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题名改进的BP神经网络在地方GDP预测中的应用
被引量：11
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作者
张自敏
樊艳英
陈冠萍
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机构
贺州学院教育技术中心
贺州学院计算机科学与工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S3期108-110,127,共4页
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基金
贺州学院自然科学基金(2011ZRKY02)资助
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文摘
BP算法是应用最广泛的人工神经网络算法,但标准的BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷。针对这些缺陷,综合利用附加动量和变学习率的方法对BP算法加以改进。通过改进的BP算法用MATLAB对2001-2010年广西GDP数据进行了仿真,结果表明,改进的BP算法的收敛速度和预测精度均优于标准BP算法。
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关键词
BP算法
人工神经网络
改进BP算法
MATLAB
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Keywords
Back-Propagation algorithm
Artificial neural networks
Improved Back-Propagation algorithm
MATLAB
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名LM-BP神经网络在农业总产值预测的应用
被引量：5
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作者
张自敏
樊艳英
陈冠萍
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机构
贺州学院教育技术中心
贺州学院计算机科学与信息工程学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第28期10009-10011,10037,共4页
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基金
广西高校科学技术研究项目(2013LX143)
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文摘
农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络预测农业生产总值的模型及方法.以农作物播种面积、粮食产量、甘蔗产量、木薯产量、茶叶产量、肉类产量、水产品产量、松脂产量及油茶籽产量等与农业生产总值相关指标作为网络输入,通过广西2000 ～2012年农业生产总值数据仿真试验分析表明,LM-BP神经网络预测结果与实际值有较好的拟合度.
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关键词
农业生产总值
人工神经网络
LM-BP神经网络
预测
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Keywords
Gross agricultural product
Artificial neural networks
Levenberg Marquardt Back Propagation（LM-BP） neural network
Prediction
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名人工神经网络在柚皮总黄酮提取中的应用
被引量：4
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作者
黄华
黎未然
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机构
贺州学院化学与生物工程系
贺州学院教育技术中心
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出处
《湖北农业科学》
北大核心
2011年第10期2088-2091,共4页
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文摘
为获得柚皮总黄酮提取的优化工艺,以乙醇体积分数、溶剂用量、提取温度和提取时间作为影响因素,进行了柚皮总黄酮提取的单因素试验和正交试验。以获得的20个单因素试验结果和9个正交试验结果作为训练样本,设计和训练了4-5-1结构的三层BP人工神经网络。运用训练好的网络对设计的625种工艺组合进行预测,获得了3组总黄酮得率较高的提取工艺。结果表明,通过人工神经网络获得的提取工艺总黄酮得率比正交试验提高了5.7%。
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关键词
人工神经网络
柚皮
总黄酮
提取
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Keywords
Artificial neural network
pomelo peel
flavonoids
extraction
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分类号
S666.3
[农业科学—果树学]
R284.2
[医药卫生—中药学]
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