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基于改进Elman神经网络的燃气管网实时预测 被引量:10
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作者 刘亚斌 刘雪田 肖文晖 《系统工程学报》 CSCD 2003年第5期475-479,共5页
在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况... 在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况.根据河南某市燃气管网运行资料进行仿真,预测相对误差大部分都在±10%以内.仿真结果表明,采用此方法是可行的. 展开更多
关键词 燃气管网 实时预测 压缩机 ELMAN神经网络 仿真 在线学习
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