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基于R语言PMCMRplus包实现完全随机设计资料Nemenyi秩和检验
被引量:
1
1
作者
靳帅
叶远浓
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第6期954-955,共2页
目的利用R语言PMCMRplus包实现数值变量或等级资料多个独立样本两两比较的Nemenyi检验,为广大研究人员实现Nemenyi法检验提供参考。方法利用医学统计学教材和文献中的相关数据,演示用PMCMRplus包实现Krukal-Wallis检验和Nemenyi检验的...
目的利用R语言PMCMRplus包实现数值变量或等级资料多个独立样本两两比较的Nemenyi检验,为广大研究人员实现Nemenyi法检验提供参考。方法利用医学统计学教材和文献中的相关数据,演示用PMCMRplus包实现Krukal-Wallis检验和Nemenyi检验的过程和代码。结果R语言PMCMRplus包方便地实现了数值变量多个独立样本两两比较的Nemenyi检验,且能输出精确的χ2值和P值。结论R语言PMCMRplus包进行Nemenyi检验过程与代码易于解读、具有可操作性,为研究人员提供了实用的操作参考。
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关键词
R语言
PMCMRplus包
Nemenyi检验
Krukal-Wallis检验
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职称材料
题名
基于R语言PMCMRplus包实现完全随机设计资料Nemenyi秩和检验
被引量:
1
1
作者
靳帅
叶远浓
机构
贵州
医科大学生物与
工程
学院(健康医药现代产业学院)
贵州省普通高等学校免疫细胞与机体工程研究中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第6期954-955,共2页
基金
国家自然科学基金(31660320)
教育部产学合作协同育人项目(202102084050,202101311012)
贵州医科大学教学改革项目(JG2021095)。
文摘
目的利用R语言PMCMRplus包实现数值变量或等级资料多个独立样本两两比较的Nemenyi检验,为广大研究人员实现Nemenyi法检验提供参考。方法利用医学统计学教材和文献中的相关数据,演示用PMCMRplus包实现Krukal-Wallis检验和Nemenyi检验的过程和代码。结果R语言PMCMRplus包方便地实现了数值变量多个独立样本两两比较的Nemenyi检验,且能输出精确的χ2值和P值。结论R语言PMCMRplus包进行Nemenyi检验过程与代码易于解读、具有可操作性,为研究人员提供了实用的操作参考。
关键词
R语言
PMCMRplus包
Nemenyi检验
Krukal-Wallis检验
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于R语言PMCMRplus包实现完全随机设计资料Nemenyi秩和检验
靳帅
叶远浓
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023
1
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