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螯合柱撑有机膨润土同时吸附去除冶炼废水中的镉和苯酚被引量：2: 1; 作者莫晓余黄珂 +2 位作者欧庆洪何超南葛飞《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期30-33,37,共5页; 采用表面活性剂十六烷基二甲基苄基氯化铵(HDBAC)和螯合剂四乙烯五铵(TEPA)复合改性制备成螯合柱撑有机膨润土(MB),通过批量试验研究MB对冶炼废水中镉和苯酚的去除效果。结果表明,(1)当HDBAC载入量为80%膨润土阳离子交换容量(CEC),螯合... 展开更多; 关键词螯合柱撑有机膨润土镉苯酚冶炼废水吸附; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价被引量：16: 2; 作者彭越兮徐蔚鸿 +1 位作者陈沅涛马宏华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期211-216,共6页; 传统的粒子群算法训练神经网络的水质评价模型有学习速度慢,容易陷入局部最优和精确性不高的缺点。为了克服模型的缺点,提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练T-S模糊神经网络的新模型,新的自适应量子粒子群算法通过在算法中引入聚... 展开更多; 关键词量子粒子群算法聚合度收缩扩张系数模糊神经网络水质评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应局部半径的DBSCAN聚类算法被引量：19: 3; 作者秦佳睿徐蔚鸿 +1 位作者马红华曾水玲《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2186-2190,共5页; 经典的基于密度的聚类方法 DBSCAN算法需要指定邻域半径和最小数据点阈值两个基本参数.这两个参数的确定对聚类结果的影响非常大.目前缺少有效的参数选择确定方法,同时DBSCAN算法在聚类过程中,使用统一的邻域半径参数,使得密度不均匀集... 展开更多; 关键词密度聚类 DBSCAN 密度峰值自适应局部半径; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法被引量：1: 4; 作者高颍丽徐蔚鸿 +1 位作者陈沅涛马红华《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1363-1368,共6页; 针对传统的粒子群算法易陷入局部最优、后期收敛速度慢、精度低等缺点,提出了一种融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法.该算法对易陷入局部最优的粒子群采用分类优化拓展策略,淘汰劣质解,并采用拓展策略生成新的优质解,以提高粒子... 展开更多; 关键词粒子群算法分类优化拓展策略正态演化变异策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名螯合柱撑有机膨润土同时吸附去除冶炼废水中的镉和苯酚被引量：2: 1; 作者莫晓余黄珂欧庆洪何超南葛飞; 机构湘潭大学环境科学与工程系资兴市科学技术局国家环境保护重金属污染监测重点实验室; 出处《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期30-33,37,共5页; 基金湖南省科技厅项目(2009SK4008) 湖南省环保厅项目(湘环函[2011]394号) 湖南省环境友好催化与绿色化工工艺科技创新团队项目; 文摘采用表面活性剂十六烷基二甲基苄基氯化铵(HDBAC)和螯合剂四乙烯五铵(TEPA)复合改性制备成螯合柱撑有机膨润土(MB),通过批量试验研究MB对冶炼废水中镉和苯酚的去除效果。结果表明,(1)当HDBAC载入量为80%膨润土阳离子交换容量(CEC),螯合剂和膨润土的配比为0.4 mL/g,吸附时间为60 min,pH=7.0的条件下,MB对镉和苯酚的去除率分别可达85.1%和89.6%;(2)采用MB处理同时含镉和苯酚的模拟冶炼废水,镉的去除率随着苯酚浓度的增大而增大,而苯酚的去除率受镉浓度的影响较小;(3)MB对实际冶炼废水中镉和酚类物质的去除率分别为88.0%和99.9%,采用生石灰预处理后投加0.01 g MB,废水中苯酚和镉的质量浓度分别为0.001 mg/L和0.01 mg/L,均达到污水综合排放标准(GB 8978-1996),其中镉的排放浓度达到铅、锌工业污染物排放标准(GB 25466-2010)。; 关键词螯合柱撑有机膨润土镉苯酚冶炼废水吸附; Keywords modified bentonite cadmium phenol mineral processing wastewater adsorption; 分类号 X758 [环境科学与工程—环境工程] TQ424 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价被引量：16: 2; 作者彭越兮徐蔚鸿陈沅涛马宏华; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院南京理工大学计算机科学与工程学院湖南省资兴市科学技术局; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期211-216,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61363033) 湖南省科技服务平台基金(No.2012TP1001); 文摘传统的粒子群算法训练神经网络的水质评价模型有学习速度慢,容易陷入局部最优和精确性不高的缺点。为了克服模型的缺点,提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练T-S模糊神经网络的新模型,新的自适应量子粒子群算法通过在算法中引入聚集度的概念,使得算法可以在迭代中自适应地调整收缩扩张系数,让算法更具动态自适应性。新的模型结合了量子粒子群算法和T-S模糊神经网络的优点,提高了模型的泛化能力。通过对东江湖流域站点2002到2013年的水文数据进行实验,结果显示,该模型比其他神经网络模型的评价结果具有更高的效率,适合被用于日常水质评价工作。; 关键词量子粒子群算法聚合度收缩扩张系数模糊神经网络水质评价; Keywords quantum-behaved particle swarm optimization aggregation degree contraction-expansion coefficient fuzzyneural network water quality evaluation; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应局部半径的DBSCAN聚类算法被引量：19: 3; 作者秦佳睿徐蔚鸿马红华曾水玲; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南省资兴市科学技术局吉首大学信息科学与工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2186-2190,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61363033)资助湖南省科技服务平台基金项目(2012TP1001)资助; 文摘经典的基于密度的聚类方法 DBSCAN算法需要指定邻域半径和最小数据点阈值两个基本参数.这两个参数的确定对聚类结果的影响非常大.目前缺少有效的参数选择确定方法,同时DBSCAN算法在聚类过程中,使用统一的邻域半径参数,使得密度不均匀集上的聚类质量不高.本文提出一种自适应选择局部半径的密度聚类算法(SALE-DBSCAN),通过确定密度峰值点,自适应选择聚类的局部邻域半径,简化了参数选择的过程;通过使用自适应选择的局部邻域半径扩张密度峰值点的邻域进行聚类,提高了聚类结果质量.实验结果表明,本SALE-DBSCAN算法相较其他密度聚类算法的聚类结果更加准确.; 关键词密度聚类 DBSCAN 密度峰值自适应局部半径; Keywords density-based clustering DBSCAN density peak eps adaption; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法被引量：1: 4; 作者高颍丽徐蔚鸿陈沅涛马红华; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室资兴市科学技术局; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1363-1368,共6页; 基金湖南省科技服务平台专项项目(2012TP1001)资助湖南省教育厅优秀青年项目(14B005)资助国家自然科学基金青年项目(61402053)资助; 文摘针对传统的粒子群算法易陷入局部最优、后期收敛速度慢、精度低等缺点,提出了一种融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法.该算法对易陷入局部最优的粒子群采用分类优化拓展策略,淘汰劣质解,并采用拓展策略生成新的优质解,以提高粒子群优化算法的收敛精度,同时通过采取一种正态演化变异策略,搜索当前最优粒子的邻域空间的方式增强局部开采能力,以尽量避免算法陷入局部最优.实验针对6个经典函数利用智能优化搜索算法对其求最小值问题上进行仿真测试,结果表明本文提出的改进算法在解的精度上明显优于一些知名的改进粒子群优化算法,尤其在多峰函数上表现更为突出.; 关键词粒子群算法分类优化拓展策略正态演化变异策略; Keywords particle swarm algorithm classification optimization expansion strategy normal evolution mutation strategy; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	螯合柱撑有机膨润土同时吸附去除冶炼废水中的镉和苯酚	莫晓余黄珂欧庆洪何超南葛飞	《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价	彭越兮徐蔚鸿陈沅涛马宏华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自适应局部半径的DBSCAN聚类算法	秦佳睿徐蔚鸿马红华曾水玲	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2018	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法	高颍丽徐蔚鸿陈沅涛马红华	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料