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城市轨道交通断面客流不确定性分析的广义自回归条件异方差改进模型
1
作者
吴婷
蒋阳升
+1 位作者
丁笑
郑世琦
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017年第5期30-36,共7页
对比分析指出,城市轨道交通线路断面客流量变化与道路交通断面客流量变化具有相似性,但城市轨道交通线路断面客流时间序列具备特有的尖峰厚尾特性,其变化的敏感程度依赖时空条件,常用于道路领域的广义自回归条件异方差(GARCH)模型无法...
对比分析指出,城市轨道交通线路断面客流量变化与道路交通断面客流量变化具有相似性,但城市轨道交通线路断面客流时间序列具备特有的尖峰厚尾特性,其变化的敏感程度依赖时空条件,常用于道路领域的广义自回归条件异方差(GARCH)模型无法直接用于城市轨道交通领域。基于此,引入广义误差分布(GED)虚变量,构建改进的GARCH模型,并基于成都地铁1号线下行断面客流时间序列数据,借助EViews和Matlab软件对改进前后的模型效果进行实证对比分析。结果表明,改进后的虚变量GARCH模型比原始的GARCH模型具有更好的适用性。
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关键词
城市轨道交通
断面客流
不确定性
虚变量
GARCH模型
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职称材料
题名
城市轨道交通断面客流不确定性分析的广义自回归条件异方差改进模型
1
作者
吴婷
蒋阳升
丁笑
郑世琦
机构
贵阳职业技术学院轨道交通分院
西南
交通
大学
交通
运输与物流
学院
西南
交通
大学综合运输四川省重点实验室
西南
交通
大学
交通
运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017年第5期30-36,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51108391
71402149)
文摘
对比分析指出,城市轨道交通线路断面客流量变化与道路交通断面客流量变化具有相似性,但城市轨道交通线路断面客流时间序列具备特有的尖峰厚尾特性,其变化的敏感程度依赖时空条件,常用于道路领域的广义自回归条件异方差(GARCH)模型无法直接用于城市轨道交通领域。基于此,引入广义误差分布(GED)虚变量,构建改进的GARCH模型,并基于成都地铁1号线下行断面客流时间序列数据,借助EViews和Matlab软件对改进前后的模型效果进行实证对比分析。结果表明,改进后的虚变量GARCH模型比原始的GARCH模型具有更好的适用性。
关键词
城市轨道交通
断面客流
不确定性
虚变量
GARCH模型
Keywords
urban rail transit
section passenger flow
un-certainty
dummy variable~ GARCH （generalized autorc-gressive conditional heteroskedasticity） model
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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1
城市轨道交通断面客流不确定性分析的广义自回归条件异方差改进模型
吴婷
蒋阳升
丁笑
郑世琦
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017
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