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贵州高原红枫水库蓝藻组成特征与环境因子之间的关系
被引量：
12
1
作者
李秋华
韩丽彬
+1 位作者
马一明
刘英龙
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第6期1-7,F0002,共8页
为了解贵州高原红枫水库的蓝藻种类组成与群落季节动态特征,于2019年1—12月对红枫湖进行每月1次的频率采样分析。结果表明:该年度共检测出蓝藻16属,其中湖泊假鱼腥藻(Pseudanabaena limnetica)、湖丝藻(Limnothrix redekei)、拟柱胞藻(...
为了解贵州高原红枫水库的蓝藻种类组成与群落季节动态特征,于2019年1—12月对红枫湖进行每月1次的频率采样分析。结果表明:该年度共检测出蓝藻16属,其中湖泊假鱼腥藻(Pseudanabaena limnetica)、湖丝藻(Limnothrix redekei)、拟柱胞藻(Cylindrospermopsis raciborskii)、鱼腥藻(Anabaena sp.)和中华尖头藻(Merismopedia sinica)为优势藻,湖泊假鱼腥藻占据绝对优势;蓝藻的总丰度在3.26×10^(5)~2.59×10^(8) cells/L之间,总生物量在8.42~5920.39μg/L之间,蓝藻群落在季节上存在显著性差异(n=191,P<0.05),夏季蓝藻生物量最高,存在着发生蓝藻水华的风险;冗余分析表明水温(WT)、总磷(TP)、总氮(TN)是影响红枫水库蓝藻群落结构变化的主要环境因子。
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关键词
蓝藻
群落结构
环境因子
红枫水库
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职称材料
生物群落梯度分析方法的由来、发展及广义非相似性模拟方法与应用
被引量：
4
2
作者
韩博平
李秋华
+1 位作者
徐玉萍
唐鹊辉
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第2期1-10,共10页
梯度分析是群落定量分析的基本方法,借助于R语言的程序包所提供简捷运算与操作得以广泛应用,但不少文献在对分析结果的解读上仍存在一些错误。这些错误的发生,在深层上缘于对群落性质理解的模糊性。笔者回顾了群落生态学发展中由整体论...
梯度分析是群落定量分析的基本方法,借助于R语言的程序包所提供简捷运算与操作得以广泛应用,但不少文献在对分析结果的解读上仍存在一些错误。这些错误的发生,在深层上缘于对群落性质理解的模糊性。笔者回顾了群落生态学发展中由整体论到个体论的范式转变,说明了梯度分析方法的由来和发展,简述了基于群落组成与群落变化这两类数据的梯度分析在内涵上的差异,并着重介绍了一种正被广泛应用的、全新的梯度分析方法:广义非相似性模拟(Generalized dissimilarity modelling,GDM)。GDM是线性矩阵回归模型的非线性扩展,合理地处理了β-多样性变化的两类非线性,提供了解析β-多样性是如何随环境距离变化的有力工具。通过一个浮游植物集合群落的案例分析,展示了GDM方法的应用。
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关键词
群落
β-多样性
梯度分析
非线性
GDM
Mantel
test
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职称材料
题名
贵州高原红枫水库蓝藻组成特征与环境因子之间的关系
被引量：
12
1
作者
李秋华
韩丽彬
马一明
刘英龙
机构
贵州
师范大学
贵州省
山地环境信息系统和
生态
环境保护重点实验室
贵州省国际科技合作基地水生态国际联合研究中心
出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第6期1-7,F0002,共8页
基金
国家自然科学基金项目(U1612442)
贵州省科技厅项目(黔科合支撑[2020]4Y009号
黔科合平台人才[2020]6009)。
文摘
为了解贵州高原红枫水库的蓝藻种类组成与群落季节动态特征,于2019年1—12月对红枫湖进行每月1次的频率采样分析。结果表明:该年度共检测出蓝藻16属,其中湖泊假鱼腥藻(Pseudanabaena limnetica)、湖丝藻(Limnothrix redekei)、拟柱胞藻(Cylindrospermopsis raciborskii)、鱼腥藻(Anabaena sp.)和中华尖头藻(Merismopedia sinica)为优势藻,湖泊假鱼腥藻占据绝对优势;蓝藻的总丰度在3.26×10^(5)~2.59×10^(8) cells/L之间,总生物量在8.42~5920.39μg/L之间,蓝藻群落在季节上存在显著性差异(n=191,P<0.05),夏季蓝藻生物量最高,存在着发生蓝藻水华的风险;冗余分析表明水温(WT)、总磷(TP)、总氮(TN)是影响红枫水库蓝藻群落结构变化的主要环境因子。
关键词
蓝藻
群落结构
环境因子
红枫水库
Keywords
Cyanobacteria
community structure
environmental factors
Hongfeng Reservoir
分类号
Q938 [生物学—微生物学]
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职称材料
题名
生物群落梯度分析方法的由来、发展及广义非相似性模拟方法与应用
被引量：
4
2
作者
韩博平
李秋华
徐玉萍
唐鹊辉
机构
暨南大学
生态
学系/
水
生生物
研究
中心
贵州
师范大学
贵州省
山地环境信息系统和
生态
环境保护重点实验室
贵州省国际科技合作基地水生态国际联合研究中心
出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第2期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金项目(32171538)。
文摘
梯度分析是群落定量分析的基本方法,借助于R语言的程序包所提供简捷运算与操作得以广泛应用,但不少文献在对分析结果的解读上仍存在一些错误。这些错误的发生,在深层上缘于对群落性质理解的模糊性。笔者回顾了群落生态学发展中由整体论到个体论的范式转变,说明了梯度分析方法的由来和发展,简述了基于群落组成与群落变化这两类数据的梯度分析在内涵上的差异,并着重介绍了一种正被广泛应用的、全新的梯度分析方法:广义非相似性模拟(Generalized dissimilarity modelling,GDM)。GDM是线性矩阵回归模型的非线性扩展,合理地处理了β-多样性变化的两类非线性,提供了解析β-多样性是如何随环境距离变化的有力工具。通过一个浮游植物集合群落的案例分析,展示了GDM方法的应用。
关键词
群落
β-多样性
梯度分析
非线性
GDM
Mantel
test
Keywords
community
β-diversity
gradient analysis
nonlinearity
GDM
Mantel test
分类号
X171 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贵州高原红枫水库蓝藻组成特征与环境因子之间的关系
李秋华
韩丽彬
马一明
刘英龙
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021
12
在线阅读
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职称材料
2
生物群落梯度分析方法的由来、发展及广义非相似性模拟方法与应用
韩博平
李秋华
徐玉萍
唐鹊辉
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2022
4
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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