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题名贵州旅游经济关联网络对经济发展的影响研究
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作者
肖建雄
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机构
贵阳信息科技学院信息工程系
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出处
《绿色科技》
2024年第11期255-260,共6页
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文摘
探索了旅游经济关联网络对经济发展的影响,可为贵州省推动经济建设提供决策参考。基于万有引力模型构建贵州省县域旅游经济关联网络,对网络的结构特征进行了分析,并通过空间计量模型探究网络的结构效应对经济发展的影响。结果表明:以黔中城市群为代表的区县出度中心性较高,省内旅游发展的不平衡性仍然存在。赤水、桐梓等旅游经济相对落后的区县集聚系数较高,“抱团”发展现象明显。旅游经济的溢出性和聚集性回归结果显著,其对经济发展的促进作用更为明显。据此,提出了相关建议:各区县之间应加强交流与合作,促进旅游经济协同发展;对于经济发展相对落后的区县,可与旅游经济溢出性较强的区县开展合作,或者与“相邻”区县建立密切的联系,提高自身经济发展水平。
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关键词
贵州省县域旅游经济关联网络
熵值法
复杂网络
空间计量
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Keywords
tourism economic correlation network of Guizhou's counties
entropy weight method
complex network analysis
spatial econometrics
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分类号
F590
[经济管理—旅游管理]
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题名基于投入产出表的贵州省大数据相关产业网络结构分析
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作者
熊超
王品
肖建雄
陈涛
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机构
贵州财经大学大数据统计学院
贵阳信息科技学院信息工程系
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出处
《绿色科技》
2023年第7期267-271,共5页
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基金
贵州财经大学2021年度在校学生科研项目(编号:2021ZXSY01)。
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文摘
贵州开始重点发展大数据相关产业以来,全省GDP从2015年的1.05万亿元增加至1.78万亿元,而GDP增速近10年位居全国前列,近几年位居全国前3。利用贵州省各部门投入产出表,通过对大数据相关产业划分,利用威弗托马斯指数构建贵州省产业关联网络,社会网络分析方法对贵州省大数据相关产业的网络指标进行分析,分析贵州大数据相关产业对于贵州经济发展的影响,以及大数据相关产业在贵州经济中的地位。结果表明:大数据相关产业在贵州属于高端型产业,有较强经济拉动力,带动其他产业发展的同时也促进大数据相关产业的自身发展,对贵州经济产生促进作用,大数据相关产业的软件和信息服务方面在贵州省产业中处于较为中心的位置,且已经普及到各产业之中。
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关键词
投入产出表
威弗托马斯指数
贵州省产业关联网络
网络结构分析
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Keywords
input-output table
Weaver Thomas index
Guizhou industry association network
network structure analysis
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分类号
F121.3
[经济管理—世界经济]
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