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基于希尔伯特-黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用 被引量:55
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作者 韩松 何利铨 +2 位作者 孙斌 姜浩 彭小俊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期56-60,共5页
研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影... 研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影响,还可提高识别能力和处理效果。在贵州电网的初步实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换(HHT) 非线性系统 广域测量系统(WAMS) 在线辨识 低频振荡
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基于小波变换和分形理论的电能质量扰动监控系统 被引量:7
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作者 胡为兵 李开成 +2 位作者 张明 方聪 赵武智 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期51-55,共5页
介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构,详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动,首先需检测出扰动信号,然后进行分析处理。在扰动检测模块中,采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测... 介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构,详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动,首先需检测出扰动信号,然后进行分析处理。在扰动检测模块中,采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测,将检测出的扰动信号送入分类模块,采用离散小波多分辨率分析提取不同尺度下的能量分布特征,同时采用分形几何学提取局部方差维数,将二者结合共同构成扰动信号的特征矢量。将提取的特征矢量送入概率神经网络实现网络训练和扰动分类。通过模拟数据测试,该系统的分类率可达到90%。另外,该系统是在CAN总线变电站自动化系统上实现的,通过调整数据的传输格式也可将其应用到其它传输平台的变电站,实现对电能质量扰动的监控。 展开更多
关键词 电能质量监控系统 CAN总线 离散小波变换(DWT) 分形维数 概率神经网络(PNN)
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