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阴性颞叶癫痫患者静息态脑功能连接网络特征融合策略的分析
被引量：
1
1
作者
王凯威
葛曼玲
+4 位作者
王丽娜
程浩
赵小虎
陈盛华
张其锐
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期27-38,共12页
静息态功能磁共振成像(rfMRI)的功能连接(FC)可为阴性颞叶癫痫提供脑功能异常指标,但冗余特征影响了精准性。为此,本研究提出结合特异性指数模型与判别相关分析(DCA)的特征融合策略以改善识别效果。将20位患者与20位健康人的rfMRI数据...
静息态功能磁共振成像(rfMRI)的功能连接(FC)可为阴性颞叶癫痫提供脑功能异常指标,但冗余特征影响了精准性。为此,本研究提出结合特异性指数模型与判别相关分析(DCA)的特征融合策略以改善识别效果。将20位患者与20位健康人的rfMRI数据预处理后,以健康人为对照组,构建两类特异性指数模型以量化FC和脑网络FC;采用最小冗余最大相关(mRMR)及独立样本t检验去除冗余特征,应用DCA融合2类FC特异性指标;将融合特征分别输入到K近邻、支持向量机和逻辑回归分类器中,并以嵌套10次10折交叉验证与嵌套10次5折分层交叉验证的平均分类精度来评估算法有效性。结果表明,融合特征识别率达到了91.25%~92.50%,高于非融合方案的识别水平。所提出的特征融合策略可有效地处理冗余信息,增强特征判别能力,为精准识别阴性颞叶癫痫提供了新思路。
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关键词
静息态功能磁共振成像
阴性颞叶癫痫
脑网络
判别相关分析
机器学习
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题名
阴性颞叶癫痫患者静息态脑功能连接网络特征融合策略的分析
被引量：
1
1
作者
王凯威
葛曼玲
王丽娜
程浩
赵小虎
陈盛华
张其锐
机构
河北工业大学生命
科学
与健康工程学院
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室
赛诺医疗科学技术股份有限公司
中国人民解放军东部战区总医院医学影像科
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期27-38,共12页
基金
河北省高等学校科学技术研究项目重点项目(ZD2021025)
国家自然科学基金(81871345)
国家自然科学基金重大项目(81790653)。
文摘
静息态功能磁共振成像(rfMRI)的功能连接(FC)可为阴性颞叶癫痫提供脑功能异常指标,但冗余特征影响了精准性。为此,本研究提出结合特异性指数模型与判别相关分析(DCA)的特征融合策略以改善识别效果。将20位患者与20位健康人的rfMRI数据预处理后,以健康人为对照组,构建两类特异性指数模型以量化FC和脑网络FC;采用最小冗余最大相关(mRMR)及独立样本t检验去除冗余特征,应用DCA融合2类FC特异性指标;将融合特征分别输入到K近邻、支持向量机和逻辑回归分类器中,并以嵌套10次10折交叉验证与嵌套10次5折分层交叉验证的平均分类精度来评估算法有效性。结果表明,融合特征识别率达到了91.25%~92.50%,高于非融合方案的识别水平。所提出的特征融合策略可有效地处理冗余信息,增强特征判别能力,为精准识别阴性颞叶癫痫提供了新思路。
关键词
静息态功能磁共振成像
阴性颞叶癫痫
脑网络
判别相关分析
机器学习
Keywords
rfMRI
MRI-negative temporal lobe epilepsy
brain network
DCA
machine learning
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阴性颞叶癫痫患者静息态脑功能连接网络特征融合策略的分析
王凯威
葛曼玲
王丽娜
程浩
赵小虎
陈盛华
张其锐
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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