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基于混合模糊聚类的项目评审专家匹配方法
1
作者
高亚琦
游子毅
+1 位作者
杨乘
李思瑶
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第4期1022-1029,共8页
针对学科交叉领域项目与专家间的相似性特征挖掘及精确匹配问题,提出一种基于混合模糊聚类的评审专家智能匹配方法。基于专家信息关联库筛选出与项目主题领域高相似度范围内的专家;在此范围内,采用改进的密度峰值聚类的中心选择方案确...
针对学科交叉领域项目与专家间的相似性特征挖掘及精确匹配问题,提出一种基于混合模糊聚类的评审专家智能匹配方法。基于专家信息关联库筛选出与项目主题领域高相似度范围内的专家;在此范围内,采用改进的密度峰值聚类的中心选择方案确定专家-项目主题向量集的初始簇中心,并提出基于加权模糊相似度的K均值迭代完成簇区成员的优化;依据先回避、再动态抽取的策略完成评审专家匹配和推荐。在项目评审真实数据集的实验结果表明,所提方法对于大多数项目表现出较高的匹配精度和稳定性,符合交叉领域项目专家匹配的多样性需求。
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关键词
学科交叉领域
评审专家推荐
混合模糊聚类
密度峰值
语义匹配
相似性挖掘
回避策略
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职称材料
题名
基于混合模糊聚类的项目评审专家匹配方法
1
作者
高亚琦
游子毅
杨乘
李思瑶
机构
贵州
师范大学物理与电子科学学院
贵州省软件工程研究中心有限责任公司软件研发部
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第4期1022-1029,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62062025)
贵州省科技支撑计划基金项目(一般项目)(黔科合支撑[2023]一般333)。
文摘
针对学科交叉领域项目与专家间的相似性特征挖掘及精确匹配问题,提出一种基于混合模糊聚类的评审专家智能匹配方法。基于专家信息关联库筛选出与项目主题领域高相似度范围内的专家;在此范围内,采用改进的密度峰值聚类的中心选择方案确定专家-项目主题向量集的初始簇中心,并提出基于加权模糊相似度的K均值迭代完成簇区成员的优化;依据先回避、再动态抽取的策略完成评审专家匹配和推荐。在项目评审真实数据集的实验结果表明,所提方法对于大多数项目表现出较高的匹配精度和稳定性,符合交叉领域项目专家匹配的多样性需求。
关键词
学科交叉领域
评审专家推荐
混合模糊聚类
密度峰值
语义匹配
相似性挖掘
回避策略
Keywords
interdisciplinary fields
recommendation of review experts
hybrid fuzzy clustering
density peak
semantic matching
similarity mining
avoidance strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合模糊聚类的项目评审专家匹配方法
高亚琦
游子毅
杨乘
李思瑶
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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