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基于对象的高精度土地遥感影像分割技术
被引量：
1
1
作者
黄帅
杨存建
吴承鸿
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第7期2402-2404,2539,共4页
针对面向对象分割技术进行土地分割时出现精度缺陷及主观性因素参与过多等不足,提出一种基于对象的高精度土地遥感影像分割技术。该方法将全色波段影像的边缘图像与全色波段影像及多光谱影像第一主成分图像进行融合,得到一幅假彩色图像...
针对面向对象分割技术进行土地分割时出现精度缺陷及主观性因素参与过多等不足,提出一种基于对象的高精度土地遥感影像分割技术。该方法将全色波段影像的边缘图像与全色波段影像及多光谱影像第一主成分图像进行融合,得到一幅假彩色图像代替原始图像进行面向对象分割,运用基于光谱信息和空间信息的合并算法将过分割的对象合并完成分割。实验结果表明,该研究能有效提高影像分割精度,为实时准确的分析土地利用情况建立良好基础。
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关键词
分割
高精度
土地
对象
多源数据融合
光谱信息
空间信息
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职称材料
题名
基于对象的高精度土地遥感影像分割技术
被引量：
1
1
作者
黄帅
杨存建
吴承鸿
机构
四川师范大学西南
土地
评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS中心
贵阳市国土资源局土地矿产资源交易管理处
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第7期2402-2404,2539,共4页
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2009AA12Z140)
国家自然科学基金项目(40771144)
文摘
针对面向对象分割技术进行土地分割时出现精度缺陷及主观性因素参与过多等不足,提出一种基于对象的高精度土地遥感影像分割技术。该方法将全色波段影像的边缘图像与全色波段影像及多光谱影像第一主成分图像进行融合,得到一幅假彩色图像代替原始图像进行面向对象分割,运用基于光谱信息和空间信息的合并算法将过分割的对象合并完成分割。实验结果表明,该研究能有效提高影像分割精度,为实时准确的分析土地利用情况建立良好基础。
关键词
分割
高精度
土地
对象
多源数据融合
光谱信息
空间信息
Keywords
segmentation
high-precision
land
object
multi-source data fusion
spectral information
spatial information
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对象的高精度土地遥感影像分割技术
黄帅
杨存建
吴承鸿
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
1
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