题名 安顺市一次特大暴雨过程分析评估
被引量：9
1
作者
王兴菊 杨忠明 陈贞红
机构
兰州大学 贵州省安顺市气象局
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第4期2015-2019,共5页
基金
贵州省气局青年科技基金项目(QN[2009]07号)
文摘
2010年6月27-29日安顺市出现持续强降雨天气过程,此次降水过程造成安顺市关岭县岗乌镇山体滑坡。利用常规天气资料、T639、TBB提供的物理量场,对此次特大暴雨过程进行了分析。结果表明,此次暴雨过程是在高空500 hPa两脊一槽形势稳定维持的情况下,副高北抬形成东高西低的形势,巴湖和贝湖之间的宽广的低压区内分裂小槽东南移,使贵州西部的低槽加深,配合中低层的低涡切变,以及地面静止锋的共同作用下产生的。高空系统和地面系统的共同影响,为此次暴雨的形成提供了有利的大尺度环流背景。产生这次暴雨的云团有MCC特征,强降水区域与TBB低值中心对应较好。有利的水汽输送和水汽辐合,强烈的低层辐合、高层辐散的配置造成了强而持久的上升运动,增加了局地对流不稳定,为此次特大暴雨过程提供了很好的动力条件,有利于MCC的发生发展。另外关岭滑坡现场特殊地形与周围环境明显的海拔高度差和温度差造成的热力差异,是造成此次特大暴雨的主要原因之一。
关键词
特大暴雨 TBB 物理量 MCC 大型灾害
Keywords
Severe storms TBB Physical quantities MCC Large-scale disasters
分类号
P458.121.1
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 贵州省冰雹灾害气候特征及防御区划
被引量：7
2
作者
吴哲红 詹沛刚
机构
贵州省安顺市气象局 贵州省 山地气候与资源重点实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第31期19177-19179,共3页
基金
贵州省气象局气象科技开放研究基金(黔气科合KF〔2009〕12号)
文摘
[目的]研究1984～2006年贵州省冰雹灾害气候特征及防御区划。[方法]采用统计分析方法,分析了1984～2006年贵州省冰雹过程的气候特征和灾害特征,并与以前的结论作了比较,建立了冰雹灾害划分标准,绘制了贵州省冰雹灾害防御区划图。[结果]1984～2006年灾情历史资料的统计分析发现,23年贵州省共出现1 243个冰雹站次,年平均约54站次,全省各地年平均降雹日数在0.1～2.7d,每次冰雹过程全省平均有3.8站次冰雹,52%的年度有30站次以下冰雹天气,35%的年度发生冰雹30～80站次;贵州省冰雹全年均可出现,74%出现在春季,最少的为冬季,该省为明显的春季降雹类型。这一结论与以往研究的结论基本一致。将冰雹灾害统计主要归纳为人员死亡情况和直接经济损失两类,并将一县(站)次冰雹过程按直接经济损失划分为Ⅰ级(特别重大冰雹灾害)、Ⅱ级(重大冰雹灾害)、Ⅲ级(较大冰雹灾害)、Ⅳ级(一般冰雹灾害)。根据冰雹出现概率和重大冰雹灾害出现频数,绘制出贵州省冰雹灾害3级防御区划图,Ⅰ级冰雹灾害防御区域主要在贵州省西部六盘水市、黔南地区,Ⅱ级冰雹灾害防御区主要在该省的西部、南部及东北部,省内其余区域为冰雹灾害Ⅲ级防御区。[结论]该研究为贵州省冰雹灾害的防御提供参考价值。
关键词
冰雹灾害 气候特征 防御区划 贵州省
Keywords
Hail disaster Climatic characteristics Division of defense region Guizhou Province
分类号
P458.121.2
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 2018年12月贵州省持续性低温雨雪天气过程分析
被引量：4
3
作者
周文钰 张东海 杨琳 赵杰
机构
贵州省安顺市气象局 贵州省 气候中心安顺市 西秀区气象 局 黔南州气象 局
出处
《现代农业科技》
2019年第10期167-167,172,共2页
文摘
本文利用常规天气资料对2018年12月底贵州省持续性低温雨雪天气过程进行了分析。结果表明,500hPa横槽、高原槽和南支槽,700hPa西南急流以及850hPa东北风为此次雨雪天气过程的环流背景,地面上强大的蒙古冷高压使贵州地面长时间维持低温状态。强盛的西南急流使贵阳探空站逆温层顶温度在此次过程中一直维持在0℃以上,但逆温层之下的冷空气强度很大,同时逆温层高度抬高,两者共同作用为降雪创造了有利条件。
关键词
降雪 环流背景 探空资料 贵州省 2018年12月
分类号
P458.121.1
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 2011年6月4—6日贵州省连续性暴雨过程分析
被引量：1
4
作者
冯新建 杨忠明 陈贞宏
机构
贵州省安顺市气象局
出处
《现代农业科技》
2018年第6期185-188,共4页
文摘
应用常规的地面观测资料、卫星、雷达、探空资料和NCEP/NCAR再分析资料,对2011年6月4—6日贵州省一次大范围连续性暴雨天气的成因进行了分析。结果表明,此次连续性暴雨过程是在500 h Pa中高纬巴尔喀什湖到贝加尔湖之间阻塞高压和中低纬西太平洋副高稳定维持的背景下,在地面存在静止锋,中低层有低涡切变维持在川黔之间,850 h Pa贵州以南、以东地区维持强劲的低空西南急流的形势下,中尺度对流系统MCS和中尺度对流辐合体MCC在贵州中西部和南部重复出现的情况下产生的。MCS和MCC产生于静止锋的西端,出现在下垫面为高温高湿的区域,强降水回波主要出现在地面中尺度辐合线附近。
关键词
连续性暴雨 低空急流 冷空气侵入 贵州省 2011年6月4-6日
分类号
P458.121.1
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 2016年6月2日安顺市中北部暴雨天气过程分析
5
作者
周文钰 张东海 赵杰 李梦媛 吴哲红
机构
贵州省安顺市气象局 贵州省 气候中心黔南州气象 台
出处
《现代农业科技》
2017年第13期202-203,205,共3页
基金
安顺市气象局气象科研项目(2016-02)
文摘
本文利用常规气象观测资料和Micaps资料对2016年6月2日安顺中北部暴雨天气过程进行了初步分析。结果表明,此次暴雨过程高空槽、低涡切变、低空急流和地面辐合线为主要影响系统,地面辐合线在安顺市中北部维持时间较长,为安顺中北部暴雨的出现提供了良好的动力条件。降水前贵州大气层结处于高温高湿的不稳定状态,850 hPa水汽达饱和,探空图显示贵阳站14:00大气为绝对不稳定状态。EC数值预报对此次过程地面辐合线位置演变预报较准确,为强降水落区提供较准确的预报依据。
关键词
暴雨 影响系统 环境参数 预报检验 贵州安顺 2016年6月2日
分类号
P458.121.1
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 安顺市一次冰雹天气过程分析
6
作者
胡秋红 胡伟 胡建龙 周文钰 方怡瑾
机构
贵州省安顺市气象局 气象 台安顺市 平坝县气象 局 安顺市 关岭县气象 局
出处
《现代农业科技》
2019年第4期174-175,177,共3页
文摘
利用micaps资料和雷达资料对2016年4月12日15:30—19:30安顺市出现的一次冰雹天气过程的形成和演变进行分析。结果表明,高原槽东移、高空急流、低层切变、低空急流和地面静止锋是这次冰雹过程的主要影响系统,地面弱冷空气与西南暖湿气流的共同作用,与地面辐合线提供的抬升机制,导致了这次强对流天气过程;此次冰雹天气过程中有非常好的层结条件,包括明显不稳定能量的累积,垂直风切变强度中等(16 m/s),暖平流,"上干下湿";对流单体生成后向东和东南移动,移向与地面辐合线走向有较好对应。
关键词
冰雹 micaps资料 雷达资料 贵州安顺
分类号
P458.121.1
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 基于GIS的贵州省暴雨灾害风险区划
被引量：10
7
作者
陈贞宏 杨益 刘芳 王兴菊
机构
贵州省安顺市气象局 贵州省 黎平县气象 局 中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院研究生院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第19期11778-11781,11783,共5页
文摘
[目的]研究基于GIS的贵州省暴雨灾害风险区划。[方法]选取贵州作为研究区域,以1km×1km栅格数据为评价单元,利用贵州省1961～2008年气象站点日降雨资料,从致灾因子危险性、承受体易损性、孕灾环境敏感性及防灾减灾能力4个方面构建暴雨灾害风险区划指标体系;在层次分析法确定影响因子权重的基础上,构建基于GIS的风险评价模型对4个子指标和风险性总指标分别评价,并最终得到贵州省暴雨灾害风险区划图。[结果]贵州省暴雨灾害风险自中部向四周呈递减的总趋势,低风险区集中在贵州省东北部,暴雨较少、抗灾能力较强是该区风险低的主要原因;高风险区集中在省中部偏西地区,主要因为暴雨集中、地形变化大、森林覆盖率低,其中安顺市较高以上风险地区占该市98.02%,而2010年发生特大地质灾害的贵州省安顺市关岭县岗乌镇也属于高风险区,这与实际受灾情况相吻合。[结论]该研究为以区域为对象的宏观防灾减灾规划提供理论依据。
关键词
暴雨灾害 风险区划 层次分析法 GIS 贵州省
Keywords
Rainstorm disaster Risk assessment and zonation AHP GIS Guizhou
分类号
P458.121.1
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 西南低涡诱发贵州夏季暴雨预报研究
被引量：1
8
作者
王兴菊 陈贞宏 叶邦
机构
兰州大学 贵州省 山地气候与资源重点实验室贵州省安顺市气象局
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第31期19474-19477,共4页
文摘
[目的]研究西南低涡诱发贵州夏季暴雨的预报。[方法]选取2.5°×2.5°NECP提供的北半球700 hPa 1971～2008年6～8月一天4个时次再分析资料,对贵州6～8月暴雨与西南低涡活动进行较为系统的研究,并给出西南低涡型贵州6～8月区域性暴雨预报思路。[结果]西南低涡是造成贵州汛期(6～8月),尤其是6、7月份暴雨的主要影响系统之一,该类暴雨的发生与西南低涡的移动路径、冷空气活动、500 hPa环境流场、850 hPa切变线、西南急流、副高脊线的位置及水汽条件、涡度场等有密切的关系。应用实况资料,采用相似方法和物理量诊断,建立客观的预报业务系统,并对该系统进行验证表明选取高空槽、西南低涡、垂直运动条件、西南急流、水汽条件等因子来作为贵州暴雨的预报因子是合理的;西南低涡中心位于主关键区(100°～105°E、25°～35°N)和次关键区(105°～108°E、25°～35°N)时,贵州当日最容易出现区域性暴雨降水,其中又以在主关键区出现暴雨的概率较大。[结论]该研究为提高该类型暴雨预报水平和防灾、减灾提供依据。
关键词
西南低涡 夏季暴雨 预报 贵州
Keywords
Southwest vortex Summer rainstorm Prediction Guizhou Province
分类号
P458.121.1
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 雷电预警在爆炸品生产企业中的工程应用
9
作者
刘杰 郭军成 胡秋红 王光明 熊引
机构
安顺市 久联民爆有限责任公司贵州省安顺市气象局
出处
《爆破器材》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期38-43,共6页
文摘
以爆炸品生产企业雷电环境和雷电预警系统的应用为研究对象,分析了项目10 km半径范围内的雷电环境、已建设雷电预警系统的有效性和所发生雷电灾害的损失类型,探讨了提升雷电预警系统准确率的方法以及如何利用雷电预警信号进行微电子设备的主动防雷。研究的爆炸品生产企业处于雷电灾害频发区域,雷电主要集中发生时段为每年的3~9月,雷电日分布在16时至次日8时,地闪强度主要集中在120 kA以内,闪电电涌侵入、闪电静电感应和雷击电磁脉冲造成电气及电子设备多次损坏。研究发现,对项目划定目标区域、预警区域和警示区域,综合利用多元化气象资料和融合雷电预警方法,可提高雷电预警的准确率;利用雷电预警信号自动断开与恢复供电线路,采取线路物理隔离措施增强微电子设备对雷电灾害的防御能力,可减少雷电灾害损失。
关键词
爆炸品 雷电灾害 雷电预警 主动防雷技术
Keywords
explosive material lightning hazard lightning warning active lightning protection technology
分类号
TQ560.8
[化学工程—炸药化工]
X932
[环境科学与工程—安全科学]
题名 贵阳市暴雨强度公式推求
被引量：8
10
作者
张东海 段莹 周文钰 李扬 龙俐
机构
贵州省 气候中心贵州省安顺市气象局 贵州省 贵阳市气象 局
出处
《城市道桥与防洪》
2016年第1期95-99,11-12,共5页
基金
贵阳市气象局气象科研基金项目(筑气科合201413号)
文摘
利用贵阳国家基准气候站1961-2014年逐分钟降水资料,选取并计算5、10、15、20、30、45、60、90、120、150、180 min共11个时段逐年最大降雨量样本,依据《室外排水设计规范》（GB50014-2006,2014版）和《城市暴雨强度公式编制和设计暴雨雨型确定技术导则》（2014版）技术要求,对贵阳暴雨强度公式进行推求,得到以下结论：三种频率分布曲线拟合结果表明耿贝尔分布曲线优于皮尔逊Ⅲ型和指数分布;在形式上分别给出了贵阳市暴雨强度总公式、单一重现期暴雨强度公式和区间（任意重现期）暴雨强度公式;计算贵阳市暴雨强度区间公式和总公式重现期2-20 a暴雨强度平均绝对均方误差及平均相对均方误差,结果均满足《室外排水设计规范》（GB50014-3006,2014版）提出的精度要求,但区间公式精度明显优于总公式,因此在实际应用中推荐使用贵阳市暴雨强度区间公式。
关键词
暴雨强度公式 频率分布 重现期 年最大值法
Keywords
rainstorm intensity formula frequency distribution recurrence period annual maximum value method
分类号
TU992.02
[建筑科学—市政工程]
题名 基于GIS的福建省古田县水蜜桃种植气候适宜性区划
被引量：5
11
作者
孟冰祥 江善赐 陈贞宏
机构
福建省古田县气象 局 贵州省安顺市气象局
出处
《福建农业科技》
2015年第2期34-36,共3页
文摘
利用福建省古田县气象观测站1981-2010年标准气候统计资料,以及14个区域自动站建站以来的年平均气温、降水资料,根据气候资源的小网格分析方法,建立古田县水蜜桃种植气候区划因子与地理信息的空间分析模型,以GIS为技术支撑,对古田县种植水蜜桃的最适宜区域、适宜区域、次适宜区域和不适宜区域进行区划,结果表明：古田县水蜜桃种植的气候适宜性主要在中部和东南部,适宜区域和最适宜区域占古田县土地面积的90%。
关键词
水蜜桃 GIS 气候区划
Keywords
Honey peach GIS climatic division
分类号
S662.1
[农业科学—果树学]
