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题名作物病状的可见光图像评价指标综述
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作者
宏梦云
张艳
黄莉
周兴娇
庞浩
黄人帅
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机构
贵阳学院/贵州省教育厅农产品无损检测工程研究中心
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《江苏农业学报》
北大核心
2025年第9期1860-1872,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(62265003、62141501)。
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文摘
作物病害是农业生产中的不利影响因素,可造成作物品质和产量受损,甚至绝收。可见光成像技术具有操作简单、成本低、效率高等优点,已成为作物病害检测中的关键技术手段。本文综述了作物的生物胁迫性病害的一般发病机理,以及借助可见光图像识别作物病害的生物学基础。此外,本文结合可见光图像特征在作物病状检测和识别中的应用情况,概述了纹理特征和颜色特征2类常见可见光图像病状评价指标,并总结了不同颜色特征及纹理特征在作物病状可见光图像识别中的优点及局限性。最后,提出了基于可见光图像特征的作物病状评价指标研究目前存的问题,并提出展望,为构建更精准的作物病害评价指标体系及病害检测和识别模型提供参考。
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关键词
作物病状
病状评价指标
纹理特征
颜色特征
可见光图像
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Keywords
crop disease symptoms
disease symptom evaluation index
texture characteristics
color characteristics
visible light image
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分类号
S435
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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