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题名水库移民后期扶持资源整合:理论解析与框架优化
被引量：6
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作者
郑瑞强
张锦文
徐元刚
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机构
江西农业大学经济管理学院
贵州省水利水电工程移民局
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出处
《河海大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
2013年第1期43-46,90-91,共4页
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基金
江西省高校人文社会科学项目(JC1217)
江西省高校人文社会科学项目(JD1140)
国家自然科学基金项目(71163021)
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文摘
有效的资源整合工作可以产生规模经济,降低交易费用,实现协同效应。基于水库移民后期扶持对象的身份多重性,以协同理论为指导,辅之以必要的制度建构和运作机制的协调,拓展资源整合内容,健全资源整合平台,实施多层级资源整合,集聚与移民身份具有连带关系的资金资源、政策资源、行政资源与项目资源并进行优化组配,提升移民后期扶持资源整合水平,有助于移民后期扶持目标的顺利实现。
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关键词
资源整合
水库移民
后期扶持
整合平台
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Keywords
resources' integration
reservoir migrants
later-stage support
integration platform
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分类号
R205
[医药卫生—中医学]
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题名模糊神经网络方法在热带气旋强度预报中的应用研究
被引量：6
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作者
黄小燕
史旭明
刘苏东
金龙
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机构
广西区气象台
广西区气象减灾研究所
贵州省水利水电工程移民局
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2009年第6期1408-1413,共6页
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基金
广西重点自然科学基金项目(0832019Z)
国家自然科学基金项目(40675023)共同资助
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文摘
以1960—2007年共48年6月份西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,将热带气旋中心附近最大风速作为台风强度,以气候持续预报因子作为模型输入,采用模糊神经网络方法,进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究。结果表明,对175个独立预报样本模糊神经网络方法的南海热带气旋强度24 h的预报平均绝对误差为3 m·s^(-1)。另外,根据相同的热带气旋样本及预报因子,还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的气候持续法热带气旋强度预报方法进行对比分析,结果表明,气候持续预报方法的预报误差明显偏大,独立样本强度预报平均绝对误差为4.54 m·s^(-1)。
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关键词
模糊神经网络
气候持续法
热带气旋强度
预报方法
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Keywords
Fuzzy Neural Network
CLIPER models
Typhoon strength
Prediction methods
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分类号
P457.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名一种新的暴雨灾害预报非线性建模方法
被引量：2
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作者
金龙
刘苏东
黄颖
梁钟清
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机构
广西区气候中心
贵州省水利水电工程移民局
清远市气象台
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第24期7902-7905,7909,共5页
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基金
广西科学研究与技术开发项目(桂攻关052005-2A)
国家自然科学基金(40675023)
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文摘
针对一般模块化模糊神经网络(MFNN)的门网络普遍采用模糊C均值聚类算法(FCM),没有对样本特征进行优化的问题,提出了在门网络中采用模糊核聚类算法(FKCA)替代模糊C均值聚类算法,构建了一种新的模糊核聚类模块化模糊神经网络预报模型。进一步采用动力消空算法、切比雪夫多项式展开方法和自然正交展开方法对预报量和预报因子进行计算处理后,分别建立了普通模块化模糊神经网络和模糊核聚类模块化模糊神经网络暴雨预报模型。利用这两种预报模型进行的暴雨预报试验表明,在相同的条件下,改进模型具有更高的暴雨预报TS评分。
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关键词
模块化模糊神经网络
暴雨预报
数值预报产品
非线性
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Keywords
modular fuzzy neural network
rainstorm forecast
numerical forecast product
non-linear
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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