大数据背景下青年学生创新创业的有效途径研究——以贵州财经大学为例 被引量：1

1

作者 田宇 《福建茶叶》 2020年第3期28-29,共2页

2018年,我国高校毕业生人数达到820万,比2017年多出25万,2019年全国高校毕业生人数再创新高,达到834万,面对日益严峻的就业形势,创新创业正逐步成为一种趋势。本文意在通过研究大数据背景下贵州财经大学青年学生创新创业的难点,从而探... 2018年,我国高校毕业生人数达到820万,比2017年多出25万,2019年全国高校毕业生人数再创新高,达到834万,面对日益严峻的就业形势,创新创业正逐步成为一种趋势。本文意在通过研究大数据背景下贵州财经大学青年学生创新创业的难点,从而探索出推动青年学生创新创业的有效途径。 展开更多

关键词 大数据 青年学生 创新创业

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贵州财经大学本科实践体验教学体系研究

2

作者 舒瑜 《福建茶叶》 2020年第3期171-171,共1页

贵州财经大学是贵州省委、省人民政府重点建设的省级经济管理人才培养基地,积极改革、探索人才培养模式,进一步强化实践育人,构建了本科实践体验教学体系,以提高学生动手实践能力,提高人才培养质量,全面实现建设有特色、高水平财经大学... 贵州财经大学是贵州省委、省人民政府重点建设的省级经济管理人才培养基地,积极改革、探索人才培养模式,进一步强化实践育人,构建了本科实践体验教学体系,以提高学生动手实践能力,提高人才培养质量,全面实现建设有特色、高水平财经大学的目标。 展开更多

关键词 本科实践体验教学体系 实践育人 人才培养模式

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基于投入产出表的贵州省大数据相关产业网络结构分析

3

作者 熊超 王品 +1 位作者 肖建雄 陈涛 《绿色科技》 2023年第7期267-271,共5页

贵州开始重点发展大数据相关产业以来,全省GDP从2015年的1.05万亿元增加至1.78万亿元,而GDP增速近10年位居全国前列,近几年位居全国前3。利用贵州省各部门投入产出表,通过对大数据相关产业划分,利用威弗托马斯指数构建贵州省产业关联网... 贵州开始重点发展大数据相关产业以来,全省GDP从2015年的1.05万亿元增加至1.78万亿元,而GDP增速近10年位居全国前列,近几年位居全国前3。利用贵州省各部门投入产出表,通过对大数据相关产业划分,利用威弗托马斯指数构建贵州省产业关联网络,社会网络分析方法对贵州省大数据相关产业的网络指标进行分析,分析贵州大数据相关产业对于贵州经济发展的影响,以及大数据相关产业在贵州经济中的地位。结果表明:大数据相关产业在贵州属于高端型产业,有较强经济拉动力,带动其他产业发展的同时也促进大数据相关产业的自身发展,对贵州经济产生促进作用,大数据相关产业的软件和信息服务方面在贵州省产业中处于较为中心的位置,且已经普及到各产业之中。 展开更多

关键词 投入产出表 威弗托马斯指数 贵州省产业关联网络 网络结构分析

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融合多源异构数据的ICO欺诈预测与可解释分析模型 被引量：1

4

作者 卢加荣 廖彬 +1 位作者 刘怡 陈海龙 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期357-364,共8页

为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP。首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征... 为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP。首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征选择和Tomek-Link欠采样更有效地实现对ICO的特征建模;其次,基于GBDT算法训练ICO欺诈预测模型,并引入SHAP框架从多个角度分析欺诈型ICO的影响因素,有力增强模型的可解释性。实验结果表明,该模型的准确率、精确率、召回率、F 1分数和AUC值分别达到87.76%、85.37%、90.52%、87.87%和87.82%,各项性能比已有的最佳模型提高了约2%~10%,验证了融合多源异构数据进行特征建模在ICO欺诈预测中的关键作用(实验数据及代码:https://github.com/Lujiarong1203/IICOFP)。 展开更多

关键词 首次代币发行(ICO) 欺诈预测 GBDT模型 SHAP框架 可解释性

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基于图嵌入与集成分类算法的内容特征缺失网页多分类预测方法

5

作者 张陶 廖彬 于炯 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第20期8604-8614,共11页

由于噪声(如广告)、权限不足、隐私保护或恶意伪装等原因,造成大量网页显式内容特征不能被及时、全面的获取。在此背景下,为解决在网页内容特征严重缺失情况下如何对网页有效分类的问题,提出一种基于图嵌入与集成分类算法XGBoost(extrem... 由于噪声(如广告)、权限不足、隐私保护或恶意伪装等原因,造成大量网页显式内容特征不能被及时、全面的获取。在此背景下,为解决在网页内容特征严重缺失情况下如何对网页有效分类的问题,提出一种基于图嵌入与集成分类算法XGBoost(extreme gradient boosting)利用网页链接网络中隐含关系特征进行网页多分类的方法。首先,利用网页及网页间的超链接关系,构造出网页链接网络;然后,通过图嵌入模型抽取节点(网页)在链接网络中的隐含关系特征;其次,提取节点的集聚系数、PageRank值等统计学结构特征,共同构成节点的稠密特征向量;最后,利用基于XGBoost等集成学习模型构建节点分类预测模型对网页进行分类预测。在真实维基百科网页链接数据集上的实验结果表明:在完全缺乏网页显式内容特征情况下,所提出的Struct2Vec*+XGBoost组合方案实现了良好的网页分类效果,在准确率、精准率、查全率及F_(1)值4项指标上分别达到0.9875、0.9659、0.9713和0.9641。 展开更多

关键词 内容特征缺失 图嵌入 网页链接网络 网页多分类

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基于多目标的无人机辅助无线传感器网络数据收集方案 被引量：2

6

作者 刘衍平 张坤坤 宋富洪 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期1272-1279,共8页

针对传统无人机辅助的无线传感器网络数据收集方案仅优化无人机能耗而忽略无线传感器能耗的问题,提出了一种综合考虑无人机和无线传感器能耗的联合优化方案。首先,利用K-means算法和无人机与无线传感器之间的通信阈值进行聚类分析,实现... 针对传统无人机辅助的无线传感器网络数据收集方案仅优化无人机能耗而忽略无线传感器能耗的问题,提出了一种综合考虑无人机和无线传感器能耗的联合优化方案。首先,利用K-means算法和无人机与无线传感器之间的通信阈值进行聚类分析,实现无线传感器的有效分簇。其次,构建了一个多目标优化模型,旨在协同优化传感器能耗和无人机悬停能耗,并利用多目标粒子群算法求解最优的无人机悬停位置和无线传感器发射功率。最后,基于各簇中无人机的最优悬停位置,利用蚁群算法计算无人机的最优飞行路径,以最小化无人机的飞行能耗,从而最小化整个数据收集系统的总能耗。通过仿真实验的结果表明,相较于传统方法,本文所提出的方案在系统能耗上取得了显著效果。特别地,当分簇半径为120 m时,传感器能耗降低了16.2%,无人机能耗降低了24.9%。 展开更多

关键词 无人机 无线传感器 数据收集 能耗 多目标优化

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基于二阶段的云制造模式下高能效机床服务匹配

7

作者 谢迅 周丽蓉 +3 位作者 王黎明 孔琳 陈子翰 张传伟 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期116-128,共13页

为实现云制造环境下匹配出高能效优质机床服务组合方案,建立一种基于供需知识图谱的机床资源二阶段决策模型。首先,构建考虑能耗属性的机床服务供应和零件加工主客观需求的供需知识图谱。其次,建立机床服务时间、成本、能耗和质量指标... 为实现云制造环境下匹配出高能效优质机床服务组合方案,建立一种基于供需知识图谱的机床资源二阶段决策模型。首先,构建考虑能耗属性的机床服务供应和零件加工主客观需求的供需知识图谱。其次,建立机床服务时间、成本、能耗和质量指标计算模型,针对能耗指标采用基于实际功率、切削比能、额定功率3种计算策略。然后,面向客户需求构建二阶段匹配模型实现机床服务决策;其中,一阶段以知识图谱检索和蕴涵关系推理初选机床服务集合,二阶段以马尔可夫决策过程表征机床节能服务组合优化问题,并采用强化学习Actor_Critic算法求解。最后,通过机床服务资源仿真池构建和箱体加工案例试验,发现Actor_Critic算法相较于DQN(deep Q-learning)、PGM(policy gradient method)和DDPG(deep deterministic policy gradient)算法具备更优收敛效果,可快速匹配出云制造环境下经济节能且高效优质的机床服务组合方案。 展开更多

关键词 云制造 机床服务组合 高效节能 知识图谱 深度强化学习

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融入节点平衡性指数的有向符号网络链路符号预测

8

作者 李树鹏 董继远 刘娟 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期360-374,共15页

有向符号网络链路符号预测问题是网络科学领域核心问题之一,在现实生活中的许多实际问题都可以建模为有向符号网络链路符号预测问题。结构平衡理论作为有向符号网络链路符号预测算法的主要理论支撑,具有深远的研究意义。事实上,现实世... 有向符号网络链路符号预测问题是网络科学领域核心问题之一,在现实生活中的许多实际问题都可以建模为有向符号网络链路符号预测问题。结构平衡理论作为有向符号网络链路符号预测算法的主要理论支撑,具有深远的研究意义。事实上,现实世界的网络构成十分复杂,并非完全符合结构平衡理论,不同类型的网络有其独有特点。基于此,分析影响链路符号的各项基本机理,对反映链路符号形成的网络特征进行研究,从每个节点出发,定义节点平衡性指数,并在Chiang的预测方法基础上融入节点平衡性指数相关特征,增大特征信息量,实现有向符号网络链路符号预测,且在此过程中不提升计算复杂度。将所有网络特征分为三类,通过逻辑回归模型对三类网络特征的不同组合进行训练和测试,在真实网络数据集上的实验结果表明,节点平衡性指数相关特征的加入能大幅提升模型的预测精度,且模型具有较好的泛化能力。最后根据逻辑回归模型对所有涉及的网络特征进行训练和测试,通过提出算法与目前较为先进的链路符号预测算法做实验对比,验证其有效性。 展开更多

关键词 有向符号网络 节点平衡性指数 链路符号预测 有监督学习 逻辑回归

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多策略改进的海马优化算法及应用

9

作者 刘衍平 郑荣艳 +1 位作者 宋富洪 廖彬 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第10期4216-4228,共13页

针对海马优化算法(seahorse optimization, SHO)存在的求解精度较低、容易早熟以及全局搜索能力不足等问题,设计了一种基于非线性惯性权重策略、改进的鲸鱼包围猎物策略以及改进的正余弦策略的多策略海马优化算法(multi-strategy seahor... 针对海马优化算法(seahorse optimization, SHO)存在的求解精度较低、容易早熟以及全局搜索能力不足等问题,设计了一种基于非线性惯性权重策略、改进的鲸鱼包围猎物策略以及改进的正余弦策略的多策略海马优化算法(multi-strategy seahorse optimization, MSHO)。首先,在SHO算法的运动行为中引入非线性惯性权重策略,以克服算法容易过早收敛的缺点;其次,将改进的鲸鱼包围猎物策略引入海马捕食成功的更新方程中,以降低算法陷入局部最优解的概率;然后,在算法的繁殖行为中引入改进的正余弦策略,以增强海马后代解的质量,进一步提升算法的全局寻优能力和稳定性。最后,为评估所提MSHO算法的性能,选取SHO算法,混沌的SHO算法、减法平均器算法、灰狼算法、海鸥算法、鲸鱼优化算法、粒子群算法与MSHO算法在23个基准测试函数上进行比较。实验结果表明,与其他7种算法相比,MSHO算法在20个函数上表现出更高的收敛精度,在16个函数上表现出更强的稳定性。此外,为检验MSHO算法在工程问题上的应用能力,将算法应用于求解焊接梁、悬臂梁和压力容器设计问题。实验结果表明,相较于其他7种不同算法,MSHO算法在这3类工程设计问题上表现出更好的搜索精度。 展开更多

关键词 海马优化算法 非线性惯性权重 全局寻优 测试函数 工程问题

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基于投入产出法的贵州省旅游业产业关联及产业波及分析 被引量：3

10

作者 李慧 张雨晗 +1 位作者 杨进 葛建军 《绿色科技》 2022年第6期269-272,共4页

基于贵州省2017年投入产出表,运用投入产出模型,对旅游业的产业关联及产业波及效应进行了分析。通过后向与前向关联、感应度与影响力的分析,得出以下结论:旅游业对自身的关联性较强,内部关联效应比较明显,应加强旅游企业之间的经济技术... 基于贵州省2017年投入产出表,运用投入产出模型,对旅游业的产业关联及产业波及效应进行了分析。通过后向与前向关联、感应度与影响力的分析,得出以下结论:旅游业对自身的关联性较强,内部关联效应比较明显,应加强旅游企业之间的经济技术联系;贵州省旅游业受交通、景区游览、购物的影响较大,住宿、餐饮与娱乐的影响较小,旅游消费结构不够均衡,有待调整和改善;由贵州省的感应度与影响力的对比可以看出,第二产业的感应度系数和影响力系数普遍较高,由于贵州省矿产资源丰富,有“西南煤海”之称,支柱性产业仍是第二产业,所以贵州省的旅游业受到国民经济的拉动作用大于其对国民经济发展的推动作用。 展开更多

关键词 旅游业 投入产出表 产业关联 产业波及

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贵州省县域旅游经济空间关联网络研究 被引量：2

11

作者 肖建雄 熊超 李波 《绿色科技》 2022年第9期255-258,共4页

在复杂网络视角下对贵州省县域旅游经济空间关联网络进行了研究。采用熵值法测算了各区县旅游经济发展水平并构建了贵州省县域旅游经济空间关联网络;分析了网络整体结构的演化特征;通过QAP方法分析网络结构的影响因素。结果发现:自2012... 在复杂网络视角下对贵州省县域旅游经济空间关联网络进行了研究。采用熵值法测算了各区县旅游经济发展水平并构建了贵州省县域旅游经济空间关联网络;分析了网络整体结构的演化特征;通过QAP方法分析网络结构的影响因素。结果发现:自2012年以来,贵州省各区县的旅游经济发展水平均有了一定程度的提升,但发展的不平衡性仍然较为明显;网络密度逐年上升,但整体处于较低水平,存在较大发展空间;地理因素对网络结构的影响最大,相邻或距离较近的区县之间更容易产生关联关系。据此,提出了建议旅游经济发展相对较差的区县应加强与周边区县的交流与合作,以进一步提高自身旅游竞争力。 展开更多

关键词 贵州省县域旅游经济空间关联 复杂网络 熵值法 QAP方法

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SNA纳入数据核算的潜在影响与难点解析 被引量：5

12

作者 彭刚 李杰 朱莉 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第10期17-31,共15页

数据已成为关键生产要素,纳入数据核算是国民账户体系(SNA)未来修订的重点内容。本文首先对数据核算的内涵及其修订背景进行介绍,并分析SNA纳入数据核算对相关核算概念和分类、主要宏观经济指标核算范围和总量规模以及统计实践的影响。... 数据已成为关键生产要素,纳入数据核算是国民账户体系(SNA)未来修订的重点内容。本文首先对数据核算的内涵及其修订背景进行介绍,并分析SNA纳入数据核算对相关核算概念和分类、主要宏观经济指标核算范围和总量规模以及统计实践的影响。其次,探讨SNA纳入数据核算的5大核心议题,包括数据的定义、数据的经济所有权、数据资产及其记录处理、数据的计值方法、数据资产的后续计值。再次,深入剖析数据核算的5个难点问题,即厘清可观测现象及其与数据的关系,确定数据使用寿命长短,数据资产分类和列示处理,细化总生产成本法核算的成本,确定数据资产折旧模型和参数。最后,提出完善数据核算的针对性思考和建议。 展开更多

关键词 数据 数据资产 数据核算 国民账户体系 潜在影响

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基于PVAR模型的居民消费与经济增长动态关系研究——以贵州省为例

13

作者 李念 张鸿飞 《绿色科技》 2022年第13期249-252,共4页

消费是拉动经济增长的三架马车之一,研究消费与经济增长的动态关系对经济增长的研究非常重要。居民消费占消费一席之地,研究居民消费与经济增长的动态关系,同样至关重要。基于2010~2020年贵州省9个地级市(州)居民消费与经济增长面板数据... 消费是拉动经济增长的三架马车之一,研究消费与经济增长的动态关系对经济增长的研究非常重要。居民消费占消费一席之地,研究居民消费与经济增长的动态关系,同样至关重要。基于2010~2020年贵州省9个地级市(州)居民消费与经济增长面板数据,通过PVAR模型进行了实证研究。结果表明:贵州省居民消费对经济增长存在单向的格兰杰原因;贵州省的经济增长对居民消费的脉冲响应呈正效应,贵州省的居民消费对经济增长的脉冲响应同时存在正效应与负效应;贵州省经济增长对居民消费的影响程度保持平稳增加的状态,贵州省居民消费对经济增长的影响程度有强弱的浮动。为使贵州省经济增长与居民消费之间保持可持续促进关系,提出了应将贵州省居民消费对经济增长的反促进作用转为促进作用,使居民消费与经济增长之间保持双向促进作用与良性互动;制定合理的消费政策,鼓励城乡居民积极、健康、可持续消费,从而拉动经济增长。 展开更多

关键词 居民消费 经济增长 PVAR模型 面板数据

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贵州省居民消费与产业结构升级的实证研究

14

作者 彭加加 刘九强 《绿色科技》 2022年第13期244-248,共5页

由于消费、投资、出口是推动经济增长的“三驾马车”,其中消费是生产的最终目标,而消费结构、消费方式以及消费观念的转变,会给产业结构带来影响。基于贵州省2000~2020年的数据,采用产业结构升级指数、消费结构、消费规模升级3个变量,采... 由于消费、投资、出口是推动经济增长的“三驾马车”,其中消费是生产的最终目标,而消费结构、消费方式以及消费观念的转变,会给产业结构带来影响。基于贵州省2000~2020年的数据,采用产业结构升级指数、消费结构、消费规模升级3个变量,采用Stata14.0软件建立了VAR模型,模型通过稳定性检验之后进行了脉冲响应和方差分解分析,实证分析了消费对产业结构的动态影响,得出了结论:消费结构和消费规模升级会影响贵州省的产业结构。 展开更多

关键词 居民消费 产业结构 VAR模型 脉冲响应

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流动人口的空间分布特征及影响因素研究——基于贵州省第七次全国人口普查数据

15

作者 董颖 葛建军 +1 位作者 刘瀚文 李森林 《绿色科技》 2023年第17期193-198,共6页

基于2020年贵州省第七次全国人口普查数据,从县区层面探究省内和跨省流动人口的空间分布特征,并构建空间滞后模型和OLS回归模型,对人口流动的影响因素进行了实证分析。结果显示:省内流动人口呈现以贵阳市为中心的发散式分布格局,跨省流... 基于2020年贵州省第七次全国人口普查数据,从县区层面探究省内和跨省流动人口的空间分布特征,并构建空间滞后模型和OLS回归模型,对人口流动的影响因素进行了实证分析。结果显示:省内流动人口呈现以贵阳市为中心的发散式分布格局,跨省流入人口主要分布在“筑-遵”中心地带和省份交界处。软件信息传输、软件和信息技术服务业以及文化、体育和娱乐等服务业的集聚对省内人口流动有正向影响,房地产业、金融业以及电力、热力、燃气及水生产和供应业的集聚会促进跨省人口流入。 展开更多

关键词 流动人口 基尼系数 空间集聚 影响因素

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十二个产业部门下贵州省的产业关联关系分析

16

作者 陈永洁 邓平稳 于桂海 《绿色科技》 2022年第11期255-257,共3页

利用复杂网络分析构建了贵州省产业部门关联网络,对该网络进行了网络指标分析;并采用指数随机图模型从对贵州省产业部门关联网络形成的影响因素进行了分析。结果表明:①贵州省12个产业部门之间联系较为紧密;交通运输、仓储和邮政业,工... 利用复杂网络分析构建了贵州省产业部门关联网络,对该网络进行了网络指标分析;并采用指数随机图模型从对贵州省产业部门关联网络形成的影响因素进行了分析。结果表明:①贵州省12个产业部门之间联系较为紧密;交通运输、仓储和邮政业,工业以及金融业是产业关联网络的中心枢纽;②最终消费水平以及就业潜力网路和共同产业集群网络对产业关联网络形成具有显著影响。 展开更多

关键词 产业关联网络 网络指标分析 指数随机图模型

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图神经网络节点分类任务基准测试及分析 被引量：1

17

作者 张陶 廖彬 +2 位作者 于炯 李敏 孙瑞娜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期132-150,共19页

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)模型由于采用端到端的模型架构,在训练过程中能够更好地将节点隐藏特征的学习和分类目标协同起来,相比图嵌入(Graph Embedding)的方法,其在节点分类等任务上得到了较大的性能提升。但是,已有图神... 图神经网络(Graph Neural Network,GNN)模型由于采用端到端的模型架构,在训练过程中能够更好地将节点隐藏特征的学习和分类目标协同起来,相比图嵌入(Graph Embedding)的方法,其在节点分类等任务上得到了较大的性能提升。但是,已有图神经网络模型实验对比阶段普遍存在的数据集类型单一、样本量不足、数据集切分不规范、对比模型规模及范围有限、评价指标单一、缺乏模型训练耗时对比等问题。为此,文中选取了包括cora,citeseer,pubmed,deezer等在内的来自不同领域(引文网络、社交网络及协作网络等)的共计20种数据集,以准确率、精确率、召回率、F-score值及模型训练耗时为多维评价指标,在FastGCN,PPNP,ChebyNet,DAGNN等17种主流图神经网络模型上,进行了全面且公平的节点分类任务基准测评,进而为真实业务场景下的模型选择提供了决策参考。通过基准测试实验发现,一方面,影响模型训练速度的因素排名依次是节点属性维度、图节点规模及图边的规模;另一方面,并不存在赢者通吃的模型,即不存在在所有数据集下全都表现优异的模型,特别是在公平的基准测试配置环境下,结构简洁的模型反而比复杂的GNN模型有着更好的性能表现。 展开更多

关键词 图神经网络 基准测试 节点分类 性能评估 模型选择

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生态产品价值核算研究综述及问题与对策建议 被引量：14

18

作者 惠欣欣 许宪春 朱莉 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第7期13-28,共16页

生态产品价值核算是建立健全生态产品价值实现机制的需要,是完善生态保护补偿制度和生态环境损害赔偿制度的基础性工作。本文系统梳理生态产品基本概念及其演化进程,总结归纳生态产品基本特征和分类;基于SEEA-EA分析生态系统核算框架、... 生态产品价值核算是建立健全生态产品价值实现机制的需要,是完善生态保护补偿制度和生态环境损害赔偿制度的基础性工作。本文系统梳理生态产品基本概念及其演化进程,总结归纳生态产品基本特征和分类;基于SEEA-EA分析生态系统核算框架、核算范围与内容,厘清中国生态产品价值核算与生态系统服务核算的关系;总结并对比各种生态产品价值核算方法的优点和局限;最后基于中国生态产品价值核算实践现状,明确当前核算难题并给出对策建议。研究发现,生态产品具有公共产品或准公共产品属性、整体性或不可分割性、可再生性和稀缺性、范围有限性和地域延续性、正外部性、多维度价值等特征;生态系统服务核算将生态系统视为生产部门,侧重于核算生态系统为经济单位提供的最终服务价值;生态产品价值核算基本遵循SEEA-EA体系,但在概念范畴上较窄,分类较粗;目前常用的生态产品价值核算方法包括当量因子法、功能价格法、能值分析法和模型评估法,需根据研究对象和评估目标进行选择。 展开更多

关键词 生态产品价值 生态系统核算 SEEA-EA 环境经济核算

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NLGAE:一种基于改进网络结构及损失函数的图自编码器节点分类模型

19

作者 廖彬 张陶 +1 位作者 于炯 李敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期234-246,共13页

利用图嵌入方法将图的拓扑结构、节点属性等高维异构信息映射到稠密的向量空间,是解决图数据由非欧空间性带来的计算不友好、邻接矩阵的高度空间复杂性等问题的主流方法。在对经典图自编码器模型GAE与VGAE所存在的问题进行分析的基础上... 利用图嵌入方法将图的拓扑结构、节点属性等高维异构信息映射到稠密的向量空间,是解决图数据由非欧空间性带来的计算不友好、邻接矩阵的高度空间复杂性等问题的主流方法。在对经典图自编码器模型GAE与VGAE所存在的问题进行分析的基础上,尝试从编码器、解码器及损失函数3个方面对基于图自编码器的图嵌入方法进行改进,提出一种基于改进网络结构及损失函数的图自编码器模型NLGAE。首先,在模型结构设计上,一方面将编码器中堆叠的图卷积层倒置,以解决GAE与VGAE中无参Decoder缺乏灵活性并且表达能力不足的问题,另一方面引入注意力机制的图卷积网络GAT来解决节点之间的权重系数固化的问题;其次,重新设计的损失函数能够同时考虑到图结构与节点特征属性两部分信息。对比实验结果表明:NLGAE作为一种无监督模型,能够学习到高质量的节点嵌入特征,在下游节点分类任务上优于DeepWalk,GAE,GrpahMAE,GATE等经典无监督模型,并且在选择合适分类模型的情况下,甚至优于GAT和GCN等有监督的图神经网络模型。 展开更多

关键词 图表示学习 图自编码器 注意力机制 节点分类

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解决高维优化和特征选择问题的多策略改进麻雀搜索算法 被引量：2

20

作者 刘衍平 奚金明 +4 位作者 郑荣艳 张坤坤 宋富洪 蒋忠远 廖彬 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第31期13450-13466,共17页

为解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在求解高维复杂优化问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解及后期种群多样性变弱等问题,提出了一种基于海鸥优化算法算子和鲸鱼优化算法算子的改进麻雀搜索算法(improved spar... 为解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在求解高维复杂优化问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解及后期种群多样性变弱等问题,提出了一种基于海鸥优化算法算子和鲸鱼优化算法算子的改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm based on seagull optimization algorithm operator and whale optimization algorithm operator,SWSSA)。首先,该算法设计了自适应种群比例策略以增强种群在迭代过程中的多样性;其次,在局部搜索阶段融入鲸鱼优化算法气泡网捕食策略,增强麻雀搜索算法的局部搜索能力、加快收敛速度;然后,在追随者位置引入改进的海鸥优化算法算子降低算法陷入局部最优的概率。最后,选取了12个高维基准测试函数和16个UCI网站上的高维数据集进行仿真实验,将SWSSA与基本SSA、SSA变体版本、黄金正弦算法(golden sine algorithm,GSA)、蝴蝶算法(butterfly optimization algorithm,BOA)、黏菌算法(slime mold algorithm,SMA)、海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA),以及其他学者改进的算法进行比较。结果表明,本文提出的算法在12个测试函数上的收敛精度取得最优的比例达到了100%,在约95%的测试函数上收敛速度最快,在16个数据集中有9个数据集分类准确率最高和6个最佳特征子集数量最少。可见所提算法在处理高维函数优化和数据集特征选择问题上具有一定的优势。 展开更多

关键词 高维优化 基准测试函数 特征选择 局部最优

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