激光放大器增益动态特性与自适应优化控制

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作者 胡元闯 陈醒基 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期215-220,共6页

提升激光放大器的信号放大效能关键在于优化其增益动态特性。鉴于激光放大器机制的复杂性及传统优化方法的低效,结合自适应控制与哈里斯鹰优化算法,提出激光放大器增益动态特性与自适应优化控制方法。剖析其工作原理,构建了精确的稳态... 提升激光放大器的信号放大效能关键在于优化其增益动态特性。鉴于激光放大器机制的复杂性及传统优化方法的低效,结合自适应控制与哈里斯鹰优化算法,提出激光放大器增益动态特性与自适应优化控制方法。剖析其工作原理,构建了精确的稳态与功率耦合方程,以量化增益与平坦度,得到增益动态特性。以最大化输出增益并最小化增益平坦度为目标,采用哈里斯鹰算法,凭借其高效的搜索机制,迅速找到最优参数配置,实现了对增益动态特性的精准调控。实验结果表明,所提方法对输出增益检测精度高,误差小于0.05%。优化后输出增益达23 dB,增益平坦度低于2 dB,信号光功率提升2.7倍,具有良好的增益动态特性优化与信号放大效果。 展开更多

关键词 激光放大器 输出增益 增益平坦度 增益动态特性 哈里斯鹰优化算法

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基于算法优化极限学习机的香芋皮改性膳食纤维制备及其NO_(2)^(-)吸附量预测

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作者 邓忠惠 谢微 《中国无机分析化学》 北大核心 2025年第6期889-897,共9页

在响应面法的基础上,收集所有实验数据,包括工艺参数和NO_(2)^(-)吸附量。对数据进行预处理,选择合适的输入变量(料液比、盐酸浓度、反应温度和反应时间),使用训练数据建立初始ELM模型。采用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)、麻雀搜... 在响应面法的基础上,收集所有实验数据,包括工艺参数和NO_(2)^(-)吸附量。对数据进行预处理,选择合适的输入变量(料液比、盐酸浓度、反应温度和反应时间),使用训练数据建立初始ELM模型。采用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)、麻雀搜索算法(SSA)、灰狼优化算法(GWO)和海鸥算法(SOA)对ELM进行优化。使用训练数据集对优化后的ELM模型进行训练。使用测试数据集对模型进行验证,评估模型的性能指标。结果显示,5种优化后的ELM模型在各项性能指标上均优于初始ELM模型。在5种优化算法中,SSA-ELM模型表现最为显著,其绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方误差根(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.023498、0.0007391、0.027186和0.037267%,是所有优化算法测试模型中最低值。在测试模型中,原始ELM模型的R^(2)为0.013291,而GA-ELM、PSO-ELM、SSA-ELM、GWO-ELM和SOA-ELM模型的R^(2)分别0.86709、0.98016、0.99971、0.99998和0.99969。这表明5种优化ELM模型具有更高的拟合度、更好的泛化能力和稳定性,且相对于原始ELM模型,R^(2)值有显著提升。优化后的ELM模型,可以快速、准确地预测不同工艺条件下香芋皮改性膳食纤维的NO_(2)^(-)吸附量,减少实验成本和时间,提高生产效率和产品质量,为实际应用提供可靠的预测工具。 展开更多

关键词 香芋皮改性膳食纤维 响应面法 极限学习机 算法优化 预测

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广西姑婆山自然保护区蝴蝶种类多样性及其区系分析 被引量：1

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作者 莫郡兰 胡辛志 +2 位作者 张卫 郑宇翔 郑霞林 《广西植保》 2025年第1期1-9,共9页

研究了广西姑婆山自然保护区蝴蝶种类多样性及其区系,共发现蝴蝶5科79属143种,其中珍稀蝴蝶6种,广西新纪录1种;蛱蝶科的属种数最多,达38属73种,分别占总属数和总种类数的48.10%和51.05%。姑婆山自然保护区境内分布的蝴蝶以东洋种占比最... 研究了广西姑婆山自然保护区蝴蝶种类多样性及其区系,共发现蝴蝶5科79属143种,其中珍稀蝴蝶6种,广西新纪录1种;蛱蝶科的属种数最多,达38属73种,分别占总属数和总种类数的48.10%和51.05%。姑婆山自然保护区境内分布的蝴蝶以东洋种占比最高,达66.43%,其次为广布种,占22.38%。研究结果为姑婆山自然保护区蝶类资源的保护和利用及生态环境保护提供了基础资料。 展开更多

关键词 蝴蝶 多样性 寄主 地理分布 区系

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基于图稀疏性的语音盲信噪比估计

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作者 陈海贞 闫坤 +1 位作者 宁振杰 王对强 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2170-2177,共8页

为了在噪声环境中实现准确的信噪比估计,提出了一种高效准确的盲信噪比估计方法,该方法将图信号分析方法用于语音盲信噪比估计。研究发现,若样本量有限,与噪声相比语音信号转换所得的图具有更低稀疏性。基于这一发现,利用语音活动检测... 为了在噪声环境中实现准确的信噪比估计,提出了一种高效准确的盲信噪比估计方法,该方法将图信号分析方法用于语音盲信噪比估计。研究发现,若样本量有限,与噪声相比语音信号转换所得的图具有更低稀疏性。基于这一发现,利用语音活动检测器获取语音活动区域,将区域内信号转换为图并计算其稀疏度,利用稀疏度与信噪比关系估计语音信号的信噪比。实验结果表明,与现有的方法相比,该算法能更准确地估计信噪比,尤其在信噪比为-14 dB到-4 dB环境下表现出优越性。 展开更多

关键词 盲信噪比估计 非平稳性 图信号分析方法 梅尔能量 语音活动检测器 图构造 图稀疏性

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DRG支付下公立中医医院精细化成本管理的挑战与路径研究 被引量：3

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作者 王晖 罗兰花 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第11期58-61,共4页

DRG支付对公立中医医院成本管理带来一定的挑战,如何加快财务管理模式向精细化管理转型,是当前亟待解决的核心问题。对此,样本医院积极与医保部门沟通,基于中医药服务特点,持续优化成本管理路径,强化大数据应用和信息化支撑,完善DRG成... DRG支付对公立中医医院成本管理带来一定的挑战,如何加快财务管理模式向精细化管理转型,是当前亟待解决的核心问题。对此,样本医院积极与医保部门沟通,基于中医药服务特点,持续优化成本管理路径,强化大数据应用和信息化支撑,完善DRG成本核算体系,加强DRG成本管理的内部审计与监管,实施灵活的绩效激励机制,取得了一定成效,可以为中医医院适应DRG支付提供借鉴。 展开更多

关键词 DRG支付 公立中医医院 成本管理 成本核算

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九头狮子草红色素基膜的制备及动态响应特征

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作者 谢微 邓忠惠 王仕敏 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第11期157-165,共9页

目的制备了一种九头狮子草红色素基膜,即九头狮子草红色素结合马蹄淀粉的新型比色指示膜。同时利用紫外–可见吸收光谱和灰度平均值探究其动态响应特征。方法从植物九头狮子草中提取九头狮子草红色素(HPJH),采用共混法将HPJH、马蹄淀粉... 目的制备了一种九头狮子草红色素基膜,即九头狮子草红色素结合马蹄淀粉的新型比色指示膜。同时利用紫外–可见吸收光谱和灰度平均值探究其动态响应特征。方法从植物九头狮子草中提取九头狮子草红色素(HPJH),采用共混法将HPJH、马蹄淀粉、丙三醇共混制备比色指示膜。结果引入九头狮子草红色素后,可以改变马蹄淀粉膜的抗氧化性。适量的九头狮子草红色素促进膜结构的均匀性,当添加质量分数为8%的九头狮子草红色素时,成膜效果最好,DPPH自由基清除率达到88.70%,膜颜色稳定性实验结束时ΔE值为1.6497。以灰度平均值直观呈现比色指示膜在不同湿度条件下对三乙胺的响应情况,更具有说服力。结论从植物九头狮子草中提取的HPJH可提高马蹄淀粉膜的指示效果,比色指示膜具有较强的抗氧化性,并对三乙胺具有颜色变化的响应性,在猪肉、鱼肉和莴笋新鲜度监测中具有动态响应特征。 展开更多

关键词 九头狮子草红色素 马蹄淀粉 比色指示膜 动态响应特征

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基于深度学习的探地雷达二维剖面图像结构特征检测方法 被引量：11

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作者 王辉 欧阳缮 +2 位作者 刘庆华 廖可非 周丽军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1284-1294,共11页

该文针对探地雷达(GPR)2维剖面图像中目标特征提取困难及其识别精度较低等问题,采用深度学习方法来提取2维剖面图像中目标的特征双曲线。根据GPR工作的物理机制,设计了一种级联结构的卷积神经网络(CNN),先检测并去除回波数据中的直达波... 该文针对探地雷达(GPR)2维剖面图像中目标特征提取困难及其识别精度较低等问题,采用深度学习方法来提取2维剖面图像中目标的特征双曲线。根据GPR工作的物理机制,设计了一种级联结构的卷积神经网络(CNN),先检测并去除回波数据中的直达波干扰信号,再利用CNN得到B扫描(B-SCAN)图像的特征图,并对特征信号进行分类识别以提取目标的特征双曲线。同时,为处理各种干扰信号影响目标特征双曲线结构完整性的问题,提出了一种基于方向引导的特征数据补全方法,提高了目标特征双曲线识别的准确率。与方向梯度直方图(HOG)算法、单级式目标检测(YOLOV3)算法和更快速的区域卷积神经网络(Faster RCNN)算法相比,在综合评价指标F上该文方法的检测结果是最优的。 展开更多

关键词 探地雷达 深度学习 特征检测 卷积神经网络

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基于深度学习的GPR B-SCAN图像双曲线检测方法 被引量：9

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作者 王辉 欧阳缮 +1 位作者 廖可非 晋良念 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期953-963,共11页

利用深度学习方法来处理探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)数据以提高GPR B-SCAN双曲线检测准确率.为了解决数据集样本不够的问题采用循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks,CycleGAN)算法对GPR B-SCAN图像数... 利用深度学习方法来处理探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)数据以提高GPR B-SCAN双曲线检测准确率.为了解决数据集样本不够的问题采用循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks,CycleGAN)算法对GPR B-SCAN图像数据进行增强.采用Faster R-CNN算子来定位双曲线图像区域,充分利用双曲线结构对称性及其方向差异性特征,设计与之对应的卷积核模板,通过卷积运算实现对B-SCAN图像中双曲线目标的有效分割.对双曲线目标采用最小二乘法进行二次曲线拟合得到精确的双曲线图像.与基于迁移学习的方法、HOG算法以及基于Hough变换的B-SCAN检测算法等相比,本文方法得到的结果在综合指标度量F上是最优的. 展开更多

关键词 深度学习 探地雷达 循环对抗生成网络 卷积运算

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2015-2019年广西卫生资源配置规划完成率及非均衡研究 被引量：8

9

作者 王晖 罗兰花 余长庚 《中国医院》 北大核心 2021年第11期20-23,共4页

目的:对广西壮族自治区卫生资源配置规划完成率、非均衡性进行评价。方法:利用目标完成率、泰尔指数及贡献率分析2015-2019年广西壮族自治区卫生资源配置情况。结果:广西壮族自治区卫生资源配置规划综合完成率较高,截至2019年末,每千常... 目的:对广西壮族自治区卫生资源配置规划完成率、非均衡性进行评价。方法:利用目标完成率、泰尔指数及贡献率分析2015-2019年广西壮族自治区卫生资源配置情况。结果:广西壮族自治区卫生资源配置规划综合完成率较高,截至2019年末,每千常住人口医疗卫生机构床位数达到5.51张、执业(助理)医师2.32名、注册护士3.07名;卫生资源配置的非均衡性得到明显改善,区域内差异较大;卫生机构数和床位数的区域间差异较小,且呈逐年减少的趋势,执业(助理)医师数和注册护士数区域间差异较大,其变化趋势不明显。结论:广西壮族自治区仍需进一步调控医疗卫生资源,降低区域内卫生资源非均衡性,提高资源配置效率和卫生服务能力。 展开更多

关键词 卫生资源配置 泰尔指数 非均衡性 规划完成率

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基于机器学习的铝电解电容器用阳极铝箔电化学性能预测 被引量：1

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作者 潘斯宁 梁力勃 +1 位作者 杨小飞 杨建文 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期303-309,共7页

阳极铝箔的化成工序是一个多影响因素相互作用的材料加工过程,分析各因素的影响规律及交互作用的难度较大。针对以上问题,本文采用随机森林模型计算变量权重系数并进行特征筛选,在此基础上建立基于神经网络的阳极铝箔电化学性能预测模... 阳极铝箔的化成工序是一个多影响因素相互作用的材料加工过程,分析各因素的影响规律及交互作用的难度较大。针对以上问题,本文采用随机森林模型计算变量权重系数并进行特征筛选,在此基础上建立基于神经网络的阳极铝箔电化学性能预测模型。结果表明:终端检定电压是对耐压值和比电容影响最大的工艺参数,耐压值和比电容的大小随着终端检定电压的增加分别呈阶梯式增加和阶梯式减小的变化。将经过随机森林算法特征筛选后保留的11个变量作为输入量,分别建立耐压值、比电容神经网络预测模型,经过参数调优后预测模型的R^(2)分数分别为0.987和0.982,电化学性能的预测值与实测值的匹配度较高。通过随机森林模型、神经网络模型的建立和分析,研究阳极铝箔生产过程参数与电化学性能指标之间的定量关系,可实现工艺参数优化与性能预测,以及生产过程重要工艺参数的识别与控制。 展开更多

关键词 阳极铝箔 性能预测 神经网络 随机森林 机器学习

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含间隙非线性的工业机器人关节振动特性分析

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作者 仪凌霄 潘斯宁 +1 位作者 刘志成 刘应忠 《机床与液压》 北大核心 2023年第21期71-77,共7页

为了探明关节间隙对工业机器人振动特性的影响,建立含间隙非线性的关节机电耦合动力学模型,对该系统间隙稳定性进行数值分析,随后对关节重要零部件开展扭转振动特性仿真研究,并搭建单关节摆臂试验台进行间隙测试。根据采集到的电流信息... 为了探明关节间隙对工业机器人振动特性的影响,建立含间隙非线性的关节机电耦合动力学模型,对该系统间隙稳定性进行数值分析,随后对关节重要零部件开展扭转振动特性仿真研究,并搭建单关节摆臂试验台进行间隙测试。根据采集到的电流信息参数,提出一种基于力矩观测器的间隙补偿策略。间隙实验测试结果与关节系统谐振频域响应的仿真结果验证了所提含间隙关节模型的准确性,且通过补偿前后电流信号的实验结果证明了该补偿策略对提高关节系统稳定性有效。 展开更多

关键词 工业机器人 关节模型 间隙非线性 振动特性 力矩补偿

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华北克拉通东部地区速度结构层析成像

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作者 王时 王亮 +1 位作者 周依 王思思 《大地测量与地球动力学》 2025年第9期964-971,982,共9页

基于2019—2022年中国地震台网198个固定台站记录的2 538次地震(M_(L)≥1.0)事件P波走时数据,采用双差层析成像方法,反演该区域三维地壳速度结构,利用双差定位和波形互相关对地震进行联合重定位,提高地震定位的精度和可靠性,揭示克拉通... 基于2019—2022年中国地震台网198个固定台站记录的2 538次地震(M_(L)≥1.0)事件P波走时数据,采用双差层析成像方法,反演该区域三维地壳速度结构,利用双差定位和波形互相关对地震进行联合重定位,提高地震定位的精度和可靠性,揭示克拉通破坏背景下地壳结构非均匀性与地震活动的耦合关系。结果表明,重定位后地震走时残差均方根均值由1.09 s降至0.52 s,残差均值由-0.33 s优化至0.02 s,速度模型的准确性得到提高。设置4条剖线分布在地震事件较为集中的山西晋中断裂带、燕山构造带、唐山断裂带及邢台-邯郸断裂带等断裂带附近,速度结构显示,多数地震位于高速与低速异常区过渡带,地壳厚度呈横向不均匀特征,山西大同火山断陷盆地热-化学物质向上侵蚀较多,符合低速异常的特征;燕山构造带低速与高速相互交替,应力不稳定,地壳结构各向异常;在高低速异常过渡区,唐山断裂带多次发生较大地震;邢台-邯郸断裂带高速异常区可能发生过拆沉作用,导致该区域地震事件较多。岩石圈拆沉作用、热化学侵蚀作用与太平洋板块俯冲诱导的地幔对流侵蚀共同主导华北克拉通破坏的动力学机制,为理解克拉通稳定性演化与强震孕育机理提供了新的地球物理约束。 展开更多

关键词 华北克拉通 双差层析成像 拆沉作用 软流圈物质上涌

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