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基于改进的长短期神经网络的贵州方言辨识系统的设计与实现 被引量:3
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作者 艾虎 李菲 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第5期203-210,共8页
汉语方言的辨识能为案件侦破提供重要的线索,为了对贵州方言进行辨识,设计并实现了贵州方言辨识系统;该系统采用Client/Server与Browser/Server相结合的架构,其用户端采用Matlab实现并具有改进的长短期记忆神经网络算法,主要用于方言的... 汉语方言的辨识能为案件侦破提供重要的线索,为了对贵州方言进行辨识,设计并实现了贵州方言辨识系统;该系统采用Client/Server与Browser/Server相结合的架构,其用户端采用Matlab实现并具有改进的长短期记忆神经网络算法,主要用于方言的辨识和方言语音样本的采集。方言样本采集于贵州省6个地区,首先提取语音样本与口头禅的梅尔频率倒谱系数MFCC;然后每份语音样本MFCC后面加上相应地区的口头禅MFCC;最后通过奇异值分解得到该系统的输入数据。该系统的网站主要用于训练数据的储存与修改,采用ASP. NET技术并利用C#、Java Script和T-SQL等编程语言实现。实验结果证明贵州方言辨识系统是高效的,让用户获得极大的方便和客观统一的方言辨识结果。 展开更多
关键词 汉语方言辨识系统 梅尔频率倒谱系数 地区口头禅 奇异值分解 长短期记忆神经网络 ASP.NET C# Matlab
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新精活物质乙卡西酮红外和拉曼光谱的理论与实验研究
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作者 王树栋 王椰 +3 位作者 欧阳佳慧 张琳 郑璇 张艳 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第5期43-49,共7页
基于密度泛函理论,在B3LYP/6-311++G(d,p)水平对新精神活性物质乙卡西酮进行结构优化,并在相同水平计算了其拉曼光谱和红外光谱.使用标准样品,实验测定了乙卡西酮的拉曼光谱和红外光谱,实验结果与理论计算非常吻合.势能分布(Potential e... 基于密度泛函理论,在B3LYP/6-311++G(d,p)水平对新精神活性物质乙卡西酮进行结构优化,并在相同水平计算了其拉曼光谱和红外光谱.使用标准样品,实验测定了乙卡西酮的拉曼光谱和红外光谱,实验结果与理论计算非常吻合.势能分布(Potential energy distribution,PED)分析对谱峰进行了归属,实验和理论研究对照表明,乙卡西酮的拉曼特征峰为1001、1599、1694、2891、2936和3071 cm-1;红外吸收特征峰为698、1694、2734和2934 cm-1.研究发现,乙卡西酮苯环结构、C=O对拉曼光谱和红外光谱影响较为明显,而拉曼光谱结合红外光谱将更加有助于卡西酮类物质的鉴定,取代基团对光谱的贡献是区分卡西酮类物质的关键.本研究提供了乙卡西酮的拉曼光谱和红外光谱,并对其进行了归属,研究将对乙卡西酮及其它卡西酮类物质的光谱法快速鉴定提供重要借鉴和参考. 展开更多
关键词 新精活物质 乙卡西酮 拉曼光谱 红外光谱
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一体化微量血痕成像及遗留时间分析装置的研发 被引量:3
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作者 郑吉龙 温洪洋 +3 位作者 章彪 巩京慧 腾月 李忠洋 《法医学杂志》 CAS CSCD 2019年第2期230-233,239,共5页
目的研发一种血痕成像及遗留时间分析装置,为推断现场血痕遗留时间提供一种无损、简便、客观的方法。方法基于数字成像及色彩模式分析原理,应用装置中移动终端部分采集不同遗留时间血痕图像,经计算机图像分析获得反映不同血痕遗留时间... 目的研发一种血痕成像及遗留时间分析装置,为推断现场血痕遗留时间提供一种无损、简便、客观的方法。方法基于数字成像及色彩模式分析原理,应用装置中移动终端部分采集不同遗留时间血痕图像,经计算机图像分析获得反映不同血痕遗留时间血痕图像颜色变化的6项参数(R、G、B、C、Y、M)随时间的变化规律,建立血痕遗留时间的多参数综合推断方程,将方程植入装置软件系统,实现血痕遗留时间智能推断,并对装置的性能和时间推断的可靠性进行验证。结果研发的一体化现场血痕成像及遗留时间智能推断的装置,可以进行现场血痕图像快速采集,结合相关智能软件可实现对现场血痕遗留时间的自动分析推断。装置盲测实验中,自然光照密闭环境、黑暗密闭环境组检测准确率均为95%,自然光照通风组准确率为80%。结论该一体化微量血痕成像及遗留时间分析装置可进行血痕遗留时间推断,操作方便,为血痕遗留时间推断提供了一种新的客观方法。 展开更多
关键词 法医病理学 血迹 图像处理 计算机辅助 遗留时间
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血痕颜色时序性变化的实验性研究 被引量:5
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作者 郑吉龙 倪首涛 +3 位作者 章彪 巩京慧 王玖琳 许高帅 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期415-419,425,共6页
目的 探讨不同环境条件下人血痕数字图像颜色变化的时间规律,为推断现场血痕经过时间提供一种无损、简便、客观的方法。方法 制备白色纺织物载体上人50μL血量的血痕标本,置于不同环境中(室温黑暗、室温自然光照和4℃冰箱),在不同血... 目的 探讨不同环境条件下人血痕数字图像颜色变化的时间规律,为推断现场血痕经过时间提供一种无损、简便、客观的方法。方法 制备白色纺织物载体上人50μL血量的血痕标本,置于不同环境中(室温黑暗、室温自然光照和4℃冰箱),在不同血痕经过时间应用数码相机对血痕进行图像采集,通过数字图像分析技术(MATLAB)提取血痕图像的6种参考指标数值(RGBCYM),并作统计分析。结果 应用数码相机可以获得不同环境条件下50μL血量血痕的数字图像。在血痕经过时间888 h内,反映血痕图像颜色变化的6项参数指标中,R值(红)、Y值(黄)、M值(品红)与血痕经过时间呈负相关,G值(绿)、B值(蓝)与血痕经过时间呈正相关,C值(青)规律性不明显;其中M值(品红)与血痕经过时间的相关性最好,C值(青)与血痕经过时间的相关性最差。结论 应用数码相机结合数字图像分析技术获得了不同环境条件下反映血痕经过时间的回归方程,为法医学血痕经过时间推断提供了一种无损、客观的新方法。 展开更多
关键词 法医学 血痕经过时间 颜色分析 数字图像分析技术
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基于改进的长短期记忆神经网络方言辨识模型 被引量:6
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作者 艾虎 李菲 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第2期163-169,共7页
在案件侦破中,方言的辨别能提供重要线索。为了对汉语方言进行辨别,基于长短期记忆神经网络(LSTM)的方言辨识模型被提出,语音样本数据,其中包括地区口头禅,均采集于贵州省6个地区,并提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),每份语音样本MFCC后面加... 在案件侦破中,方言的辨别能提供重要线索。为了对汉语方言进行辨别,基于长短期记忆神经网络(LSTM)的方言辨识模型被提出,语音样本数据,其中包括地区口头禅,均采集于贵州省6个地区,并提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),每份语音样本MFCC后面加上相应的地区口头禅MFCC,然后采用滑窗进行信息重叠分块,对每块分别进行横向与纵向奇异值分解并保留高贡献率的特征向量,把分块合并作为方言辨识模型的输入数据。先对LSTM进行改进,然后构建方言辨识模型。通过交叉实验对该模型进行训练和验证,从而对滑窗的宽度进行优化,同时与循环神经网络(RNN)进行比较。实验结果证明研究构建的LSTM模型对汉语方言辨识是高效的。 展开更多
关键词 汉语方言辨识 梅尔频率倒谱系数 地区口头禅 奇异值分解 长短期记忆神经网络
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