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贵州省农业经济智能信息系统研究 被引量:2
1
作者 曾桢 周宁 《贵州财经学院学报》 北大核心 2010年第1期97-101,共5页
目前贵州省已经建立了多个与农业信息相关的信息系统,并且收集了大量的数据。但由于这些系统属于OLTP(联机事务处理)系统,无法对数据进行有效的分析,因而发掘数据背后的知识,建立贵州省农业经济智能信息系统就显得十分有意义。农业经济... 目前贵州省已经建立了多个与农业信息相关的信息系统,并且收集了大量的数据。但由于这些系统属于OLTP(联机事务处理)系统,无法对数据进行有效的分析,因而发掘数据背后的知识,建立贵州省农业经济智能信息系统就显得十分有意义。农业经济智能信息系统的建设目标是支持决策,分析数据,提供预测,为贵州省农业经济研究、农业政策决策、农产品商业开发提供支持。 展开更多
关键词 贵州省 农业经济智能信息系统 联机事务处理 信息分析
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贵州农村信息化资源建设问题探讨 被引量:4
2
作者 张文红 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第29期9443-9445,共3页
针对贵州农村信息化资源建设中存在的普遍问题,就如何解决好"第一公里"这个问题进行探讨,并提出强化政府主导作用,整合信息资源,拓宽传播渠道等对策措施。
关键词 农村 信息化 贵州 资源建设
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贵州企业信息化存在的问题与对策 被引量:3
3
作者 王晓琼 《贵州财经学院学报》 2002年第5期63-66,共4页
企业信息化是增强企业核心竞争力的重要手段。贵州企业在信息化建设中存在诸多问题,只有从转变观念、坚持“一把手原则”重视系统“集成”、制定目标分步推进重视基础数据采集、加强企业基础管理重视人才培养引进、积极拓展融资渠道配... 企业信息化是增强企业核心竞争力的重要手段。贵州企业在信息化建设中存在诸多问题,只有从转变观念、坚持“一把手原则”重视系统“集成”、制定目标分步推进重视基础数据采集、加强企业基础管理重视人才培养引进、积极拓展融资渠道配置先进适用的软硬件、选择经验丰富的合作伙伴等方面入手,才能加速贵州企业的信息化建设进程。 展开更多
关键词 贵州 企业信息化 人才培养 融资渠道 企业管理
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融合限定关系和交互信息的实体关系联合抽取模型
4
作者 唐瑞雪 秦永彬 陈艳平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期106-116,共11页
实体关系抽取作为信息抽取领域的核心任务,旨在从非结构化文本中自动抽取所有的关系三元组。现有研究较难处理句子中关系重叠的情况,存在识别冗余和语义依赖不足的问题。鉴于此,该文提出一种融合限定关系和交互信息的实体关系联合抽取... 实体关系抽取作为信息抽取领域的核心任务,旨在从非结构化文本中自动抽取所有的关系三元组。现有研究较难处理句子中关系重叠的情况,存在识别冗余和语义依赖不足的问题。鉴于此,该文提出一种融合限定关系和交互信息的实体关系联合抽取模型。该模型首先对句子进行关系预测,构成限定关系集。其次,利用限定关系分别地预测可能存在关系的头实体和尾实体,解决关系重叠问题,同时缓解冗余识别。为了加强句子中实体与关系的交互,利用注意力机制强化句子中关系有关信息,通过双仿射和卷积操作来构建评分矩阵。最后,通过评分矩阵对候选三元组进行校正,确定最终的关系三元组。实验结果表明,该模型在NYT和WebNLG数据集上F1值分别达到92.0%和88.7%,相比于所对比的基线模型F1值分别提高了2.8%和1.0%,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 实体关系抽取 联合抽取 重叠关系 限定关系 交互信息
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融合与分离之困:算法异化下学术用户AIGC技术使用意愿研究 被引量:2
5
作者 张宁 陈江玲 袁勤俭 《现代情报》 北大核心 2025年第5期34-48,共15页
[目的/意义]人工智能(AI)技术在创新发展的同时也产生了算法异化。本研究以算法进步带来的异化现象为切入点,引入矛盾态度概念,研究学术用户人工智能生成内容(AIGC)技术使用意愿形成机制,为促成学术用户AIGC技术合理使用、技术服务商改... [目的/意义]人工智能(AI)技术在创新发展的同时也产生了算法异化。本研究以算法进步带来的异化现象为切入点,引入矛盾态度概念,研究学术用户人工智能生成内容(AIGC)技术使用意愿形成机制,为促成学术用户AIGC技术合理使用、技术服务商改进平台功能以及相关部门算法治理提供借鉴与参考。[方法/过程]基于ABC态度模型和自我调节理论,从算法欣赏和算法厌恶的角度构建算法异化下影响学术用户AIGC技术使用的理论模型,采用结构方程模型分析(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)的方法,对425份问卷数据进行实证分析。[结果/结论]SEM结果证实了矛盾态度对学术用户的AIGC使用意愿具有显著负向影响。算法欣赏(信息质量、功能质量)负向影响矛盾态度,算法厌恶(信息异化、治理滞后)正向影响矛盾态度,矛盾态度则在算法欣赏、算法厌恶和使用意愿间起到中介作用。同时,算法素养和社会支持在矛盾态度和AIGC技术使用意愿间起着调节作用;fsQCA结果进一步显示,质量导向型(S1)、自我效能型(S2)和群体驱动型(S3)形成高使用意愿,而风险规避型(NS1)和规范缺失型(NS2)会引发非高使用意愿。 展开更多
关键词 信息行为 算法异化 矛盾态度 算法欣赏 算法厌恶 AIGC 使用意愿
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基于多分支HRNet的图像篡改检测与定位模型 被引量:1
6
作者 曾桢 谭平 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期35-42,共8页
传统的篡改方法如拷贝粘贴和拼接已演变为利用深度学习生成的高质量伪造图像,这些篡改技术在图像纹理和细节上留下难以察觉的痕迹,如高频噪声模式的异常、颜色分布的微妙变化,以及边缘区域的不自然过渡。这些痕迹分布在不同分辨率层次... 传统的篡改方法如拷贝粘贴和拼接已演变为利用深度学习生成的高质量伪造图像,这些篡改技术在图像纹理和细节上留下难以察觉的痕迹,如高频噪声模式的异常、颜色分布的微妙变化,以及边缘区域的不自然过渡。这些痕迹分布在不同分辨率层次和空间位置,增加了检测的难度。现有模型在整合多尺度和多位置特征时存在不足,难以有效捕捉局部细微纹理变化。针对这一问题,文中提出一种基于多分支HRNet的图像篡改检测与定位模型。该模型通过集成纹理增强模块,增强对图像篡改细节特征的捕获能力。同时,结合Spatial Weighting与Cross Resolution Weighting策略优化特征融合,并使用新的损失函数W_Arcloss,显著提升了模型在复杂篡改检测任务中的性能。在CASIA、Columbia、COVERAGE和NIST16等数据集上,该模型的检测准确度相较于PSCC⁃Net、HIFI⁃Net模型分别平均提升了6.5%与0.8%,并且泛化能力得到提升。这些结果证明了模型在处理多种篡改类型时的有效性和鲁棒性,为图像篡改检测与定位领域提供了新的研究视角和技术手段。 展开更多
关键词 图像篡改检测 深度学习 多分支HRNet 纹理增强模块 Spatial Weighting Cross Resolution Weighting W_Arcloss
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面向时间序列预测任务的异构联邦语义通信
7
作者 邢焕来 赵博文 +3 位作者 宋富洪 徐乐西 类先富 冯力 《计算机学报》 北大核心 2025年第9期2207-2225,共19页
时间序列数据广泛存在于工业、医疗、交通等诸多物联网相关领域,蕴含着用户行为模式、系统运行状态、未来发展趋势等重要信息。传统的数据处理方法通常将终端设备采集的时间序列数据完整传输至数据中心,并通过集中分析实现智能决策。然... 时间序列数据广泛存在于工业、医疗、交通等诸多物联网相关领域,蕴含着用户行为模式、系统运行状态、未来发展趋势等重要信息。传统的数据处理方法通常将终端设备采集的时间序列数据完整传输至数据中心,并通过集中分析实现智能决策。然而,随着时序数据的不断增多,海量数据传输将为传统通信网络带来巨大带宽压力,难以满足智能制造、智慧交通等场景的低时延、高可靠性等需求。为此,本文构建面向时序预测任务的异构联邦语义通信系统,通过提取并传输任务相关语义信息,提高时序数据传输效率。针对时序数据语义信息难以提取的问题,本文提出一种面向资源受限设备的多头混合线性注意力语义编解码算法,实现对全局-局部时序依赖关系的轻量化建模。针对异构设备间计算能力和数据分布差异导致的知识稀缺问题,本文提出一种联邦嵌入(Federated Embedding,FedEmb)算法,通过在系统内引入通用知识,促进异构编码模型高效训练和联合推理,提高语义通信系统的泛化性和鲁棒性。为进一步提高语义通信系统任务性能,本文提出基于自监督学习的二阶段预训练方案,通过依次对时序语义编码器、信道编码器进行生成式预训练,并对整个系统进行联合训练,充分挖掘传输数据中的任务相关语义信息。通过在五个真实世界时间序列数据集上开展仿真实验,结果表明,FedEmb在面向时序预测任务的语义通信系统中相比四种异构联邦学习算法具有更好的知识共享效率和更低的均方误差。此外,与六种前沿的通信系统相比,本文提出的联邦嵌入语义通信(Federated Embedding based Semantic Communication,SC-FedEmb)系统具有鲁棒且高效的时序数据传输能力和最高的预测准确度,能够有效满足异构物联网环境中的实时预测需求。 展开更多
关键词 语义通信 时间序列预测 异构联邦学习 注意力机制 自监督学习
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图书馆用户隐私安全关键影响因素识别DEMATEL-TAISM模型构建
8
作者 吴宁博 李迪 +1 位作者 杨帆 张光照 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第5期115-125,共11页
文章利用元人种志方法梳理归纳相关文献成果,从五个维度构建影响图书馆用户隐私安全的因素集合;利用DEMATEL方法计算各因素的中心度和原因度,结合TAISM模型建立一组对抗拓扑层级图,揭示各因素间的因果关系及层级联系。研究识别出分布在... 文章利用元人种志方法梳理归纳相关文献成果,从五个维度构建影响图书馆用户隐私安全的因素集合;利用DEMATEL方法计算各因素的中心度和原因度,结合TAISM模型建立一组对抗拓扑层级图,揭示各因素间的因果关系及层级联系。研究识别出分布在模型根源层、中间层的违规采集、强制同意等七个关键影响因素;针对关键影响因素,从数据准入规则、馆员数据素养等方面提出图书馆用户隐私风控策略。 展开更多
关键词 图书馆用户隐私 DEMATEL-TAISM 关键影响因素识别 隐私风控策略
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隐私保护的信息熵模型及其度量方法 被引量:64
9
作者 彭长根 丁红发 +2 位作者 朱义杰 田有亮 符祖峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1891-1903,共13页
隐私的量化是隐私保护技术的重要支撑,信息熵作为信息的量化手段,自然可以用于解决隐私度量问题.基于Shannon信息论的通信框架,提出了几种隐私保护信息熵模型,以解决隐私保护系统的相关度量问题,主要包括:隐私保护基本信息熵模型、含敌... 隐私的量化是隐私保护技术的重要支撑,信息熵作为信息的量化手段,自然可以用于解决隐私度量问题.基于Shannon信息论的通信框架,提出了几种隐私保护信息熵模型,以解决隐私保护系统的相关度量问题,主要包括:隐私保护基本信息熵模型、含敌手攻击的隐私保护信息熵模型、带主观感受的信息熵模型和多隐私信源的隐私保护信息熵模型.在这些模型中,将信息拥有者假设为发送方,隐私谋取者假设为接收方,隐私的泄露渠道假设为通信信道;基于这样的假设,分别引入信息熵、平均互信息量、条件熵及条件互信息等来分别描述隐私保护系统信息源的隐私度量、隐私泄露度量、含背景知识的隐私度量及泄露度量;以此为基础,进一步提出了隐私保护方法的强度和敌手攻击能力的量化测评,为隐私泄露的量化风险评估提供了一种支撑;最后,针对位置隐私保护的应用场景,给出了具体的信息熵模型及隐私保护机制和攻击能力的度量及分析.所提出的模型和隐私量化方法,可以为隐私保护技术和隐私泄露风险分析与评估提供可行的理论基础. 展开更多
关键词 隐私保护 通信模型 信息熵 隐私度量 风险评估
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农业信息服务发展水平评价研究 被引量:13
10
作者 韩兴顺 潘海峰 +1 位作者 文静华 朱汝庆 《农机化研究》 北大核心 2007年第10期20-24,共5页
我国是一个农业大国,要建设现代化新农村和快速发展农业经济,具有地区特色的农业信息服务是关键。对各地区农业信息服务发展水平做出客观综合评价,必须确定农业信息服务指标体系的要素设置和指标权重。为此,通过深入的调查研究和分析,... 我国是一个农业大国,要建设现代化新农村和快速发展农业经济,具有地区特色的农业信息服务是关键。对各地区农业信息服务发展水平做出客观综合评价,必须确定农业信息服务指标体系的要素设置和指标权重。为此,通过深入的调查研究和分析,得出了两个层次级别的农业信息服务指标体系要素,应用了专家打分法、层次分析法(AHP)和TOPSIS序列法对评价指标要素确定了权重。依据项目的指标要素和权重对地区农业信息服务水平进行测算,并可以对地区间的农业信息服务进行比较分析,从而找出该地区农业信息服务的激励因素和制约因素,为政府农业信息服务提供决策依据。 展开更多
关键词 农业经济 农业信息服务评价 理论研究 指标要素 权重 层次分析法(AHP) TOPSIS序列法
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面向数据科学的信息管理和信息系统专业课程建设与改革 被引量:35
11
作者 张宁 袁勤俭 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第8期106-110,160,共6页
[目的/意义]大数据时代催生了对数据科学人才的需求,推动着信息管理与信息系统专业人才培养的改革和创新,课程建设是人才培养的重要环节,为了构建面向数据科学的信息管理与信息系统专业课程体系,[方法/过程]通过考察国内外高校该专业建... [目的/意义]大数据时代催生了对数据科学人才的需求,推动着信息管理与信息系统专业人才培养的改革和创新,课程建设是人才培养的重要环节,为了构建面向数据科学的信息管理与信息系统专业课程体系,[方法/过程]通过考察国内外高校该专业建设情况以及数据科学的特征,反思我国当前信息管理专业教育现状,分析实施专业课程改革的必要性和可行性,建立面向数据科学的课程体系,开展对数据科学基础理论、实验方法和领域数据研究的全面培养,[结果/结论 ]在市场导向下,对现有学科进行融合改革,有助于学科的新发展。 展开更多
关键词 大数据 数据科学 信息管理 信息系统 课程建设 课程改革
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用户视角下的学术社交网络信息质量影响因素研究——基于扎根理论方法 被引量:27
12
作者 张宁 袁勤俭 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2018年第5期105-113,共9页
用户是信息质量的最终评价者,立足用户视角,研究学术社交网络信息质量的前置影响因素并未获得应有的关注。利用扎根理论的方法,对126份学术社交网络信息质量用户评价及研判质性资料,通过开放式编码、主轴编码、选择性编码和理论饱和度... 用户是信息质量的最终评价者,立足用户视角,研究学术社交网络信息质量的前置影响因素并未获得应有的关注。利用扎根理论的方法,对126份学术社交网络信息质量用户评价及研判质性资料,通过开放式编码、主轴编码、选择性编码和理论饱和度检验等多个步骤,归纳了影响学术社交网络用户感知信息质量的120个初始概念和28个范畴,并发展成为9个主范畴,最终获得一条影响学术社交网络信息质量的故事线,在此基础上构建学术社交网络用户感知的信息质量影响因素CPUC模型。结果表明学术社交网络用户感知的信息质量受到社区、平台、用户和内容4个方面的影响,其中,内容因素直接影响学术社交网络的用户感知信息质量,用户因素既是直接变量,又是学术社交网络社区因素及平台因素之间的中介变量,由此析出未来研究的命题和方向。 展开更多
关键词 信息质量 影响因素 学术社交网络 用户感知 扎根理论
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小规模非规则TRSM实现与优化
13
作者 郭容园 贾海鹏 +4 位作者 张云泉 韦存阳 邓明森 陈婧蕊 周振亚 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期517-531,共15页
TRSM(triangular matrix equation solver)是线性方程组求解的常用算法,是各种科学计算库和数学软件的核心算法,广泛应用于科学计算、工程计算、机器学习等领域.小规模非规则TRSM算法限定解决问题范围,是高效处理较小规模、非规则数据... TRSM(triangular matrix equation solver)是线性方程组求解的常用算法,是各种科学计算库和数学软件的核心算法,广泛应用于科学计算、工程计算、机器学习等领域.小规模非规则TRSM算法限定解决问题范围,是高效处理较小规模、非规则数据输入的算法.随着高性能计算领域个性化、精细化发展,科学界、工业界对小规模非规则TRSM计算的需求愈加明显.传统算法更偏重于大规模、规则TRSM的计算,在小规模非规则TRSM计算上效率不佳.结合硬件体系结构、应用场景特征提出小规模非规则TRSM优化方案,从寄存器分块、边界处理、向量化计算角度设计高性能内核,在此基础上构建覆盖双精度实数、双精度复数的小规模非规则算法库SI_TRSM(small-scale irregular TRSM),大幅度提升该算法性能.实验结果表明,构建的双精度小规模非规则TRSM算法库,较MKL(Intel math kernel library)同类算法,在双精度小规模非规则实数上平均性能提高29.4倍,在双精度小规模非规则复数上平均性能提高24.6倍. 展开更多
关键词 TRSM算法 BLAS 小规模非规则 SIMD 汇编优化
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贵州从江地虎铜金多金属矿床微量和稀土元素地球化学 被引量:9
14
作者 马思根 何明勤 +1 位作者 周家喜 肖红俊 《矿物岩石地球化学通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期599-608,共10页
贵州从江地虎铜金多金属矿床_T-业矿体产于加车鼻状背斜北东翼,赋矿围岩为新元古界青白口系下江群甲路组浅变质沉积岩。相关分析显示,Mo—Ga—Cd—As—Co-In与Cu—Pb—Zn-Au—Ag相关,表明它们是重要的找矿指示元素;聚类分析表明,M... 贵州从江地虎铜金多金属矿床_T-业矿体产于加车鼻状背斜北东翼,赋矿围岩为新元古界青白口系下江群甲路组浅变质沉积岩。相关分析显示,Mo—Ga—Cd—As—Co-In与Cu—Pb—Zn-Au—Ag相关,表明它们是重要的找矿指示元素;聚类分析表明,Mo与cu相关,暗示Mo具成矿潜力。与黄铜矿共生黄铁矿的Co/Ni值为3.17~26.5,具有热液成因特征,其Y/Ho值(23.4~33.6)与围岩(26.2~31.6)相近,表明围岩可能为成矿提供了部分成矿物质。全部样品均具有轻稀土富集,Eu负异常和弱Ce异常特征。热液黄铁矿和石英与围岩具有相似的REE配分模式,表明REE继承围岩。综合研究认为地虎铜金多金属矿床部分成矿物质源自赋矿地层。 展开更多
关键词 REE 成矿流体 物质来源 地虎铜金多金属矿床 贵州从江
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融合深度强化学习的卷积神经网络联合压缩方法
15
作者 马祖鑫 崔允贺 +4 位作者 秦永彬 申国伟 郭春 陈意 钱清 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期210-219,共10页
随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起,卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略,但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响,使其无法达到最优的剪枝与量化结果... 随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起,卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略,但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响,使其无法达到最优的剪枝与量化结果,影响压缩后的模型性能。针对以上问题,提出一种基于深度强化学习的神经网络联合压缩方法——CoTrim。CoTrim同时执行通道剪枝与权值量化,利用深度强化学习算法搜索出全局最优的剪枝与量化策略,以平衡剪枝与量化对网络性能的影响。在CIFAR-10数据集上对VGG和ResNet进行实验,实验表明,对于常见的单分支卷积和残差卷积结构,CoTrim能够在精度损失仅为2.49个百分点的情况下,将VGG16的模型大小压缩至原来的1.41%。在复杂数据集Imagenet-1K上对紧凑网络MobileNet和密集连接网络DenseNet进行实验,实验表明,对于深度可分离卷积结构以及密集连接结构,CoTrim依旧能保证精度损失在可接受范围内将模型压缩为原始大小的1/5~1/8。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度强化学习 模型压缩 通道剪枝 权值量化 边缘智能
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进展与展望:面向健康信息的用户搜寻行为 被引量:12
16
作者 张宁 王佳 袁勤俭 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第5期78-88,共11页
健康信息搜寻行为非常普遍且日益重要,全面了解与探究用户的健康信息搜寻行为,能够促进用户对健康信息的关注,优化健康服务,提高公众的健康信息素养,也有利于构建用户健康信息搜寻行为的模型框架。文章对国内外用户的健康信息搜寻行为... 健康信息搜寻行为非常普遍且日益重要,全面了解与探究用户的健康信息搜寻行为,能够促进用户对健康信息的关注,优化健康服务,提高公众的健康信息素养,也有利于构建用户健康信息搜寻行为的模型框架。文章对国内外用户的健康信息搜寻行为进行回顾和梳理,提出当前健康信息搜寻行为研究的整体框架,以健康信息搜寻行为为中心,从影响因素、搜寻过程以及后续影响三方面评述相关成果;分析现阶段研究的不足,为未来研究提出方向。 展开更多
关键词 健康信息 信息搜寻行为 影响因素 研究进展
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基于主体功能区规划的区域土地利用情景分析框架——以贵州省毕节市为例 被引量:4
17
作者 冯淑怡 王博 +2 位作者 姜海 陈笑筑 曲福田 《南京农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第3期84-92,124,共11页
构建一个基于主体功能区规划的区域土地利用情景分析框架,为市、县统筹国家需求与地区实际合理制定土地利用目标与策略提供方法支撑。以欠发达地区贵州省毕节市为例,对该分析框架进行了应用。结果显示:在"优先满足生态安全和经济... 构建一个基于主体功能区规划的区域土地利用情景分析框架,为市、县统筹国家需求与地区实际合理制定土地利用目标与策略提供方法支撑。以欠发达地区贵州省毕节市为例,对该分析框架进行了应用。结果显示:在"优先满足生态安全和经济发展基本需求,协同平衡满足粮食安全需求"土地利用策略下,毕节市未来的土地利用方案应以生态优先为原则,并强调发展模式的转变,从而协同满足经济发展、粮食安全、生态安全的用地需求。与毕节市相似的欠发达地区需要改变因后备资源优势而采取"大投入换快增长"的土地利用观念,防止走"先破坏后治理"的发展老路,应采取基于综合战略目标的生态优先倒逼机制,引导地区发展方式转变,从而保证地区的可持续发展。分析结果验证了土地利用情景分析框架的适用性,可以尝试将其应用于市、县层面土地调控与规划管理实践。 展开更多
关键词 主体功能区规划 土地利用 情景分析 毕节市
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学术社交网络平台管控对用户感知信息质量的影响——来自ResearchGate全球用户的实证研究 被引量:3
18
作者 张宁 袁勤俭 朱庆华 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期829-844,共16页
学术社交网络的新型学术平台受到广泛关注,为了提升用户的信息质量体验,平台服务方对用户生成内容的社区形态实施了不同的管控措施。本研究基于服务质量评价理论,对全球72个国家的研究人员对学术社交网络感知信息质量的状况进行了调查,... 学术社交网络的新型学术平台受到广泛关注,为了提升用户的信息质量体验,平台服务方对用户生成内容的社区形态实施了不同的管控措施。本研究基于服务质量评价理论,对全球72个国家的研究人员对学术社交网络感知信息质量的状况进行了调查,512份有效问卷通过偏最小二乘法实证检验了平台管控因素的作用大小和作用关系,同时考虑了成员社会资本的调节作用和信息质量体验的中介效应,以揭示用户对平台管控措施的感知判断过程。研究表明:①平台声誉、管控规则和技术诊断因素,均能不同程度地正向影响信息质量体验,而其中平台声誉还同时对信息质量期望产生一定的影响;②个体需要也会影响信息质量期望,但个体过往经历在本研究中未显示出对信息质量期望的直接作用;③社会资本对信息质量体验和感知信息质量之间的影响关系存在干扰性的调节效应;④信息质量体验在平台声誉、管控规则对用户感知信息质量的影响过程中具有不同程度的部分中介效应,但在技术诊断中则未见其中介效应。 展开更多
关键词 学术社交网络 感知信息质量 服务质量评价 质量体验
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基于多目标的无人机辅助无线传感器网络数据收集方案 被引量:2
19
作者 刘衍平 张坤坤 宋富洪 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期1272-1279,共8页
针对传统无人机辅助的无线传感器网络数据收集方案仅优化无人机能耗而忽略无线传感器能耗的问题,提出了一种综合考虑无人机和无线传感器能耗的联合优化方案。首先,利用K-means算法和无人机与无线传感器之间的通信阈值进行聚类分析,实现... 针对传统无人机辅助的无线传感器网络数据收集方案仅优化无人机能耗而忽略无线传感器能耗的问题,提出了一种综合考虑无人机和无线传感器能耗的联合优化方案。首先,利用K-means算法和无人机与无线传感器之间的通信阈值进行聚类分析,实现无线传感器的有效分簇。其次,构建了一个多目标优化模型,旨在协同优化传感器能耗和无人机悬停能耗,并利用多目标粒子群算法求解最优的无人机悬停位置和无线传感器发射功率。最后,基于各簇中无人机的最优悬停位置,利用蚁群算法计算无人机的最优飞行路径,以最小化无人机的飞行能耗,从而最小化整个数据收集系统的总能耗。通过仿真实验的结果表明,相较于传统方法,本文所提出的方案在系统能耗上取得了显著效果。特别地,当分簇半径为120 m时,传感器能耗降低了16.2%,无人机能耗降低了24.9%。 展开更多
关键词 无人机 无线传感器 数据收集 能耗 多目标优化
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构建基于网格技术的农业信息共享平台 被引量:4
20
作者 文静华 陈建中 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第3期1590-1592,共3页
阐述了网格技术的概念及特点、网格计算,提出构建基于服务网格的农业信息化服务共享平台,以贵州省为例给出了实现涉农网络信息资源全面共享的实施方案。
关键词 农业信息化 网格 共享
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