针对传统城市内涝风险评估方法存在较强主观性问题,将地理信息系统技术与云化信息扩散(Cloud-based Information Diffusion,CID)模型相结合,提出了一种网格化城市内涝风险积水深度CID计算模型。将郑州市中原区、二七区、金水区和管城回...针对传统城市内涝风险评估方法存在较强主观性问题,将地理信息系统技术与云化信息扩散(Cloud-based Information Diffusion,CID)模型相结合,提出了一种网格化城市内涝风险积水深度CID计算模型。将郑州市中原区、二七区、金水区和管城回族区交界处街区作为研究区,对研究区2013—2021年气象站点逐小时降雨数据进行统计分析,提取24 h累计连续降雨量超40 mm的27场典型降雨过程作为降水过程样本,利用基于暴雨管理模型二次开发的城市雨洪模型构建研究区城市内涝模拟模型,对模拟模型进行参数率定、模型精确性验证后,通过选定的27场降水过程数据模拟形成研究区27幅百米网格内涝分布图,形成网格化最大雨强-最大积水深度二维数据集;在二维正态信息扩散模型中引入云化信息模型的期望E_(x)、熵E_(n)和超熵H_(e)指标,形成二维云化信息扩散模型;建立信息扩散模型知识表达系统,并用于表达信息扩散模型的信息量分配关系,实现网格单元风险积水深度的预测计算。研究区进行格网剖分后,共形成了5760个网格,以100 mm/h雨强为降水场景示例,计算研究区所有网格单元在示例降水条件下的风险积水深度预测值,形成区域内涝预报图。研究结果显示,该方法能够显著降低灾害样本信息中的模糊性和随机性,有效实现网格化内涝风险积水深度预测,有助于提高内涝防灾减灾技术能力。展开更多
生态系统服务和生态风险防范是影响社会经济可持续发展的重要因素。近年来,关于大区域生态系统服务价值和生态风险管理的研究和实践较少,对其相互作用机制的研究也不够充分。黄河流域正处于生态保护和高质量发展阶段,研究以中游地区228...生态系统服务和生态风险防范是影响社会经济可持续发展的重要因素。近年来,关于大区域生态系统服务价值和生态风险管理的研究和实践较少,对其相互作用机制的研究也不够充分。黄河流域正处于生态保护和高质量发展阶段,研究以中游地区228个县区为例,以2000年、2010年和2020年为评价年份,探究生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)与景观生态风险(Landscape Ecological Risk,LER)的交互机制,以为流域经济社会协调可持续发展提出新思路。通过建立单位面积生态系统服务价值(Area Ecosystem Service Value,AESV)与景观生态风险(LER)的评价模型,进一步揭示了AESV与LER的交互作用机制。结果显示:(1)黄河中游地区ESV呈先上升再下降的趋势,从2000年的3992.72亿元增加到2010年的4011.37亿元再降低到2020年的3982.62亿元。其中,林地对黄河中游地区ESV贡献率最大,占总价值的45%左右;AESV的空间分布差异明显。(2)黄河中游地区的LER整体上呈上升趋势,平均风险从2000年的0.258上升到2010年的0.259继续上升到2020年的0.267,高风险区数量所占比例逐渐增加。在空间分布上,高风险区集中在山西省。各风险等级面积占比相对稳定。(3)黄河中游地区AESV和LER两个变量之间整体上存在正相关关系。在局部尺度上存在4种类型的空间相关性:高价值与高风险、高价值与低风险、低价值与高风险、低价值与低风险。研究结果可为推动黄河流域生态保护和高质量发展提供理论参考。展开更多
汉源县滑坡地质灾害频发,对于未来不同气候情景下的滑坡地质灾害易发性情况的预测研究,可为未来气候变化下的防灾减灾工作提供参考依据。文中基于EC-Earth3模式下的3种未来不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,在Pearson相...汉源县滑坡地质灾害频发,对于未来不同气候情景下的滑坡地质灾害易发性情况的预测研究,可为未来气候变化下的防灾减灾工作提供参考依据。文中基于EC-Earth3模式下的3种未来不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,在Pearson相关性分析与多重共线性分析的基础上,最终选取坡度、坡向、剖面曲率、地形湿度、土地利用、距断层距离、降雨量和径流量共8个影响因子作为滑坡易发性评估指标,采用信息量-熵指数模型与支持向量机模型开展不同气候情景下滑坡易发性评估。结果表明:在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,信息量-熵指数模型的曲线下面积(area under curve,AUC)值均为0.928,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,支持向量机模型的AUC值分别为0.957、0.967、0.969。支持向量机模型在未来不同气候情景下的滑坡易发性预测精度方面具有更强的鲁棒性,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下发生滑坡灾害的区域面积分别为23.02%、21.09%、26.39%,表明在高排放、高发展的情景下,滑坡灾害发生的可能性将会更大。展开更多
文摘生态系统服务和生态风险防范是影响社会经济可持续发展的重要因素。近年来,关于大区域生态系统服务价值和生态风险管理的研究和实践较少,对其相互作用机制的研究也不够充分。黄河流域正处于生态保护和高质量发展阶段,研究以中游地区228个县区为例,以2000年、2010年和2020年为评价年份,探究生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)与景观生态风险(Landscape Ecological Risk,LER)的交互机制,以为流域经济社会协调可持续发展提出新思路。通过建立单位面积生态系统服务价值(Area Ecosystem Service Value,AESV)与景观生态风险(LER)的评价模型,进一步揭示了AESV与LER的交互作用机制。结果显示:(1)黄河中游地区ESV呈先上升再下降的趋势,从2000年的3992.72亿元增加到2010年的4011.37亿元再降低到2020年的3982.62亿元。其中,林地对黄河中游地区ESV贡献率最大,占总价值的45%左右;AESV的空间分布差异明显。(2)黄河中游地区的LER整体上呈上升趋势,平均风险从2000年的0.258上升到2010年的0.259继续上升到2020年的0.267,高风险区数量所占比例逐渐增加。在空间分布上,高风险区集中在山西省。各风险等级面积占比相对稳定。(3)黄河中游地区AESV和LER两个变量之间整体上存在正相关关系。在局部尺度上存在4种类型的空间相关性:高价值与高风险、高价值与低风险、低价值与高风险、低价值与低风险。研究结果可为推动黄河流域生态保护和高质量发展提供理论参考。
文摘汉源县滑坡地质灾害频发,对于未来不同气候情景下的滑坡地质灾害易发性情况的预测研究,可为未来气候变化下的防灾减灾工作提供参考依据。文中基于EC-Earth3模式下的3种未来不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,在Pearson相关性分析与多重共线性分析的基础上,最终选取坡度、坡向、剖面曲率、地形湿度、土地利用、距断层距离、降雨量和径流量共8个影响因子作为滑坡易发性评估指标,采用信息量-熵指数模型与支持向量机模型开展不同气候情景下滑坡易发性评估。结果表明:在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,信息量-熵指数模型的曲线下面积(area under curve,AUC)值均为0.928,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,支持向量机模型的AUC值分别为0.957、0.967、0.969。支持向量机模型在未来不同气候情景下的滑坡易发性预测精度方面具有更强的鲁棒性,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下发生滑坡灾害的区域面积分别为23.02%、21.09%、26.39%,表明在高排放、高发展的情景下,滑坡灾害发生的可能性将会更大。
