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基于稀疏表示的大数据在政府统计工作中应用
被引量：
1
1
作者
张乾
金升菊
罗玉坤
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第21期71-74,共4页
针对大数据对政府统计工作影响越来越大的现状,文章提出了一种基于稀疏表示的大数据统计算法框架。首先利用了有放回Bootstrap在数据中的样本和特征上采样形成不同数据子集,用多形态保留相似性方法融合子集中的异构数据,再在融合数据上...
针对大数据对政府统计工作影响越来越大的现状,文章提出了一种基于稀疏表示的大数据统计算法框架。首先利用了有放回Bootstrap在数据中的样本和特征上采样形成不同数据子集,用多形态保留相似性方法融合子集中的异构数据,再在融合数据上作数据变换使得数据方便处理和富有信息,最后将变换后数据形成基元字典,基元字典加权构成稀疏表示的字典矩阵。建议算法在加利福尼亚大学机器学习UCI数据库中的Gisette和Internet Advertisements两个数据集进行了大量实验,实验表明,建议算法在数据集都具有最高的分类正确率和最快的运算速度。
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关键词
大数据
稀疏表示
统计工作
基元字典
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题名
基于稀疏表示的大数据在政府统计工作中应用
被引量：
1
1
作者
张乾
金升菊
罗玉坤
机构
贵州省
模式识别与智能系统重点实验室
贵州
民族大学工程实训
中心
贵州省统计科研教育中心
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第21期71-74,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61263034)
国家民委教改项目(13064)
2014年贵州省统计科研项目
文摘
针对大数据对政府统计工作影响越来越大的现状,文章提出了一种基于稀疏表示的大数据统计算法框架。首先利用了有放回Bootstrap在数据中的样本和特征上采样形成不同数据子集,用多形态保留相似性方法融合子集中的异构数据,再在融合数据上作数据变换使得数据方便处理和富有信息,最后将变换后数据形成基元字典,基元字典加权构成稀疏表示的字典矩阵。建议算法在加利福尼亚大学机器学习UCI数据库中的Gisette和Internet Advertisements两个数据集进行了大量实验,实验表明,建议算法在数据集都具有最高的分类正确率和最快的运算速度。
关键词
大数据
稀疏表示
统计工作
基元字典
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏表示的大数据在政府统计工作中应用
张乾
金升菊
罗玉坤
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
1
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