生态移民家庭生计资本和生计模式的变化及其相互影响——基于贵州省10个移民安置点的跟踪调研 被引量：13

1

作者 马赞甫 王永平 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第4期45-55,共11页

搬迁将改变生态移民家庭的生计资本存量和结构,并促使其生计模式转变。对贵州省10个生态移民安置点的跟踪调研表明:与搬迁前相比,搬迁后移民家庭的自然资本减少,物质资本和社会资本略有增加,而金融资本大幅增加;农业生产经营收入占比下... 搬迁将改变生态移民家庭的生计资本存量和结构,并促使其生计模式转变。对贵州省10个生态移民安置点的跟踪调研表明:与搬迁前相比,搬迁后移民家庭的自然资本减少,物质资本和社会资本略有增加,而金融资本大幅增加;农业生产经营收入占比下降,而其他收入占比明显上升;刚迁入新居住地时,移民家庭生计资本运营效率的改善不明显,但随后两年有明显提升;移民家庭收入结构变化对其生计资本运营效率变化具有负向影响,其生计模式的选择可能存在失当。因此,生态移民家庭的生计发展在搬迁后存在一个适应过程,政府要积极帮助移民尽快在新居住地实现生计模式与生计资本的匹配和互动改善,促进生态移民家庭的可持续发展。 展开更多

关键词 生态移民 生计资本 生计模式 生计发展 易地扶贫 收入来源结构 运营效率

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政策实践与资本重置:贵州易地扶贫搬迁的经验表达 被引量：129

2

作者 叶青 苏海 《中国农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2016年第5期64-70,共7页

"易地扶贫搬迁"是实现精准扶贫精准脱贫的有效方式之一。贵州易地扶贫搬迁的经验表明,构建多元互动的整合型政策实践网络,创新移民安置方式与调整移民生计方式,可以改变贫困群体原有的经济、社会与文化资本,使其在新的生存空... "易地扶贫搬迁"是实现精准扶贫精准脱贫的有效方式之一。贵州易地扶贫搬迁的经验表明,构建多元互动的整合型政策实践网络,创新移民安置方式与调整移民生计方式,可以改变贫困群体原有的经济、社会与文化资本,使其在新的生存空间中实现重新聚合。但是,如何进一步提高政策设计的瞄准性,增强扶贫主体的互动合作,加强资源对接效率与移民的社会融入感,提升贫困群体的内生动力,依然是易地扶贫搬迁面临的主要问题。 展开更多

关键词 易地扶贫搬迁 政策 资本

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Arneodo混沌动力系统的时滞反馈控制 被引量：9

3

作者 徐昌进 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期1-8,共8页

运用时滞反馈控制方法研究了一类Arneodo混沌动力系统,分析了该系统的可控性、稳定性及局部Hopf分支.最后进行了计算机模拟实验,并给出了简单的结论.

关键词 Arneodo系统 混沌 稳定性 HOPF分支

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产业组织视角下生态脆弱区经济发展模式探讨 被引量：1

4

作者 吕君 向秋兰 《商业时代》 北大核心 2012年第21期111-113,共3页

本文从产业组织角度入手,探讨了生态脆弱区经济发展的最佳模式。在此基础上,指出产业组织优化对产业竞争力提升、生态环境保护、自然资源节约具有重要意义,循环产业集群由于其综合效益显著,竞争优势明显而成为生态脆弱区、经济资源、环... 本文从产业组织角度入手,探讨了生态脆弱区经济发展的最佳模式。在此基础上,指出产业组织优化对产业竞争力提升、生态环境保护、自然资源节约具有重要意义,循环产业集群由于其综合效益显著,竞争优势明显而成为生态脆弱区、经济资源、环境三者可持续发展的最优产业组织模式。 展开更多

关键词 生态脆弱区 产业组织 循环 产业集群

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基于改进图像增强及CNN的复杂环境车牌识别算法 被引量：7

5

作者 杨秀璋 武帅 +5 位作者 任天舒 廖文婧 项美玉 于小民 刘建义 陈登建 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期562-568,共7页

传统图像识别和深度学习模型较难检测复杂环境下的车牌,其场景适用性和精确率较低,从而严重威胁交通安全,影响智慧交通发展。基于此,文中提出了一种基于改进图像增强及CNN的复杂环境车牌识别算法。首先,结合目标图像的平均灰度值,利用AC... 传统图像识别和深度学习模型较难检测复杂环境下的车牌,其场景适用性和精确率较低,从而严重威胁交通安全,影响智慧交通发展。基于此,文中提出了一种基于改进图像增强及CNN的复杂环境车牌识别算法。首先,结合目标图像的平均灰度值,利用ACE算法和暗通道先验去雾算法对复杂环境下的车牌数据集进行图像增强;然后提出了一种融合色彩关键特征和波峰关键特征的车牌区域定位算法,通过8个核心步骤有效定位复杂环境下车牌的区域;最后构建五层卷积神经网络的模型,以实现车牌字符识别。实验结果表明,所提算法能有效识别复杂环境下行驶车辆的车牌,该算法在复杂环境车牌区域定位的精确率为86.04%,召回率为82.60%,F 1值为84.29%,其F 1值比传统图像处理算法提升了47.29%,比SSD算法提升了24.73%,比YOLO算法提升了26.37%,比YOLOv3提升了17.15%。同时,所提方法的时间复杂度较低,属于一种轻量级的车牌识别方法,能消除噪声并实现车牌字符识别,具有一定的应用前景和实用价值,也将为智慧交通的研究提供理论基础。 展开更多

关键词 车牌识别 图像增强 深度学习 复杂环境 智慧交通

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乡村市场失衡协调化发展研究 被引量：1

6

作者 范永忠 范龙昌 《安徽农业科学》 CAS 2024年第17期211-217,共7页

乡村市场失衡已成一种共识,协调化是乡村市场持续健康发展的内在要求,立足中国城乡市场失衡情境,推进“四化”同步、城乡融合与三产融合,促进乡村市场协调发展,夯实农业发展基础。通过考察乡村市场化的摸索与定调、有为政府主导下的有... 乡村市场失衡已成一种共识,协调化是乡村市场持续健康发展的内在要求,立足中国城乡市场失衡情境,推进“四化”同步、城乡融合与三产融合,促进乡村市场协调发展,夯实农业发展基础。通过考察乡村市场化的摸索与定调、有为政府主导下的有效市场形成及统一大市场提出与建设3个阶段的演化进程,系统分析了城乡市场协调面临的产品市场以及城乡要素市场分割问题,其根本原因如下:一是农业不强;二是区域与部门分割的本位主义,使乡村市场发展错失了公平发展的历史机遇与机会。在有为政府主导下的有效市场制度基础上,提出联结是乡村市场协调化发展的前提,融合是乡村市场协调化发展的关键,强农是乡村市场协调化发展的基础和重要保障,打造乡村市场高质量协调发展的“联结-融合-强农”的实现路径。 展开更多

关键词 乡村市场 演化 失衡问题 制度基础 实现路径

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基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法 被引量：88

7

作者 龙文 伍铁斌 +2 位作者 唐明珠 徐明 蔡绍洪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2148-2164,共17页

在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文... 在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文提出一种改进的灰狼优化算法(Lens imaging learning grey wolf optimizer algorithm,LIL-GWO).该算法首先分析了参数C的作用,提出一种新的参数C策略以平衡算法的勘探和开采能力;同时,分析了灰狼优化算法后期个体均向决策层区域聚集,从而导致群体多样性较差,提出一种基于光学透镜成像原理的反向学习策略以避免算法陷入局部最优.对LIL-GWO算法的收敛性进行了证明.选取12个通用的标准测试函数和30个CEC 2014测试函数进行实验,在相同的适应度函数评价次数条件下,LIL-GWO算法在总体性能上优于基本GWO算法、改进GWO算法和其他比较算法.最后,将LIL-GWO算法应用于辨识光伏模型的参数,获得了满意的结果. 展开更多

关键词 灰狼优化算法 透镜成像学习 全局优化 光伏模型 参数辨识

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求解约束优化问题的萤火虫算法及其工程应用 被引量：18

8

作者 龙文 蔡绍洪 +2 位作者 焦建军 陈义雄 黄亚飞 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1260-1267,共8页

针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全... 针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全局最优解进行多样性变异操作。对几个数值优化和工程优化问题进行实验。研究结果表明:与其他启发计算法相比,该算法具有较强的寻优性能。 展开更多

关键词 萤火虫算法 约束优化问题 动态随机局部搜索 工程优化

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一种改进的灰狼优化算法 被引量：71

9

作者 龙文 蔡绍洪 +1 位作者 焦建军 伍铁斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期169-175,共7页

灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发,构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力;受粒子群优化算法的启发,提出一... 灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发,构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力;受粒子群优化算法的启发,提出一种控制参数a随机动态调整策略.此外,为了提高算法的全局收敛速度,用混沌初始化方法产生初始种群.采用18个高维测试函数进行仿真实验,结果表明:对于绝大多数情形,在相同最大适应度函数评价次数下,本文算法的性能明显优于标准灰狼优化算法. 展开更多

关键词 灰狼优化算法 差分进化 粒子群优化 控制参数 混沌初始化

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聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法 被引量：19

10

作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 徐松金 陈富 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1753-1761,共9页

提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群... 提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群个体进行聚类分析,从聚类中随机选择个体进行佳点集多父代交叉操作,利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体,能够维持和增加种群的多样性.另外,引入局部搜索策略以提高算法局部搜索能力和收敛速度.在约束处理技术上,新算法引入了一个自适应约束处理技术,即根据当前种群中可行解的比例自适应选择不同的个体比较准则.通过15个标准测试函数验证了新算法的有效性. 展开更多

关键词 约束优化 进化算法 聚类 自适应 佳点集

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用对数函数描述收敛因子的改进灰狼优化算法及其应用 被引量：16

11

作者 伍铁斌 桂卫华 +3 位作者 阳春华 龙文 李勇刚 朱红求 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期857-864,共8页

针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中;提... 针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中;提出一种基于对数函数描述的非线性收敛因子替代线性递减收敛因子,以协调算法的勘探和开采能力;对当前最优的3个个体执行改进的精英反向学习策略产生精英反向个体,以避免算法出现早熟收敛。研究结果表明改进算法具有较好的寻优性能。 展开更多

关键词 灰狼优化算法 对数函数 收敛因子

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收敛因子非线性变化的鲸鱼优化算法 被引量：19

12

作者 龙文 伍铁斌 唐斌 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期102-107,共6页

针对基本鲸鱼优化算法在处理复杂全局优化问题时存在解精度低和收敛速度慢等缺点,提出一种收敛因子随进化迭代次数非线性变化的改进鲸鱼优化算法.该算法利用混沌方法替代随机方法初始化种群,使群体具有较好的多样性.受粒子群算法惯性权... 针对基本鲸鱼优化算法在处理复杂全局优化问题时存在解精度低和收敛速度慢等缺点,提出一种收敛因子随进化迭代次数非线性变化的改进鲸鱼优化算法.该算法利用混沌方法替代随机方法初始化种群,使群体具有较好的多样性.受粒子群算法惯性权重启发,设计出一种随进化迭代次数增加而非线性变化的收敛因子更新公式,以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.对当前最优鲸鱼个体执行混沌扰动策略以扩大其搜索范围.选取6个高维标准测试函数进行数值实验,结果表明该算法具有较高的收敛精度和较快的收敛速度. 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 混沌 非线性收敛因子 全局优化

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基于多智能体的暴雨洪涝人口风险动态评估 被引量：7

13

作者 李文波 郭啸天 +3 位作者 毛雪岷 肖丹 赖文泽 王海雷 《灾害学》 CSCD 2015年第3期80-87,共8页

面向灾害管理实际工作对洪涝人口风险进行动态评估的需求,利用复杂系统中的智能体建模方法(Agent-based Modeling,ABM)构建基于ABM的暴雨洪涝人口风险动态评估模型,对暴雨全过程中的人口风险进行动态定量评估。该文对所构建的模型中涉... 面向灾害管理实际工作对洪涝人口风险进行动态评估的需求,利用复杂系统中的智能体建模方法(Agent-based Modeling,ABM)构建基于ABM的暴雨洪涝人口风险动态评估模型,对暴雨全过程中的人口风险进行动态定量评估。该文对所构建的模型中涉及到的致灾因子、孕灾环境、承灾体和人口风险分析等Agent的模型与作用规则进行深入分析;然后在Netlogo平台上,对淮河流域上鲁山县的暴雨洪涝全过程中的人口风险进行模拟仿真和评估,验证了所构建模型的有效性。研究结果为暴雨洪涝灾害人口风险动态分析提供了新的思路。 展开更多

关键词 暴雨 洪涝灾害 人口 风险 动态评估 多智能体 模型

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基于Logistic模型和随机差分变异的正弦余弦算法 被引量：8

14

作者 徐明 焦建军 龙文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期206-212,共7页

针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法(LS-SCA)。首先,设计一种基于Logisti... 针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法(LS-SCA)。首先,设计一种基于Logistic模型的非线性转换参数策略以平衡算法的全局搜索和局部开发能力;其次,引入随机差分变异策略以增强种群的多样性与避免算法陷入局部最优;最后,将非线性转换参数和随机差分变异策略进行融合。一方面,选取12个标准测试函数进行全局寻优的仿真实验。结果表明,与其他SCA类算法和最新智能算法相比,LS-SCA在收敛精度和收敛速度指标上均能达到较优的效果。其中,随机差分变异策略对LS-SCA全局寻优能力的提升尤为明显。另一方面,利用LS-SCA优化神经网络参数解决了两类经典分类问题。实验结果表明,与传统的BP算法和其他智能算法相比,基于LS-SCA的神经网络能达到较高的分类准确率。 展开更多

关键词 正弦余弦算法 非线性转换参数 随机差分变异 LOGISTIC模型 神经网络

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求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法 被引量：22

15

作者 陈乐 龙文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期679-683,共5页

针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度... 针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。两个工程结构优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 工程结构优化问题 随机局部搜索 佳点集方法

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嵌入遗传算子的改进灰狼优化算法 被引量：22

16

作者 徐松金 龙文 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期102-108,共7页

针对基本灰狼优化算法(GWO)存在求解精度低、后期收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出一种基于遗传算子的改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解无约束优化问题.该算法首先利用佳点集理论初始化种群,为算法全局搜索多样性奠定基础;然后在... 针对基本灰狼优化算法(GWO)存在求解精度低、后期收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出一种基于遗传算子的改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解无约束优化问题.该算法首先利用佳点集理论初始化种群,为算法全局搜索多样性奠定基础;然后在决策层以外的群体中随机选取三个个体与决策层个体执行算术交叉操作,引导群体向决策层区域移动以增强算法局部搜索能力和加快算法收敛速度;最后,对决策层个体进行多样性变异操作以避免算法陷入局部最优.采用几个标准测试函数进行仿真实验:当维数较高(D=30或D=50)时,IGWO算法的总体性能上均优于基本GWO算法.实验结果表明IGWO算法在收敛速度和求解精度指标上明显优于对比算法. 展开更多

关键词 灰狼优化算法 交叉 变异 群智能

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一种随机调整控制参数的鲸鱼优化算法 被引量：32

17

作者 钟明辉 龙文 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第12期68-73,共6页

针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA)。受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局... 针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA)。受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局搜索和局部搜索能力。对当前最优个体执行服从正态分布的变异扰动,以避免算法出现早熟收敛现象。此外,采取佳点集方法替代随机方法产生初始个体以提高算法的全局收敛速度。6个标准测试函数的仿真实验结果表明EWOA能有效处理高维复杂优化问题。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 随机 控制参数 佳点集 全局搜索 局部搜索

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求解约束优化问题的改进蝙蝠算法 被引量：12

18

作者 龙文 张文专 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第8期2350-2353,共4页

针对基本蝙蝠算法求解精度低、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的蝙蝠算法用于求解约束优化问题。该算法利用佳点集方法构造初始种群以维持群体的多样性,引入惯性权重以协调算法的勘探和开发能力。为了避免算法陷入局部最优,对当前... 针对基本蝙蝠算法求解精度低、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的蝙蝠算法用于求解约束优化问题。该算法利用佳点集方法构造初始种群以维持群体的多样性,引入惯性权重以协调算法的勘探和开发能力。为了避免算法陷入局部最优,对当前全局最优解进行多样性变异操作。通过对四个标准测试函数和化工应用的仿真实验并与其他算法进行比较,结果表明了该算法具有较强的全局搜索能力。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 约束优化问题 多样性变异 佳点集方法

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基于GPU+CPU的CANNY算子快速实现 被引量：13

19

作者 唐斌 龙文 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期714-720,共7页

本文提出一种基于GPU+CPU的快速实现Canny算子的方法。首先将算子分为串行和并行两部分,高斯滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制和双阈值处理在GPU中完成,将二维高斯滤波分解为水平方向上和垂直方向上的两次一维滤波从而降低计算... 本文提出一种基于GPU+CPU的快速实现Canny算子的方法。首先将算子分为串行和并行两部分,高斯滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制和双阈值处理在GPU中完成,将二维高斯滤波分解为水平方向上和垂直方向上的两次一维滤波从而降低计算的复杂度;然后使用CUDA编程完成多线程并行计算以加快计算速度;最后使用共享存储器隐藏线程访问全局存储的延迟;在CPU中则使用队列FIFO完成边缘连接。仿真测试结果表明:对分辨率为1 024×1024的8位图像的处理时间为122ms,相对应单独使用CPU而言,加速比最高可达5.39倍,因此本文方法充分利用了GPU的并行性的特征和CPU的串行处理能力。 展开更多

关键词 CANNY CUDA GPU 加速

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结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法 被引量：7

20

作者 唐斌 龙文 唐瑞雪 《现代电子技术》 北大核心 2020年第1期28-30,共3页

针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使... 针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使用导向滤波分别对大气光强和透射率再次细化以处理分块后图像的边界跳跃问题。实验测试结果表明,所提算法去雾后的图像明亮度较高,视觉效果自然。 展开更多

关键词 图像去雾 高斯滤波 导向滤波 最小值滤波 去雾效果分析 大气光强估算

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