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何以栖居?人智交互中用户矛盾态度对人机知识共创体验的影响: 1; 作者张宁陈江玲袁勤俭《图书情报知识》北大核心 2025年第5期66-78,共13页; [目的/意义]AIGC平台的知识获取逐渐成为知识用户认知突破和创新来源的生长点。人机知识共创是人智交互时代新型的人机关系,探索该过程中用户喜忧参半的矛盾态度对人机知识共创体验的影响,有助于还原互动情境,促进AIGC平台的可持续发展... 展开更多; 关键词人机知识共创矛盾态度人智交互情境式问卷法系统性决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

公平可验证的多用户同态代理重加密方案: 2; 作者侯金秋彭长根 +1 位作者丁红发杨训《通信学报》北大核心 2025年第3期234-247,共14页; 针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题,提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先,构建非合作博弈模型,提出动态资源分配算法,实现第三方云服务器的公平资源分配,确保资源... 展开更多; 关键词代理重加密同态加密博弈论可证明安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于本地差分隐私的分布式图统计采集算法被引量：2: 3; 作者傅培旺丁红发 +3 位作者刘海蒋合领唐明丽于莹莹《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1643-1669,共27页; 社交网络、社交物联网等应用场景产生的海量分布式图结构数据,被应用服务商采集并以此提供各类以数据为驱动的服务,或将引发严重的隐私风险.在此背景下,如何针对具备强关联性的分布式图结构数据实现安全高效的采集,成为大规模图结构数... 展开更多; 关键词图结构数据本地差分隐私隐私保护技术数据效用图统计数据采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度强化学习的自适应图像隐写算法: 4; 作者钱清龙永 +2 位作者蒋忠远段春红王宏《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期319-327,共9页; 针对自适应图像隐写中如何在轻量化隐写、最佳嵌入定位、高隐匿输出三者之间实现均衡的问题,提出一种基于深度强化学习的自适应图像隐写算法(AISA-DRL)。设计一种轻量化安全隐写网络,在降低模型隐写成本的前提下加强模型对图像隐写特征... 展开更多; 关键词图像隐写强化学习隐写分析嵌入策略特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向拍卖的车辆编队方案: 5; 作者刘海吴晋宇 +1 位作者王天锡彭泓晔《通信学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期240-252,共13页; 针对不同位置的车辆消耗的能效不同而导致行驶中出现编队解散,甚至无法形成车辆编队的问题,将车辆编队中的排序位置作为一种特殊商品,通过让领航车辆要价和跟随车辆出价的方式,为参与编队的各车辆确定其在编队中的位置;并通过设计激励... 展开更多; 关键词车辆无人驾驶车辆编队双向拍卖激励相容稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名何以栖居?人智交互中用户矛盾态度对人机知识共创体验的影响: 1; 作者张宁陈江玲袁勤俭; 机构贵州财经大学信息学院贵州省高等学校区块链与金融科技重点实验室南京大学信息管理学院; 出处《图书情报知识》北大核心 2025年第5期66-78,共13页; 基金国家社会科学基金后期资助重点课题“学术虚拟社区的知识交流效果研究”(22FTQA002)的研究成果之一。; 文摘 [目的/意义]AIGC平台的知识获取逐渐成为知识用户认知突破和创新来源的生长点。人机知识共创是人智交互时代新型的人机关系,探索该过程中用户喜忧参半的矛盾态度对人机知识共创体验的影响,有助于还原互动情境,促进AIGC平台的可持续发展。[研究设计/方法]通过情境式问卷法,引入认知负荷理论,构建不同程度矛盾态度与人机知识共创体验的研究模型,并探究系统性决策的中介作用和算法卷入度的调节作用。[结论/发现]矛盾态度和人机知识共创体验之间存在倒“U”形关系,随着矛盾态度程度深化,人机知识共创体验呈现先提升后下降的变化趋势;系统性决策在矛盾态度和人机知识共创体验的关系中起到中介作用;算法卷入度调节了中介作用,在算法卷入度的不同水平下,矛盾态度和系统性决策的倒“U”形关系存在,中矛盾态度程度和高算法卷入度的组合表现最优。[创新/价值]研究丰富了认知负荷理论的应用范畴,有助于辩证理解用户矛盾态度,并为人智交互过程中用户知识共创体验的改善提供参考。; 关键词人机知识共创矛盾态度人智交互情境式问卷法系统性决策; Keywords Human-computer knowledge co-creation Ambivalence Human-AI interaction Contextual questionnaire method Systematic decision-making; 分类号 G203 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名公平可验证的多用户同态代理重加密方案: 2; 作者侯金秋彭长根丁红发杨训; 机构安徽财经大学管理科学与工程学院贵州大学计算机科学与技术学院贵州财经大学贵州省高等学校区块链与金融科技重点实验室贵州工程应用技术学院理学院非线性分析与高性能计算实验室; 出处《通信学报》北大核心 2025年第3期234-247,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62272124) 贵州省教育厅自然科学研究基金资助项目(No.[2023]065,No.[2023]064) 安徽财经大学校级科研基金资助项目(No.ACKYB24016)。; 文摘针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题,提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先,构建非合作博弈模型,提出动态资源分配算法,实现第三方云服务器的公平资源分配,确保资源使用的公平性与高效性。其次,通过代理重加密技术实现密文的转换,支持多用户同态运算,满足细粒度密文共享需求。最后,使用授权函数同态签名验证计算结果和云服务器行为,并在标准模型下给出所提方案的安全性证明。理论分析和实验结果表明,所提方案在保证重加密可验证性的同时,能够实现多用户同态运算。; 关键词代理重加密同态加密博弈论可证明安全; Keywords proxy re-encryption homomorphic encryption game theory provable security; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于本地差分隐私的分布式图统计采集算法被引量：2: 3; 作者傅培旺丁红发刘海蒋合领唐明丽于莹莹; 机构贵州省高等学校区块链与金融科技重点实验室(贵州财经大学) 贵州财经大学信息学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1643-1669,共27页; 基金国家自然科学基金项目(62002080,62062017) 贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2023]065,黔教技[2023]014)。; 文摘社交网络、社交物联网等应用场景产生的海量分布式图结构数据,被应用服务商采集并以此提供各类以数据为驱动的服务,或将引发严重的隐私风险.在此背景下,如何针对具备强关联性的分布式图结构数据实现安全高效的采集,成为大规模图结构数据应用服务的瓶颈.面向分布式图结构数据隐私保护的节点或边本地差分隐私模型无法有效处理隐私保护效果和数据有效性之间的冲突关系.针对该问题,提出基于本地差分隐私的分布式图统计采集算法,同时实现度分布、三角计数序列和聚类系数3个不同统计指标采集,并适应不同有效性和隐私保护的需求.首先,采用分组机制及对称一元编码机制,设计具备高强度隐私保护的基于Node-LDP的度分布采集算法;其次,基于所提度分布采集算法获取阈值,引入剪枝算法缓解随机加噪的噪声边过多问题,并分别提出基于Node-LDP和Edge-LDP的三角计数序列采集算法;再次,在前述三角计数序列采集算法基础上引入拉普拉斯机制,从而分别提出基于Node-LDP和Edge-LDP的聚类系数采集算法,进而实现不同保护强度及数据效用需求下的分布式图结构多指标采集;最后,实验和对比结果表明,所提算法能同时提高隐私保护强度和数据效用,比现有单一或多统计指标采集算法更具优势.; 关键词图结构数据本地差分隐私隐私保护技术数据效用图统计数据采集; Keywords graph-structure data local differential privacy privacy-preserving techniques data utility graph statistics data collection; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度强化学习的自适应图像隐写算法: 4; 作者钱清龙永蒋忠远段春红王宏; 机构贵州财经大学信息学院贵州省高等学校区块链与金融科技重点实验室贵州财经大学大数据统计学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期319-327,共9页; 基金国家自然科学基金(61902085) 贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般312) +2 种基金贵州财经大学校级项目(2022ZXSY160)。; 文摘针对自适应图像隐写中如何在轻量化隐写、最佳嵌入定位、高隐匿输出三者之间实现均衡的问题,提出一种基于深度强化学习的自适应图像隐写算法(AISA-DRL)。设计一种轻量化安全隐写网络,在降低模型隐写成本的前提下加强模型对图像隐写特征的提取能力,增强载密图像的安全性和稳定性。首先将具有高效特征融合特性的EPSANet引入EfficientnetV2-s,得到改进的EPSA-EfficientnetV2-s,以提高像素级嵌入过程的表征能力,从而获得最优像素修改位张量。随后将秘密信息与最优像素修改位张量加权求和得到载密图像。最后通过学习隐写分析网络对载密图像进行最优像素级奖励分配,根据设计的最小化失真函数通过梯度回传来更新网络参数,以获得最佳嵌入位置,从而实现秘密信息的最佳化嵌入。实验结果表明,AISA-DRL算法的模型参数量减少了94.22%,FLOPs减少了24.88%,与其他基于强化学习的隐写方案相比,在不同经典隐写分析器下的检错率提高了2.48%~6.55%。此外,在不同载荷下生成的载密图像PSNR值均在30 dB以上,不仅提高了模型对像素修改位的定位准确率,而且使隐写网络具有更强的表征能力。; 关键词图像隐写强化学习隐写分析嵌入策略特征提取; Keywords image steganography reinforcement learning steganography analysis embedding strategy feature extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向拍卖的车辆编队方案: 5; 作者刘海吴晋宇王天锡彭泓晔; 机构贵州财经大学贵州省高等学校区块链与金融科技重点实验室贵州财经大学贵州省算网融合全省重点实验室贵州财经大学信息学院; 出处《通信学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期240-252,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62062071) 贵州省高等学校区块链与金融科技重点实验室建设基金资助项目(黔教技No.[2023]014) +1 种基金贵州省算网融合全省重点实验室建设基金资助项目(黔科合平台No.ZSYS[2025]005)。; 文摘针对不同位置的车辆消耗的能效不同而导致行驶中出现编队解散,甚至无法形成车辆编队的问题,将车辆编队中的排序位置作为一种特殊商品,通过让领航车辆要价和跟随车辆出价的方式,为参与编队的各车辆确定其在编队中的位置;并通过设计激励相容的编队补偿机制,促使编队车辆在行驶中保持自己的编队位置。理论分析和大量实验表明,所提方案不仅能高效地形成车辆编队,还能确保形成编队的稳定性。; 关键词车辆无人驾驶车辆编队双向拍卖激励相容稳定性; Keywords vehicle unmanned driving vehicle platooning two-way auction incentive compatibility stability; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	何以栖居?人智交互中用户矛盾态度对人机知识共创体验的影响	张宁陈江玲袁勤俭	《图书情报知识》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	公平可验证的多用户同态代理重加密方案	侯金秋彭长根丁红发杨训	《通信学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于本地差分隐私的分布式图统计采集算法	傅培旺丁红发刘海蒋合领唐明丽于莹莹	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度强化学习的自适应图像隐写算法	钱清龙永蒋忠远段春红王宏	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于双向拍卖的车辆编队方案	刘海吴晋宇王天锡彭泓晔	《通信学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料