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题名矿井水处理消毒剂智能投加算法研究
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作者
罗小勇
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机构
贵州筑水环境监测有限公司(国家城市供水水质监测网贵阳监测站)
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出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2025年第3期199-204,共6页
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基金
贵州省第十四批优秀科技人才培养计划黔科合平台人才基金项目(YQK[2023]017)。
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文摘
基于随机森林算法构建水处理智能加氯算法模型,使用Savitzky-Golay滤波法对数据进行平滑处理降噪,通过多轮训练和性能评估得到最佳参数,实现加药量前馈预测,并利用机理模型对反馈调节投药量进行约束。结果表明:智能算法控制药量投加调节更及时,在进厂水量明显降低时呈现出明显的加药总量降低的趋势,同时能有效降低游离氯的离散度,提升出厂水水质稳定性。该方法相比单一AI算法控制下理论上节约次氯酸钠使用量7%~9%,AI算法结合机理反馈控制时节约药剂超过14%,吨水电耗也略有下降。
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关键词
矿井水
消毒剂
智能算法
智能加氯
随机森林算法
折点加氯
反馈调节
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Keywords
mine water
disinfectant
intelligent algorithm
intelligent chlorination
Random Forest algorithm
breakpoint chlorination
feedback regulation
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分类号
TD74
[矿业工程—矿井通风与安全]
X752
[环境科学与工程—环境工程]
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