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题名基于卫星遥感的森林退化预警机制构建
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作者
邱峰
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机构
贵州省赫章县辅处彝族苗族乡人民政府
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出处
《林业科技情报》
2025年第3期76-78,共3页
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文摘
本文针对森林退化监测的时效性不足及预警机制缺失问题,构建了基于卫星遥感的森林退化预警机制。研究采用Landsat 8 OLI和Sentinel-2多源遥感数据,结合植被指数、纹理特征和地形因子,建立森林退化特征指标体系;运用随机森林算法构建退化识别模型,并通过地面验证样点验证模型精度达到85%以上。基于时间序列分析,揭示了研究区2015-2023年森林退化的时空演变规律,发现人为干扰和气候变化是主要驱动因素。在此基础上,构建了包含生物量、冠层覆盖度等13个预警指标的预警体系,采用层次分析法确定预警等级阈值。实验结果表明,该预警机制能够提前7~15 d发现潜在的森林退化风险,预警准确率达到80%,为森林资源保护和管理提供了科学依据。
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关键词
森林退化
卫星遥感
预警机制
时空演变
多源数据融合
机器学习
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Keywords
Forest degradation
satellite remote sensing
early warning mechanism
spatiotemporal evolution
multi source data fusion
machine learning
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分类号
S761
[农业科学—森林保护学]
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