院医学信息工程学院; 出处《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1309-1316,共8页; 基金国家自然科学基金(62261002,11701097) 江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019) +3 种基金赣州市科技创新人才计划大学生创新创业训练计划项目(202010418014)。; 文摘目的为了减少脑灌注CT检查的辐射剂量,提高低剂量脑灌注CT图像质量,本文提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法对低剂量脑灌注CT图像进行分块形成一个矩阵,构建低秩稀疏矩阵分解模型进行求解后得到优质的低剂量脑灌注CT图像,最后利用恢复后的脑灌注CT序列图像计算出脑血流动力学参数图像。结果在数值实验中,滤波反投影算法的图像的平均结构相似性为0.9438,本文方法恢复结果的平均结构相似性提高到0.9765;滤波反投影算法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性分别为0.7005和0.6856,本文方法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性提高到0.7871和0.7972。结论本文方法在低剂量脑灌注CT图像噪声抑制和结构保持方面均有很好的表现,并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像。; 关键词低剂量脑灌注CT 图像恢复非局部低秩稀疏矩阵分解脑血流动力学参数; Keywords low-dose cerebral perfusion CT image restoration nonlocal low-rank and sparse matrix decomposition cerebral hemodynamic parameters; 分类号 R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学] R816.1 [医药卫生—放射医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于亚像素各向异性扩散的低剂量CT重建方法	唐诗洲苏若兰李淑婷赖珍珍黄进红牛善洲	《南方医科大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高维PDE投影恢复的低剂量CT重建方法	牛善洲唐诗洲黄舒彦梁礼境李硕刘汉明	《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于低维流形先验的低剂量CT重建方法	牛善洲梁礼境李硕张梦真邱洋刘汉明李楠	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法	牛善洲刘宏刘沛沄张梦真李硕梁礼境李楠刘国良	《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料