乡村市场失衡协调化发展研究

1

作者 范永忠 范龙昌 《安徽农业科学》 CAS 2024年第17期211-217,共7页

乡村市场失衡已成一种共识,协调化是乡村市场持续健康发展的内在要求,立足中国城乡市场失衡情境,推进“四化”同步、城乡融合与三产融合,促进乡村市场协调发展,夯实农业发展基础。通过考察乡村市场化的摸索与定调、有为政府主导下的有... 乡村市场失衡已成一种共识,协调化是乡村市场持续健康发展的内在要求,立足中国城乡市场失衡情境,推进“四化”同步、城乡融合与三产融合,促进乡村市场协调发展,夯实农业发展基础。通过考察乡村市场化的摸索与定调、有为政府主导下的有效市场形成及统一大市场提出与建设3个阶段的演化进程,系统分析了城乡市场协调面临的产品市场以及城乡要素市场分割问题,其根本原因如下:一是农业不强;二是区域与部门分割的本位主义,使乡村市场发展错失了公平发展的历史机遇与机会。在有为政府主导下的有效市场制度基础上,提出联结是乡村市场协调化发展的前提,融合是乡村市场协调化发展的关键,强农是乡村市场协调化发展的基础和重要保障,打造乡村市场高质量协调发展的“联结-融合-强农”的实现路径。 展开更多

关键词 乡村市场 演化 失衡问题 制度基础 实现路径

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求解约束优化问题的萤火虫算法及其工程应用 被引量：18

2

作者 龙文 蔡绍洪 +2 位作者 焦建军 陈义雄 黄亚飞 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1260-1267,共8页

针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全... 针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全局最优解进行多样性变异操作。对几个数值优化和工程优化问题进行实验。研究结果表明:与其他启发计算法相比,该算法具有较强的寻优性能。 展开更多

关键词 萤火虫算法 约束优化问题 动态随机局部搜索 工程优化

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一种改进的灰狼优化算法 被引量：69

3

作者 龙文 蔡绍洪 +1 位作者 焦建军 伍铁斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期169-175,共7页

灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发,构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力;受粒子群优化算法的启发,提出一... 灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发,构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力;受粒子群优化算法的启发,提出一种控制参数a随机动态调整策略.此外,为了提高算法的全局收敛速度,用混沌初始化方法产生初始种群.采用18个高维测试函数进行仿真实验,结果表明:对于绝大多数情形,在相同最大适应度函数评价次数下,本文算法的性能明显优于标准灰狼优化算法. 展开更多

关键词 灰狼优化算法 差分进化 粒子群优化 控制参数 混沌初始化

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用对数函数描述收敛因子的改进灰狼优化算法及其应用 被引量：16

4

作者 伍铁斌 桂卫华 +3 位作者 阳春华 龙文 李勇刚 朱红求 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期857-864,共8页

针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中;提... 针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中;提出一种基于对数函数描述的非线性收敛因子替代线性递减收敛因子,以协调算法的勘探和开采能力;对当前最优的3个个体执行改进的精英反向学习策略产生精英反向个体,以避免算法出现早熟收敛。研究结果表明改进算法具有较好的寻优性能。 展开更多

关键词 灰狼优化算法 对数函数 收敛因子

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收敛因子非线性变化的鲸鱼优化算法 被引量：18

5

作者 龙文 伍铁斌 唐斌 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期102-107,共6页

针对基本鲸鱼优化算法在处理复杂全局优化问题时存在解精度低和收敛速度慢等缺点,提出一种收敛因子随进化迭代次数非线性变化的改进鲸鱼优化算法.该算法利用混沌方法替代随机方法初始化种群,使群体具有较好的多样性.受粒子群算法惯性权... 针对基本鲸鱼优化算法在处理复杂全局优化问题时存在解精度低和收敛速度慢等缺点,提出一种收敛因子随进化迭代次数非线性变化的改进鲸鱼优化算法.该算法利用混沌方法替代随机方法初始化种群,使群体具有较好的多样性.受粒子群算法惯性权重启发,设计出一种随进化迭代次数增加而非线性变化的收敛因子更新公式,以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.对当前最优鲸鱼个体执行混沌扰动策略以扩大其搜索范围.选取6个高维标准测试函数进行数值实验,结果表明该算法具有较高的收敛精度和较快的收敛速度. 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 混沌 非线性收敛因子 全局优化

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嵌入遗传算子的改进灰狼优化算法 被引量：22

6

作者 徐松金 龙文 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期102-108,共7页

针对基本灰狼优化算法(GWO)存在求解精度低、后期收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出一种基于遗传算子的改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解无约束优化问题.该算法首先利用佳点集理论初始化种群,为算法全局搜索多样性奠定基础;然后在... 针对基本灰狼优化算法(GWO)存在求解精度低、后期收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出一种基于遗传算子的改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解无约束优化问题.该算法首先利用佳点集理论初始化种群,为算法全局搜索多样性奠定基础;然后在决策层以外的群体中随机选取三个个体与决策层个体执行算术交叉操作,引导群体向决策层区域移动以增强算法局部搜索能力和加快算法收敛速度;最后,对决策层个体进行多样性变异操作以避免算法陷入局部最优.采用几个标准测试函数进行仿真实验:当维数较高(D=30或D=50)时,IGWO算法的总体性能上均优于基本GWO算法.实验结果表明IGWO算法在收敛速度和求解精度指标上明显优于对比算法. 展开更多

关键词 灰狼优化算法 交叉 变异 群智能

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基于GPU+CPU的CANNY算子快速实现 被引量：13

7

作者 唐斌 龙文 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期714-720,共7页

本文提出一种基于GPU+CPU的快速实现Canny算子的方法。首先将算子分为串行和并行两部分,高斯滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制和双阈值处理在GPU中完成,将二维高斯滤波分解为水平方向上和垂直方向上的两次一维滤波从而降低计算... 本文提出一种基于GPU+CPU的快速实现Canny算子的方法。首先将算子分为串行和并行两部分,高斯滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制和双阈值处理在GPU中完成,将二维高斯滤波分解为水平方向上和垂直方向上的两次一维滤波从而降低计算的复杂度;然后使用CUDA编程完成多线程并行计算以加快计算速度;最后使用共享存储器隐藏线程访问全局存储的延迟;在CPU中则使用队列FIFO完成边缘连接。仿真测试结果表明:对分辨率为1 024×1024的8位图像的处理时间为122ms,相对应单独使用CPU而言,加速比最高可达5.39倍,因此本文方法充分利用了GPU的并行性的特征和CPU的串行处理能力。 展开更多

关键词 CANNY CUDA GPU 加速

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结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法 被引量：7

8

作者 唐斌 龙文 唐瑞雪 《现代电子技术》 北大核心 2020年第1期28-30,共3页

针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使... 针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使用导向滤波分别对大气光强和透射率再次细化以处理分块后图像的边界跳跃问题。实验测试结果表明,所提算法去雾后的图像明亮度较高,视觉效果自然。 展开更多

关键词 图像去雾 高斯滤波 导向滤波 最小值滤波 去雾效果分析 大气光强估算

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基于交叉算子的改进人工蜂群算法 被引量：17

9

作者 王伟 龙文 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期101-106,共6页

针对人工蜂群算法存在后期收敛速度慢、局部搜索能力差和易陷入局部最优的问题,提出一种基于交叉算子的改进人工蜂群算法.该算法利用佳点集方法产生初始种群,使得初始化个体尽可能均匀地分布在搜索空间;随机选择食物源位置与当前最优食... 针对人工蜂群算法存在后期收敛速度慢、局部搜索能力差和易陷入局部最优的问题,提出一种基于交叉算子的改进人工蜂群算法.该算法利用佳点集方法产生初始种群,使得初始化个体尽可能均匀地分布在搜索空间;随机选择食物源位置与当前最优食物源位置进行算术交叉操作,引导群体向全局最优解靠近,提高算法的局部搜索能力和加快收敛速度.通过5个高维标准测试函数的实验结果表明新算法的有效性. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 佳点集方法 算术交叉 优化

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分数阶混沌金融模型的时滞反馈控制策略 被引量：6

10

作者 徐昌进 段振华 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2020年第12期1392-1404,共13页

该文研究了一类分数阶金融模型的混沌控制问题.运用时滞反馈控制法成功控制了金融模型的混沌行为,建立了该模型平衡点稳定及Hopf分支存在的充分条件,揭示了时滞和分数阶的阶数对该模型的稳定性和分支的影响.计算机模拟验证了理论分析的... 该文研究了一类分数阶金融模型的混沌控制问题.运用时滞反馈控制法成功控制了金融模型的混沌行为,建立了该模型平衡点稳定及Hopf分支存在的充分条件,揭示了时滞和分数阶的阶数对该模型的稳定性和分支的影响.计算机模拟验证了理论分析的正确性,研究结果为维持金融稳定提供了理论依据. 展开更多

关键词 金融模型 分数阶 HOPF分支 稳定性 混沌控制 时滞反馈控制法

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基于组合进化算法的混沌时间序列重构相空间参数选取 被引量：3

11

作者 龙文 张文专 焦建军 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3246-3253,共8页

研究一种基于组合进化算法优化相空间重构参数的混沌时间序列预测方法。该方法首先建立时间延迟τ和嵌入维数m在相空间中的信息熵优化模型,然后提出一种改进的组合进化算法同时求解2个重构参数τ和m,结合最小二乘向量机进行混沌时间序... 研究一种基于组合进化算法优化相空间重构参数的混沌时间序列预测方法。该方法首先建立时间延迟τ和嵌入维数m在相空间中的信息熵优化模型,然后提出一种改进的组合进化算法同时求解2个重构参数τ和m,结合最小二乘向量机进行混沌时间序列预测。实验结果表明,该方法能够确定合适的相空间重构参数τ和m,提高预测精度。 展开更多

关键词 混沌时间序列 组合进化算法 预测 信息熵

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子种群个体动态调整的人工蜂群算法 被引量：3

12

作者 龙文 赵东泉 +1 位作者 徐松金 唐明珠 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期93-98,共6页

针对基本人工蜂群算法存在局部搜索能力差、收敛速度慢等缺点,提出一种动态调整子种群个体数目的改进人工蜂群算法用于求解无约束优化问题.该算法利用反向学习策略产生初始种群,以保证个体尽可能均匀分布在搜索空间中;基于个体适应度值... 针对基本人工蜂群算法存在局部搜索能力差、收敛速度慢等缺点,提出一种动态调整子种群个体数目的改进人工蜂群算法用于求解无约束优化问题.该算法利用反向学习策略产生初始种群,以保证个体尽可能均匀分布在搜索空间中;基于个体适应度值,将种群分为两个子种群,分别采取不同的蜜源搜索公式,用于进行全局搜索和局部搜索.5个标准测试函数的仿真实验结果表明,改进算法具有较好的寻优性能. 展开更多

关键词 人工蜂群 无约束优化问题 多种群 动态调整

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自私-利他用户混合均衡交通分配的效率损失 被引量：4

13

作者 余孝军 张文专 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期59-64,共6页

考虑同时存在两类不同用户(自私用户和利他用户)的混合均衡交通网络的效率损失.其中,自私用户按照用户均衡原则选择出行路径,利他用户按照最小化自身的理解出行成本选择出行路径,其理解出行成本是自私项和利他项的线性组合.首先,构建了... 考虑同时存在两类不同用户(自私用户和利他用户)的混合均衡交通网络的效率损失.其中,自私用户按照用户均衡原则选择出行路径,利他用户按照最小化自身的理解出行成本选择出行路径,其理解出行成本是自私项和利他项的线性组合.首先,构建了刻画这类混合均衡交通分配的变分不等式模型;然后,运用解析推导的方法得到了这类混合均衡交通分配的效率损失上界,并分析了效率损失上界和参数之间的关系;最后,给出了数值算例.研究结果表明,效率损失上界和系统的最大、最小利他系数及路段出行成本函数相关.数值算例表明解析方法是可行的. 展开更多

关键词 城市交通 效率损失 变分不等式 混合交通 自私用户 利他用户

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具有时滞的神经网络模型的分支分析 被引量：2

14

作者 徐昌进 姚凌云 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第6期694-698,共5页

研究一类具有时滞的神经网络模型.通过分析系统的特征方程及考虑不同的时滞对系统动力学行为的影响,得到系统的平衡点稳定及Hopf分支产生的条件.数值模拟验证了所得理论分析的结果的正确性,补充了前人的研究成果.

关键词 神经网络 稳定性 HOPF分支 时滞

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自适应调整子种群个体数目的遗传算法及其应用 被引量：4

15

作者 龙文 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期80-84,共5页

为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中... 为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目.几个标准测试函数的实验结果表明该算法具有较好的寻优性能.将新算法应用到重油热解模型参数估计中,可以获得满意的结果. 展开更多

关键词 遗传算法 自适应 重油热解模型 参数估计

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具有Beddington-DeAngelis反应的食物链模型的渐近周期解 被引量：1

16

作者 徐昌进 姚凌云 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期628-632,共5页

研究了一类具有Beddington-DeAngelis反应的食物链模型.通过假设系统的系数为渐近周期函数,并构造适当的Liapunov函数,得到了此类具有Beddington-DeAngelis反应的食物链模型存在唯一的全局渐近稳定的渐近周期解的条件.研究表明:该模型... 研究了一类具有Beddington-DeAngelis反应的食物链模型.通过假设系统的系数为渐近周期函数,并构造适当的Liapunov函数,得到了此类具有Beddington-DeAngelis反应的食物链模型存在唯一的全局渐近稳定的渐近周期解的条件.研究表明:该模型的系数在满足一定的条件时,系统存在唯一的全局渐近稳定的渐近周期解.本文的结果是前人工作的很好的补充. 展开更多

关键词 渐近周期解 LIAPUNOV函数 Beddington-DeAngelis功能反应 食物链模型

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两企业竞争与合作的离散动力学模型的周期解 被引量：2

17

作者 徐昌进 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第3期337-341,共5页

研究一个两企业竞争与合作的离散动力学模型:x1(k+1)=x1(k)exp{r1(k)-a1(k)x1(k)-b1(k)×(x2(k)-c2(k))2},x2(k+1)=x2(k)exp{r2(k)-a2(k)x2(k)+b2(k)(x1(k)-c1(k))2},k∈Z的动力学行为.运用重合度及相关的延拓定理和先验估计,得到... 研究一个两企业竞争与合作的离散动力学模型:x1(k+1)=x1(k)exp{r1(k)-a1(k)x1(k)-b1(k)×(x2(k)-c2(k))2},x2(k+1)=x2(k)exp{r2(k)-a2(k)x2(k)+b2(k)(x1(k)-c1(k))2},k∈Z的动力学行为.运用重合度及相关的延拓定理和先验估计,得到系统存在正周期解的易于检验的充分条件. 展开更多

关键词 企业竞争 企业合作 离散系统 动力学模型 周期解 重合度

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改进的鲸鱼优化算法及其在烧结配料中的应用 被引量：9

18

作者 伍铁斌 朱红求 +2 位作者 龙文 李勇刚 刘云连 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期103-111,共9页

针对标准鲸鱼优化算法(WOA)易早熟的缺点,提出一种改进的鲸鱼算法。设计一种基于指数函数的收敛因子以协调WOA算法的探索与开发能力,提出基于旋转操作的精英学习算法来提高算法的局部寻优能力,并采用自适应变异操作以减少算法陷入局部... 针对标准鲸鱼优化算法(WOA)易早熟的缺点,提出一种改进的鲸鱼算法。设计一种基于指数函数的收敛因子以协调WOA算法的探索与开发能力,提出基于旋转操作的精英学习算法来提高算法的局部寻优能力,并采用自适应变异操作以减少算法陷入局部最优的概率。通过10个标准测试函数验证改进的鲸鱼算法IWOA的有效性。研究结果表明:IWOA具有收敛速度快、全局寻优能力强的优点;将IWOA算法应用于钢铁烧结的配料过程,有效降低了配料过程的成本。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 指数函数 旋转操作 变异 烧结配料

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基于社交网络和决策树的中国电影产业研究 被引量：6

19

作者 杨秀璋 夏换 +1 位作者 于小民 李娜 《电影文学》 北大核心 2019年第5期3-12,共10页

本文提出了一种基于社交网络和决策树的中国电影产业分析方法,结合可视化技术从多种角度分析影响电影票房和质量的因素。本文旨在从多个维度挖掘中国电影市场的特点,分析电影票房和电影质量、电影类型、演员阵容、上映时间的关系,利用... 本文提出了一种基于社交网络和决策树的中国电影产业分析方法,结合可视化技术从多种角度分析影响电影票房和质量的因素。本文旨在从多个维度挖掘中国电影市场的特点,分析电影票房和电影质量、电影类型、演员阵容、上映时间的关系,利用社交网络构建演员关系图谱,智能化推荐符合观众口味的电影。实验结果表明,本文的研究成果具有重要的理论研究意义和实际应用价值,该算法可以广泛应用于电影市场分析、文本挖掘、电影智能推荐等领域,同时可以优化中国电影市场,为观众提供更好的精神食粮。 展开更多

关键词 中国电影市场 电影分析 社交网络 决策树 可视化

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基于多视图融合的论文自动分类方法研究 被引量：4

20

作者 杨秀璋 夏换 +2 位作者 于小民 杨琪 汪瑜斌 《现代电子技术》 北大核心 2020年第8期120-124,共5页

为科研工作者精准推荐所需的学术论文,从而节约检索时间和精力,提高科研效率,并进一步提升论文自动分类的准确度。该文在传统单视图论文分类基础上,提出了一种基于多视图融合的论文自动分类方法,考虑论文标题、关键词、摘要三个视图的... 为科研工作者精准推荐所需的学术论文,从而节约检索时间和精力,提高科研效率,并进一步提升论文自动分类的准确度。该文在传统单视图论文分类基础上,提出了一种基于多视图融合的论文自动分类方法,考虑论文标题、关键词、摘要三个视图的互补性和协调性,实现对海量论文的自动分类。文中抓取了中国知网9个主题的1 710篇论文作为实验语料,并构建决策树、K最近邻、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯分类器进行实验。结果表明,基于多视图融合的论文分类方法在准确率、召回率和F值上都有所提升,优于单视图的论文分类方法,且可以为论文自动分类、推荐系统、文本挖掘提供有效支撑,具有一定的应用前景和实用价值。 展开更多

关键词 论文自动分类 多视图融合 数据处理 语料获取 智能推荐 文本挖掘

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