【目的】预测分析红火蚁的贵州适生区,以便制定有效的管控措施,防止红火蚁在贵州进一步蔓延。【方法】基于环境变量数据和红火蚁在贵州的发生分布数据,运用MaxEnt生态位模型与ArcGIS分析相结合预测方法,模拟预测红火蚁在当前和未来气候...【目的】预测分析红火蚁的贵州适生区,以便制定有效的管控措施,防止红火蚁在贵州进一步蔓延。【方法】基于环境变量数据和红火蚁在贵州的发生分布数据,运用MaxEnt生态位模型与ArcGIS分析相结合预测方法,模拟预测红火蚁在当前和未来气候条件下在贵州的适生区域。并通过ROC(receiver operatin characteristic)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估预测模型的精度。【结果】红火蚁MaxEnt模型预测结果训练数据和测试数据的AUC值分别为0.935和0.932,预测结果精度高。红火蚁在贵州的潜在适生区面积约占全省面积的72.56%,高、中、低适生区各占全省面积的8.92%、31.99%、31.65%。高、中适生区主要集中于贵州南部。其中,高适生区主要集中在贵州省黔西南州以及黔东南等少量地区;中适生区是高适生区的外围扩展,主要分布在安顺市、黔南州和黔东南州。未来不同气候情景下,红火蚁在贵州的适生区面积总体呈增加势态,其质心逐渐向北迁移。环境变量重要性分析结果表明,影响红火蚁在贵州分布的关键环境因子为温度和降水。【结论】红火蚁在贵州省潜在适生范围广,需强化监测预警体系建设,采取有效控制措施,阻止红火蚁传播,减少经济损失。展开更多
文摘【目的】预测分析红火蚁的贵州适生区,以便制定有效的管控措施,防止红火蚁在贵州进一步蔓延。【方法】基于环境变量数据和红火蚁在贵州的发生分布数据,运用MaxEnt生态位模型与ArcGIS分析相结合预测方法,模拟预测红火蚁在当前和未来气候条件下在贵州的适生区域。并通过ROC(receiver operatin characteristic)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估预测模型的精度。【结果】红火蚁MaxEnt模型预测结果训练数据和测试数据的AUC值分别为0.935和0.932,预测结果精度高。红火蚁在贵州的潜在适生区面积约占全省面积的72.56%,高、中、低适生区各占全省面积的8.92%、31.99%、31.65%。高、中适生区主要集中于贵州南部。其中,高适生区主要集中在贵州省黔西南州以及黔东南等少量地区;中适生区是高适生区的外围扩展,主要分布在安顺市、黔南州和黔东南州。未来不同气候情景下,红火蚁在贵州的适生区面积总体呈增加势态,其质心逐渐向北迁移。环境变量重要性分析结果表明,影响红火蚁在贵州分布的关键环境因子为温度和降水。【结论】红火蚁在贵州省潜在适生范围广,需强化监测预警体系建设,采取有效控制措施,阻止红火蚁传播,减少经济损失。
