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题名基于随机收敛因子和差分变异的改进灰狼优化算法
被引量：10
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作者
徐松金
龙文
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机构
铜仁学院大数据学院
贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第23期252-256,共5页
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基金
国家自然科学基金(61463009)
贵州省科技厅联合基金(黔科合LH字[2015]7248号)
+1 种基金
贵州省教育厅创新群体项目(黔教合KY字[2016]051)
贵州省高校优秀科技拔尖人才支持计划项目(黔教合KY字[2017]070)资助
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文摘
针对基本灰狼优化算法在求解高维复杂优化问题时存在解精度低和易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的灰狼优化算法。受粒子群优化算法的启发,设计一种收敛因子a随机动态调整策略以协调算法的全局勘探和局部开采能力;为了增强种群多样性和降低算法陷入局部最优的概率,受差分进化算法的启发,构建一种随机差分变异策略产生新个体。选取6个标准测试函数进行仿真实验。结果表明:在相同的适应度函数评价次数条件下,此算法在求解精度和收敛速度上均优于其他算法。
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关键词
灰狼优化算法
收敛因子
差分变异
随机
全局优化
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Keywords
grey wolf optimizer algorithm
convergence factor
differential mutation
stochastic global optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用
被引量：2
- 2
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作者
赵旭芳
梁昔明
龙文
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机构
北京建筑大学理学院
贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第2期44-51,92,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61463009)
北京自然科学基金项目(4122022)
+3 种基金
中央支持地方科研创新团队项目(PXM2013-014210-000173)
贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2016]1022)
北京建筑大学市属高校科研业务费专项资金项目(X18193)
贵州省高校科技拔尖人才支持计划项目(黔科合KY字[2017]070)
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文摘
针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略,以加快收敛速度。通过6个标准测试优化问题的仿真实验表明,该算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度。将算法用于分数阶登革病毒传播模型的参数优化,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。
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关键词
人工蜂群算法
单纯形法
最优解
数值试验
参数优化
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Keywords
Artificial bee colony algorithm
Simplex method
The optimal solution
Numerical experiments
Parameter optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法
被引量：2
- 3
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作者
高超
梁昔明
龙文
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机构
北京建筑大学理学院
贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第2期192-199,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61463009)
北京自然科学基金项目(4122022)
+4 种基金
中央支持地方科研创新团队项目(PXM2013-014210-000173)
贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2016]1022)
北京建筑大学市属高校科研业务费专项资金项目(X18193)
贵州省高校科技拔尖人才支持计划项目(黔科合KY字[2017]070)
北京建筑大学研究生创新项目(PG2019094)。
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文摘
针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用最速下降法对BA局部搜索阶段中不好的蝙蝠位置进行更新;对位置较好的蝙蝠在其附近进行扰动;对BA判断局部搜索阶段产生的蝙蝠位置是否满足需求的条件进行改进。选取7个测试问题进行数值实验,结果表明,VCBA在收敛精度和稳定性上比BA有显著提升。
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关键词
蝙蝠算法
最速下降法
VCBA
数值实验
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Keywords
Bat algorithm
Steepest descent method
VCBA
Numerical experiments
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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