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预测重症哮喘患者口腔真菌感染危险因素及列线图预测模型构建
被引量：
5
1
作者
牛毓茜
李桂云
+2 位作者
杨丽秋
张嵘耀
代颖
《实用口腔医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期522-526,共5页
目的:分析重症哮喘患者口腔真菌感染的危险因素并建立其列线图预测模型。方法:纳入96例因重症哮喘入院患者,根据是否并发口腔真菌感染分为感染组(34例)与非感染组(62例),用Logistic回归分析验证。结果:通过对两组患者一般临床资料做Logi...
目的:分析重症哮喘患者口腔真菌感染的危险因素并建立其列线图预测模型。方法:纳入96例因重症哮喘入院患者,根据是否并发口腔真菌感染分为感染组(34例)与非感染组(62例),用Logistic回归分析验证。结果:通过对两组患者一般临床资料做Logistic回归分析可知,年龄、合并糖尿病、长期使用激素、反复口腔溃疡病史、抗生素使用时间、及侵入性操作为重症哮喘患者口腔真菌感染的独立危险因素(P<0.05)。结论:对重症哮喘患者口腔真菌感染危险因素的列线图预测模型具有临床预测价值。
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关键词
重症哮喘
口腔真菌感染
危险因素
列线图预测模型
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职称材料
题名
预测重症哮喘患者口腔真菌感染危险因素及列线图预测模型构建
被引量：
5
1
作者
牛毓茜
李桂云
杨丽秋
张嵘耀
代颖
机构
贵阳市第二人民医院呼吸内科
出处
《实用口腔医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期522-526,共5页
文摘
目的:分析重症哮喘患者口腔真菌感染的危险因素并建立其列线图预测模型。方法:纳入96例因重症哮喘入院患者,根据是否并发口腔真菌感染分为感染组(34例)与非感染组(62例),用Logistic回归分析验证。结果:通过对两组患者一般临床资料做Logistic回归分析可知,年龄、合并糖尿病、长期使用激素、反复口腔溃疡病史、抗生素使用时间、及侵入性操作为重症哮喘患者口腔真菌感染的独立危险因素(P<0.05)。结论:对重症哮喘患者口腔真菌感染危险因素的列线图预测模型具有临床预测价值。
关键词
重症哮喘
口腔真菌感染
危险因素
列线图预测模型
Keywords
Severe asthma
Oral fungal infection
Risk factors
Nomogram prediction model
分类号
R780.2 [医药卫生—口腔医学]
R562.2 [医药卫生—呼吸系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
预测重症哮喘患者口腔真菌感染危险因素及列线图预测模型构建
牛毓茜
李桂云
杨丽秋
张嵘耀
代颖
《实用口腔医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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