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大数据产业、区域技术创新效率与金融科技发展——基于空间杜宾模型及中介效应的实证分析
被引量：
11
1
作者
李思思
张目
《金融理论与实践》
北大核心
2021年第7期10-18,共9页
为考察大数据产业对金融科技的作用机制,选取2013—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的相关数据,建立空间杜宾模型测度大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应;并利用中介效应检验方法检验大数据产业通过区域技术创新效率...
为考察大数据产业对金融科技的作用机制,选取2013—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的相关数据,建立空间杜宾模型测度大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应;并利用中介效应检验方法检验大数据产业通过区域技术创新效率对金融科技的作用路径。研究结果表明,大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应均在1%的显著性水平下显著为正,说明大数据产业可以直接推动金融科技发展,并存在显著的正向空间溢出效应,且间接效应大于直接效应;区域技术创新效率具有部分中介效应,中介效应占总效应的比例为39.42%,说明大数据产业可以通过提升区域技术创新效率来间接推动金融科技发展。
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关键词
大数据产业
区域技术创新效率
金融科技
空间杜宾模型
中介效应
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职称材料
基于相对熵的县域新型城镇化发展水平评价
被引量：
11
2
作者
张红梅
朱海
+1 位作者
张目
陈志强
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第18期66-68,共3页
为科学、合理地评价县域新型城镇化发展水平,文章根据新型城镇化的内涵,构建县域新型城镇化发展水平评价指标体系;采用相对熵法对评价指标进行组合赋权;运用多指标综合评价模型得出县域新型城镇化发展水平评价值。以贵州省68个县为例,...
为科学、合理地评价县域新型城镇化发展水平,文章根据新型城镇化的内涵,构建县域新型城镇化发展水平评价指标体系;采用相对熵法对评价指标进行组合赋权;运用多指标综合评价模型得出县域新型城镇化发展水平评价值。以贵州省68个县为例,实证分析结果表明,相对熵法实现了对主、客观因素进行优化决策的组合赋权,有效降低了信息损失;将相对熵法应用于县域新型城镇化发展水平评价,具有较强的可行性和有效性。
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关键词
新型城镇化
县域新型城镇化
相对熵
组合赋权
综合评价
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职称材料
基于Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型
3
作者
张目
许素娟
《征信》
北大核心
2023年第5期24-30,共7页
针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程...
针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程度,重新定义SVM基分类器的模糊密度,实现对模糊密度的改进;在此基础上,采用Choquet模糊积分作为SVM基分类器的结合方法,从而将基于Choquet模糊积分的SVM集成方法引入到企业信用评估中。实证结果表明,与传统方法相比,该模型的预测准确率更高,第一类错误率和第二类错误率更低;精确率、召回率、F1值和Macro-F1值等分类性能指标也明显占优,说明了该模型的可行性和有效性。
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关键词
企业信用评估
改进模糊密度
CHOQUET模糊积分
支持向量机
集成学习
BAGGING算法
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职称材料
题名
大数据产业、区域技术创新效率与金融科技发展——基于空间杜宾模型及中介效应的实证分析
被引量：
11
1
作者
李思思
张目
机构
贵州财经大学
大数据应用与经济学院
贵州财经大学贵州科技创新创业投资研究院
出处
《金融理论与实践》
北大核心
2021年第7期10-18,共9页
基金
国家自然科学基金地区项目“基于文本信息的科技型中小企业信用风险识别机理研究”(71861003)的阶段性成果。
文摘
为考察大数据产业对金融科技的作用机制,选取2013—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的相关数据,建立空间杜宾模型测度大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应;并利用中介效应检验方法检验大数据产业通过区域技术创新效率对金融科技的作用路径。研究结果表明,大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应均在1%的显著性水平下显著为正,说明大数据产业可以直接推动金融科技发展,并存在显著的正向空间溢出效应,且间接效应大于直接效应;区域技术创新效率具有部分中介效应,中介效应占总效应的比例为39.42%,说明大数据产业可以通过提升区域技术创新效率来间接推动金融科技发展。
关键词
大数据产业
区域技术创新效率
金融科技
空间杜宾模型
中介效应
分类号
F832.46 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于相对熵的县域新型城镇化发展水平评价
被引量：
11
2
作者
张红梅
朱海
张目
陈志强
机构
贵州财经大学贵州科技创新创业投资研究院
贵州财经大学
贵州
城镇经济与发展
研究院
贵州财经大学
金融学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第18期66-68,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(71263011)
国家社会科学基金重点项目(13AZD074)
贵州省教育厅高校人文社会科学研究硕士点项目(15SSD013)
文摘
为科学、合理地评价县域新型城镇化发展水平,文章根据新型城镇化的内涵,构建县域新型城镇化发展水平评价指标体系;采用相对熵法对评价指标进行组合赋权;运用多指标综合评价模型得出县域新型城镇化发展水平评价值。以贵州省68个县为例,实证分析结果表明,相对熵法实现了对主、客观因素进行优化决策的组合赋权,有效降低了信息损失;将相对熵法应用于县域新型城镇化发展水平评价,具有较强的可行性和有效性。
关键词
新型城镇化
县域新型城镇化
相对熵
组合赋权
综合评价
分类号
F299.2 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型
3
作者
张目
许素娟
机构
贵州财经大学
大数据应用与经济学院
贵州财经大学贵州科技创新创业投资研究院
出处
《征信》
北大核心
2023年第5期24-30,共7页
基金
国家自然科学基金地区项目(71861003)。
文摘
针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程度,重新定义SVM基分类器的模糊密度,实现对模糊密度的改进;在此基础上,采用Choquet模糊积分作为SVM基分类器的结合方法,从而将基于Choquet模糊积分的SVM集成方法引入到企业信用评估中。实证结果表明,与传统方法相比,该模型的预测准确率更高,第一类错误率和第二类错误率更低;精确率、召回率、F1值和Macro-F1值等分类性能指标也明显占优,说明了该模型的可行性和有效性。
关键词
企业信用评估
改进模糊密度
CHOQUET模糊积分
支持向量机
集成学习
BAGGING算法
Keywords
enterprisec redit assessment
improved fuzzy density
Choquet fuzzy integral
support vector machines
integration learning
Bagging algorithm
分类号
F830.5 [经济管理—金融学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据产业、区域技术创新效率与金融科技发展——基于空间杜宾模型及中介效应的实证分析
李思思
张目
《金融理论与实践》
北大核心
2021
11
在线阅读
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职称材料
2
基于相对熵的县域新型城镇化发展水平评价
张红梅
朱海
张目
陈志强
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型
张目
许素娟
《征信》
北大核心
2023
0
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职称材料
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