期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于希尔伯特-黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用
被引量:
55
1
作者
韩松
何利铨
+2 位作者
孙斌
姜浩
彭小俊
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期56-60,共5页
研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影...
研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影响,还可提高识别能力和处理效果。在贵州电网的初步实验结果证明了该方法的有效性。
展开更多
关键词
希尔伯特-黄变换(HHT)
非线性系统
广域测量系统(WAMS)
在线辨识
低频振荡
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于小波变换和分形理论的电能质量扰动监控系统
被引量:
7
2
作者
胡为兵
李开成
+2 位作者
张明
方聪
赵武智
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期51-55,共5页
介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构,详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动,首先需检测出扰动信号,然后进行分析处理。在扰动检测模块中,采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测...
介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构,详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动,首先需检测出扰动信号,然后进行分析处理。在扰动检测模块中,采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测,将检测出的扰动信号送入分类模块,采用离散小波多分辨率分析提取不同尺度下的能量分布特征,同时采用分形几何学提取局部方差维数,将二者结合共同构成扰动信号的特征矢量。将提取的特征矢量送入概率神经网络实现网络训练和扰动分类。通过模拟数据测试,该系统的分类率可达到90%。另外,该系统是在CAN总线变电站自动化系统上实现的,通过调整数据的传输格式也可将其应用到其它传输平台的变电站,实现对电能质量扰动的监控。
展开更多
关键词
电能质量监控系统
CAN总线
离散小波变换(DWT)
分形维数
概率神经网络(PNN)
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于希尔伯特-黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用
被引量:
55
1
作者
韩松
何利铨
孙斌
姜浩
彭小俊
机构
贵州
大学电气工程学院
贵州省
电力
公司
调度
通信局
贵州省
电力
试验研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期56-60,共5页
文摘
研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影响,还可提高识别能力和处理效果。在贵州电网的初步实验结果证明了该方法的有效性。
关键词
希尔伯特-黄变换(HHT)
非线性系统
广域测量系统(WAMS)
在线辨识
低频振荡
Keywords
Hilbert-Huang transform (HHT)
nonlinear system
wide-area measurement system (WAMS)
on-line identification
low frequency oscillation
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于小波变换和分形理论的电能质量扰动监控系统
被引量:
7
2
作者
胡为兵
李开成
张明
方聪
赵武智
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
贵州省电力调度通信局
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期51-55,共5页
文摘
介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构,详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动,首先需检测出扰动信号,然后进行分析处理。在扰动检测模块中,采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测,将检测出的扰动信号送入分类模块,采用离散小波多分辨率分析提取不同尺度下的能量分布特征,同时采用分形几何学提取局部方差维数,将二者结合共同构成扰动信号的特征矢量。将提取的特征矢量送入概率神经网络实现网络训练和扰动分类。通过模拟数据测试,该系统的分类率可达到90%。另外,该系统是在CAN总线变电站自动化系统上实现的,通过调整数据的传输格式也可将其应用到其它传输平台的变电站,实现对电能质量扰动的监控。
关键词
电能质量监控系统
CAN总线
离散小波变换(DWT)
分形维数
概率神经网络(PNN)
Keywords
power quality monitoring system
CAN field-bus
discrete wavelet transform (DWT)
fractal dimension
probabilistic neural network (PNN)
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于希尔伯特-黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用
韩松
何利铨
孙斌
姜浩
彭小俊
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
55
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换和分形理论的电能质量扰动监控系统
胡为兵
李开成
张明
方聪
赵武智
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部