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考虑数据分解和Gish-BiTCN-MHSA的短期光伏功率预测
1
作者 刘海鹏 何艳苹 +2 位作者 金怀平 方奇文 吴洪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第8期430-438,共9页
为有效应对分布式光伏电站输出功率的波动对电网稳定性的挑战,提出一个新的短期光伏功率预测框架。首先,使用最优变分模态分解(OVMD)技术将原始光伏功率数据分解成多个模态分量,并将其与相关特征融合,生成一系列子序列。然后,采用结合G... 为有效应对分布式光伏电站输出功率的波动对电网稳定性的挑战,提出一个新的短期光伏功率预测框架。首先,使用最优变分模态分解(OVMD)技术将原始光伏功率数据分解成多个模态分量,并将其与相关特征融合,生成一系列子序列。然后,采用结合Gish激活函数的双向时间卷积网络(Gish-BiTCN)对每个子序列进行预测,引入多头注意力机制(MHSA)使模型更加关注和捕捉时间相关特征。最后,通过对所有子序列的预测值进行重构得到最终的预测结果。通过实验验证其在光伏发电预测方面的优越性。 展开更多
关键词 光伏功率预测 变分模态分解 双向时间卷积网络 多头自注意力机制 鲸鱼优化算法 激活函数
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机械加工工艺与误差探析
2
作者 崔红斌 《南方农机》 2019年第6期173-173,共1页
文章主要论述了机械加工工艺和加工误差,对机械加工工艺进行了介绍,对机械加工误差和产生原因进行了详细解析,从而得出减少机械加工误差的方法和应采取的措施,使产品质量得到提高。
关键词 机械加工工艺 误差 措施
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