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基于k核分解的网络嵌入
1
作者 张和平 张和贵 +3 位作者 谢晓尧 张太华 张思聪 喻国军 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期139-148,共10页
近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用... 近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用网络节点间的层级结构信息来保持节点之间的结构相似性。该算法首先基于k核(k-core)分解方法将网络中的节点划分为不同的层级,并且使用定制的随机游走方法为每个节点生成游走序列,该序列可以有效捕获节点的一阶邻域及处于同层级中的高阶相似节点,随后将游走序列输入到Skip-gram模型中,使学习到的节点表示具有更好的区分性。基于多个真实数据集的实验结果表明,在链路预测和节点分类任务上,KCNE算法相比于8个基准算法中的次优算法性能提升最高分别约4%和5%。参数敏感性分析实验也表明了KCNE算法具有较好的鲁棒性。此外,该算法在运行效率方面均优于Role2Vec、RARE和GEMSEC算法。 展开更多
关键词 网络嵌入 结构相似性 随机游走 链路预测 节点分类
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基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法 被引量：2
2
作者 徐石穿 徐洋 张思聪 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期81-86,共6页
现有的图像隐写方法大多数都聚焦在增加隐写容量和提升载密图像的不可检测性上,对于载密图像在遭受裁剪后信息提取完整性的研究相对较少。为解决载密图像遭受裁剪后无法恢复信息的问题,文中为图像隐藏任务提出一种基于生成对抗网络的抗... 现有的图像隐写方法大多数都聚焦在增加隐写容量和提升载密图像的不可检测性上,对于载密图像在遭受裁剪后信息提取完整性的研究相对较少。为解决载密图像遭受裁剪后无法恢复信息的问题,文中为图像隐藏任务提出一种基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法。该方法基于生成对抗网络构建一个编码⁃解码网络,被命名为ACIS。通过在网络结构中增加评价器,让评价器与编码器进行对抗训练,使得编码器生成的载密图像更具有真实性,并提高载密图像抗隐写分析能力。同时,在训练过程中通过添加噪声层模拟现实传输过程中遇到的图像裁剪攻击,以提高载密图像的鲁棒性,提升解码器的解码准确率。为减少梯度消失问题带来的影响,使用DenseNet连接并对ACIS网络结构进行调整以提升解码准确率。实验结果表明,ACIS生成的载密图像在被裁剪掉20%的区域后,仍有70%以上的载密图像能完整恢复出隐藏信息。同时,该方法还能保持较大的隐写容量(最高可达到1.37 bpp),是传统方法0.2~0.4 bpp容量的3~6倍,而且图像质量高,对于通用的隐写分析工具也有很好的隐蔽性。 展开更多
关键词 图像隐写术 抗裁剪 生成对抗网络 信息隐藏 自适应 DenseNet连接
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融合注意力机制和桥接器模块的航空遥感影像建筑物提取网络
3
作者 熊治国 谢晓尧 +2 位作者 王珩 李秋华 韩孟书 《遥感信息》 北大核心 2025年第4期93-101,共9页
针对航空遥感影像背景复杂多样导致建筑物提取效果差、分割缺失严重、边界提取模糊、中心出现孔洞等问题,提出了融合注意力机制和桥接器模块的AMRUNet建筑物提取网络。网络基础框架将U-Net中的卷积块替换为残差块,并在编码器和跳跃连接... 针对航空遥感影像背景复杂多样导致建筑物提取效果差、分割缺失严重、边界提取模糊、中心出现孔洞等问题,提出了融合注意力机制和桥接器模块的AMRUNet建筑物提取网络。网络基础框架将U-Net中的卷积块替换为残差块,并在编码器和跳跃连接中引入了不同注意力机制,以提高网络在特征提取、噪声抑制方面的表现;设计多尺度级联特征融合(multi-scale cascade feature fusion,MCFF)结构作为网络的桥接器,以提取多尺度信息,减少小建筑物分割缺失。定量分析与实验结果表明,AMRUNet网络的准确率、F1分数、交并比和召回率指标优于现有主流网络,能有效抑制孔洞,建筑物提取更加精确。 展开更多
关键词 建筑物提取 注意力机制 多尺度特征 语义分割 人工智能网络
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苦荞RILs群体千粒质量和粒形的遗传特性分析
4
作者 石茂竹 黎瑞源 +3 位作者 刘迪 陈庆富 王莉花 石桃雄 《江西农业大学学报》 北大核心 2025年第2期302-313,共12页
【目的】千粒质量是苦荞产量性状三大构成因素之一,其大小由粒形(粒长、粒宽和粒厚)和籽粒充实度等决定,研究千粒质量和粒形的遗传变异与分子机理对苦荞育种有着十分重要的意义。【方法】以‘晋荞麦2号×品苦1号’衍生的重组自交系(... 【目的】千粒质量是苦荞产量性状三大构成因素之一,其大小由粒形(粒长、粒宽和粒厚)和籽粒充实度等决定,研究千粒质量和粒形的遗传变异与分子机理对苦荞育种有着十分重要的意义。【方法】以‘晋荞麦2号×品苦1号’衍生的重组自交系(JP-RILs)群体为材料,在2个环境中对粒长、粒宽、长宽比及千粒质量等4个性状进行变异、主基因+多基因遗传模型、相关性和聚类等分析。【结果】在E1和E22个环境中,JP-RILs群体的4个调查性状均呈现连续的变异及明显的双向超亲分离现象,其中长宽比变异系数最大(15.30%、15.70%),其次是粒长(11.27%、11.03%),粒宽变异系数最小(5.46%、5.94%)。粒宽的最佳模型均为MX1-A-AI,受1对加性上位性主基因+加性多基因控制,主基因遗传率分别为69.84%和62.68%,多基因遗传率分别为23.90%和34.24%。长宽比的最佳模型均为4MG-AI,受4对加性主基因控制,主基因遗传率分别为98.07%和98.26%。粒长的最佳模型分别为4MG-AI和1MG-A,受4对或1对加性主基因控制,主基因遗传率分别为97.98%和88.39%。千粒质量的最佳模型分别为2MG-DE和4MG-EEEA,受2对重叠主基因或4对加性主基因控制,主基因遗传率分别为36.61%和70.43%。聚类分析筛选出千粒质量较大的长粒和圆粒类型以及千粒质量较低的圆粒类型,可作为新品种选育以及粒形和千粒质量遗传学研究的基础材料。【结论】苦荞JP-RILs群体千粒质量和粒形均存在明显的主效基因,且上位性效应占主导地位,为苦荞粒形和千粒质量的QTL定位和遗传改良提供依据。 展开更多
关键词 苦荞 重组自交系 粒形 主基因+多基因遗传模型 相关性分析 聚类分析
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基于区块链的动态多用户可搜索加密方案
5
作者 刘欢 邓伦治 李滨瀚 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期693-699,共7页
单用户可搜索加密方案无法满足多用户环境下的数据分享需求,且存在密钥泄露风险。为此,利用(t,N)秘密共享结构和区块链技术构造了一个基于身份的多用户可搜索加密方案。该方案解决了多用户环境下的数据分享和机密性问题,实现了用户的动... 单用户可搜索加密方案无法满足多用户环境下的数据分享需求,且存在密钥泄露风险。为此,利用(t,N)秘密共享结构和区块链技术构造了一个基于身份的多用户可搜索加密方案。该方案解决了多用户环境下的数据分享和机密性问题,实现了用户的动态更新功能,防止了密钥泄露,并在标准模型下被证明能够抵御关键字猜测攻击。与五个现存的相关方案相比较,该方案在计算成本上表现出效率优势,适用于云储存环境下的数据分享。 展开更多
关键词 区块链 可搜索加密 基于身份加密 多用户 用户的动态更新 标准模型
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基于贝叶斯方法的贵州高原百花水库水体营养盐变化及评价(2014-2018年) 被引量：11
6
作者 袁振辉 李秋华 +4 位作者 何应 马欣洋 韩孟书 孙荣国 张华俊 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1623-1636,共14页
为了确定百花水库营养盐变化特征,选取百花水库5个监测点2014年1月-2018年7月共28个月份的水质实测数据,分析溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮的年际变化特征.采用基于熵权法赋权的贝叶斯理论对5个监测点的水质综合状况进行评价... 为了确定百花水库营养盐变化特征,选取百花水库5个监测点2014年1月-2018年7月共28个月份的水质实测数据,分析溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮的年际变化特征.采用基于熵权法赋权的贝叶斯理论对5个监测点的水质综合状况进行评价,并结合水库的实际状况,从生态修复、工业污染源、沉积物中营养盐、水库季节性热分层及农业与生活污染源5个方面对其水质变化的影响因素进行分析.结果表明:2014-2018年水体环境波动较大;除总氮外,各污染指标浓度均有不同程度的下降;综合水质后验概率表明百花水库水质有逐渐变差的趋势;总氮和总磷治理应成为百花水库污染治理的主要方面;生态修复工程的开展和工业污染源的削减是百花水库水质转好的主要影响因素,农业与生活污染源的增加是百花水库水质转差的主要影响因素. 展开更多
关键词 贝叶斯理论 富营养化指标 水质评价 百花水库 贵州高原
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基于BERT的流行病学调查信息文本的命名实体识别 被引量：5
7
作者 徐美仙 谢晓尧 郑欣 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期73-81,共9页
为准确抽取流行病学调查信息中的关键实体,构建了基于COVID-19确诊病例流调信息文本的命名实体语料集;提出了基于BERT预训练语言模型的流行病学调查流调信息的命名实体识别方法。该方法首先通过预训练语言模型BERT根据字的上下文动态生... 为准确抽取流行病学调查信息中的关键实体,构建了基于COVID-19确诊病例流调信息文本的命名实体语料集;提出了基于BERT预训练语言模型的流行病学调查流调信息的命名实体识别方法。该方法首先通过预训练语言模型BERT根据字的上下文动态生成语义向量作为模型输入,通过嵌入条件随机场(CRF)的双向长短时记忆(BiLSTM)神经网络模型获取输入文本序列的上下文特征,解码标注提取出相应的9个实体类型。为进一步提升实体识别效果,对模型进行改进,继续增加注意力层,实验结果显示,模型识别的F1值在94.23%的基础上又提升了1.16%。 展开更多
关键词 流行病学调查信息 命名实体识别 字向量 BERT 注意力机制
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贵州高原水库浮游动物分布特征及影响因子——以阿哈水库为例 被引量：24
8
作者 胡艺 李秋华 +2 位作者 何应 孟纯兰 韩孟书 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期227-236,共10页
为研究贵州高原阿哈水库浮游动物群落结构及其与环境因子的关系,基于综合营养状态指数、生物多样性指数、RDA(冗余分析)等方法,于2017年11月(枯水期)、2018年4月(平水期)、2018年7月(丰水期)对浮游动物及水环境理化指标进行了调查分析.... 为研究贵州高原阿哈水库浮游动物群落结构及其与环境因子的关系,基于综合营养状态指数、生物多样性指数、RDA(冗余分析)等方法,于2017年11月(枯水期)、2018年4月(平水期)、2018年7月(丰水期)对浮游动物及水环境理化指标进行了调查分析.结果表明:(1)共检出浮游动物38种,其中轮虫25种,枝角类9种,桡足类4种;优势种包括螺形龟甲轮虫(Keratella cochlearis)、曲腿龟甲轮虫(Keratella valga)和矩形龟甲轮虫(Keratella quadrata)等13种;浮游动物枯水期、平水期和丰水期丰度分别为105.47,120.65,524.64ind./L,生物量分别为1.40,0.37,1.61mg/L,其最大值均出现在丰水期.(2)多样性指数时空分布差异显著,其中Shannon-Wiener指数(H')、Margalef指数(D)均值分别为2.52和1.63.(3)冗余分析及主成分分析结果表明,水温、营养盐是影响浮游动物群落变化的主要环境因子.综合后生浮游动物优势种、生物多样性指数及TLI指数结果表明,阿哈水库水体已处于轻度富营养状态,水质处于中污染状态. 展开更多
关键词 阿哈水库 浮游动物 环境因子 多样性指数 冗余分析
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鸟王茶转录组中SSR位点信息分析 被引量：2
9
作者 刘江涛 曹烁 +1 位作者 黎瑞源 申铁 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期87-91,共5页
为开发鸟王茶分子标记技术,对使用高通量测序所获得的鸟王茶转录组原始数据,经过软件Trinity拼接,共获得161 561条Unigenes,使用软件MISA进行SSR位点搜索,共得到51 453个SSR,分布于36 691条Unigenes中,总长度为554 050bp,发生频率为31.8... 为开发鸟王茶分子标记技术,对使用高通量测序所获得的鸟王茶转录组原始数据,经过软件Trinity拼接,共获得161 561条Unigenes,使用软件MISA进行SSR位点搜索,共得到51 453个SSR,分布于36 691条Unigenes中,总长度为554 050bp,发生频率为31.85%,平均分布频率是1/1.79kb,平均长度为10.77bp。在鸟王茶转录组SSR中,二核苷酸重复和三核苷酸重复是主要的重复类型,分别占总SSRs的45.05%和13.86%。鸟王茶转录组SSR种类共有223种重复基元类型,其中优势重复基元是A/T、AG/CT、AC/GT它们所占比例分别是:36%、32%、13%,这3种重复基元,占总SSRs的比例是81%。 展开更多
关键词 鸟王茶 转录组 SSR
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基于神经网络与eTOM信息模型的电信计划预测研究
10
作者 张振宇 谢晓尧 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期181-184,共4页
为了解决综合多种因素对于电信计划预测的影响问题,提出将神经网络与eTOM(enhance Telecom Operations Map)信息模型结合的解决方法。电信计划预测需要采集多个不同专业系统的信息,基于TMF(Telecom Management Forum)提出的eTOM的流程,... 为了解决综合多种因素对于电信计划预测的影响问题,提出将神经网络与eTOM(enhance Telecom Operations Map)信息模型结合的解决方法。电信计划预测需要采集多个不同专业系统的信息,基于TMF(Telecom Management Forum)提出的eTOM的流程,在电信计划预测需求分析的基础上用UML语言对该信息模型进行了描述,提出数据采集的建议。另外电信计划预测需要综合各种影响因素,在分析了产品消费量、服务质量、用户数量、设备性能、收入、投资等因素影响后,提出基于BP神经网络预测方法。结合电信计划案例,给出电信计划预测的神经网络模型设计,并以一个城市的电信计划预测的真实情况为例,通过对预测仿真结果的分析,验证了方法的精确性与有效性。 展开更多
关键词 神经网络 ETOM 信息模型 电信计划 预测
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基于主成分分析的苦荞麦重组自交系农艺性状综合评价 被引量：3
11
作者 薛贤滨 贾琼 +3 位作者 陈峥峰 黎瑞源 陈庆富 石桃雄 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期748-759,共12页
为筛选出综合性状优良的种质,为苦荞麦高产品种的选育推荐材料,对选取的58个具有高产潜质的重组自交系(RILs)及其双亲的10个主要农艺性状进行遗传变异分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,58个RILs各性状的变异系数介于5.... 为筛选出综合性状优良的种质,为苦荞麦高产品种的选育推荐材料,对选取的58个具有高产潜质的重组自交系(RILs)及其双亲的10个主要农艺性状进行遗传变异分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,58个RILs各性状的变异系数介于5.71%~31.55%,其中,产量、生育期和主茎分枝数的变异系数较大,粒宽和籽粒周长的变异系数较小。产量与籽粒面积、籽粒周长、株高和千粒重呈极显著(P<0.01)正相关,与粒长和粒宽呈显著(P<0.05)正相关,与生育期呈极显著负相关,产量与上述指标的相关系数绝对值从大到小依次为千粒重>株高>籽粒面积>生育期>籽粒周长>粒宽>粒长。主成分分析结果表明,前4个主成分的累计贡献率达86.987%,分别是粒形与产量因子(39.940%)、粒宽因子(24.478%)、株高因子(11.667%)、主茎分枝数与生育期因子(10.893%)。基于综合评价结果及RILs与亲本间的方差分析,共筛选出R64、R103、R164、R84、R192、R153和R214等7个综合性状优良的非米荞型RILs。这7个株系在聚类分析中均被划分在了高产、大粒、高秆和生育期短的C2类群,可将其作为示范推广品种或西南地区常规苦荞育种的优良种质资源加以利用。米荞型株系R52、R198和R101的产量极显著或显著高于米荞型亲本小米荞,可用于苦荞麦高产薄壳品种的选育。 展开更多
关键词 苦荞麦 重组自交系 农艺性状 遗传变异 主成分分析 聚类分析
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改进ResNet50和FPN的多尺度目标检测算法研究 被引量：2
12
作者 郭宝鑫 谢晓尧 刘嵩 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期94-101,126,共9页
针对ResNet50和FPN结构无法将浅层的细节信息和深层的语义信息充分融合利用等问题,提出了一种改进ResNet50和FPN结构的算法,在ResNet50网络结构不同层次中引入了改进的通道和空间注意力模块,充分利用不同特征层的细节信息和语义信息。此... 针对ResNet50和FPN结构无法将浅层的细节信息和深层的语义信息充分融合利用等问题,提出了一种改进ResNet50和FPN结构的算法,在ResNet50网络结构不同层次中引入了改进的通道和空间注意力模块,充分利用不同特征层的细节信息和语义信息。此外,在FPN结构中,为了能让浅层特征层更好的利用深层特征层的语义信息,在FPN自上而下的路径中,不同特征层之间增加了旁路来加强特征的重用。实验结果表明,在MS COCO数据集训练以后在PASCAL VOC 2012测试的均值平均精度(mAP)达到了83.2%,提升了2.7%,在MS COCO数据集上的mAP提升了1.5%,具有不错的检测性能。 展开更多
关键词 注意力机制 特征金字塔 特征重用 特征融合 特征层信息
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基于帕累托前沿的代谢通量极限预测 被引量：1
13
作者 张梓学 申铁 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期106-111,共6页
代谢通量是描述生物体内代谢的重要指标,在医学与生物工程等领域有着广泛应用。代谢通量极限更是对揭示生物体内化学反应机制、预测生物体生长代谢特性和生态系统研究有着重要意义。代谢通量极限的计算也被广泛地应用于生物制造工程、... 代谢通量是描述生物体内代谢的重要指标,在医学与生物工程等领域有着广泛应用。代谢通量极限更是对揭示生物体内化学反应机制、预测生物体生长代谢特性和生态系统研究有着重要意义。代谢通量极限的计算也被广泛地应用于生物制造工程、寻找疾病治疗靶点和研发药物方面。但目前的传统计算代谢通量的方法仅依靠理化性质约束,所得到的代谢通量极限不一定会真实发生。论文在生物体进化的群体中引入帕累托前沿的概念,并基于已知的代谢通量数据进行代谢通量极限预测。 展开更多
关键词 代谢通量极限 帕累托前沿 代谢通量预测
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基于小平面区域特征的文物碎片重组算法
14
作者 邱辉 谢晓尧 +2 位作者 刘建成 王冲 刘嵩 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期102-111,共10页
针对非薄壁文物碎片重组复原过程中,因碎片边缘或断裂面磨损而导致拼接误差大的问题,提出了一种基于小平面区域特征的文物碎片拼接算法。首先根据区域增长分割把碎片的三维点云分割出许多小平面,建立以小平面作为拼接的特征区域,根据特... 针对非薄壁文物碎片重组复原过程中,因碎片边缘或断裂面磨损而导致拼接误差大的问题,提出了一种基于小平面区域特征的文物碎片拼接算法。首先根据区域增长分割把碎片的三维点云分割出许多小平面,建立以小平面作为拼接的特征区域,根据特征描述找到初始相似的小平面区域对,然后灵活应用几何约束+随机采样一致性(RANSAC)约束策略的方法,消除误匹配;最后通过4PCS(4-Points Congruent Sets)算法进行碎片的粗对齐,再根据迭代最近点算法(ICP)实现碎片的精确拼接。实验结果表明:小平面的特征描述简单,且有较强的稳健性,采用两级约束策略的方法较好的解决了误匹配问题,提高了磨损碎片拼接的成功率,同时有效减少渗透现象。 展开更多
关键词 非薄壁碎片 小平面区域 特征描述 随机采样一致性 迭代最近点算法
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金荞麦转录组SSR位点分析及分子标记开发
15
作者 贾琼 石茂竹 +5 位作者 薛贤滨 黎瑞源 陈庆富 黄娟 邓娇 石桃雄 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2028-2037,共10页
金荞麦具有较高的医疗保健价值,目前缺乏相应的分子工具用于系统评价金荞麦资源以保护及利用种质资源,SSR标记能够应用于植物多样性评价、品种鉴定以及遗传图谱构建等领域。为揭示金荞麦根系转录组SSR分布特征,开发更多有价值的SSR标记... 金荞麦具有较高的医疗保健价值,目前缺乏相应的分子工具用于系统评价金荞麦资源以保护及利用种质资源,SSR标记能够应用于植物多样性评价、品种鉴定以及遗传图谱构建等领域。为揭示金荞麦根系转录组SSR分布特征,开发更多有价值的SSR标记,本研究利用Krait软件对其46923个Uingenes序列的SSR位点进行检索和标记开发。结果显示,在1783个Unigenes序列中包含1961个SSR位点,SSR分布频率为3.80%,平均分布间距为1/17.00 kb;其中三核苷酸重复基序数量最多(54.92%),其次是单核苷酸重复基序(23.36%)和二核苷酸重复基序(10.76%);共发现104种重复基序,其中A/T的出现频率最高(23.10%),其次是AAG/CTT(16.32%)和AG/CT(5.61%)。随机合成了115对SSR引物,基于12份金荞麦种质资源检测其多态性,结果得出98对引物(85.2%)能扩增出目标条带,其中36对引物有多态性。单个SSR引物平均能检测到3.83个变异位点,多态信息含量(PIC)为0.15~0.96,平均为0.53;12个金荞麦之间的遗传相似系数为0.47~0.76,平均值为0.55,表明12个金荞麦种质具有一定的遗传多样性。本研究鉴定金荞麦根系转录组SSR标记,有效增加了金荞麦遗传多样性评价、品种鉴定和重要性状遗传机制的解析等研究中可用的分子标记,为金荞麦分子育种的深入研究奠定了基础。 展开更多
关键词 金荞麦种质 转录组 SSR分子标记 聚类分析
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苦荞重组自交系群体农艺性状分析 被引量：12
16
作者 石桃雄 黎瑞源 +3 位作者 梁龙兵 朱丽伟 孟子烨 陈庆富 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期18-24,共7页
【目的】研究苦荞Fagopyrm tataricum主要农艺性状的遗传变异,揭示影响苦荞单株粒质量的主要因素,筛选综合性状优良的株系,为高产苦荞品种的选育提供理论基础和推荐材料。【方法】以小米荞与晋荞2号构建的重组自交系(Recombinant inbred... 【目的】研究苦荞Fagopyrm tataricum主要农艺性状的遗传变异,揭示影响苦荞单株粒质量的主要因素,筛选综合性状优良的株系,为高产苦荞品种的选育提供理论基础和推荐材料。【方法】以小米荞与晋荞2号构建的重组自交系(Recombinant inbred line,RIL)群体399个家系为材料,对株高、主茎分枝数、主花序二分叉花枝数、顶三花枝粒数、单株粒数、单株粒质量、千粒质量、籽粒产量这8个农艺性状进行了遗传变异和相关性分析,利用逐步回归和通径分析挖掘影响单株粒质量的主要因子,基于农艺性状表型值将RIL群体进行聚类分析,通过群组间方差分析筛选优良单株。【结果】各性状变异系数为13.1%~42.4%。除了主茎分枝数外,其他性状均存在双向超亲分离现象。株高、主花序二分叉花枝数、单株粒数与单株粒质量、籽粒产量均呈极显著正相关(P<0.01)。单株粒数、主花序二分叉花枝数和千粒质量是影响单株粒质量的主要因素,其中单株粒数对单株粒质量的直接作用和总体效应最大。在欧式距离为22.0处,RIL群体可划分为10类,C5类群籽粒产量最高,C1类群在单株粒质量、单株粒数、主花序二分叉花枝数和籽粒产量等方面表现良好。【结论】单株粒数可作为高产苦荞品种选育的重要参考指标,C1和C5类群的株系可作为高产苦荞育种的推荐材料。 展开更多
关键词 苦荞 重组自交系 农艺性状 相关分析 通径分析 遗传变异
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基于PCA的PSO-BP入侵检测研究 被引量：23
17
作者 刘珊珊 谢晓尧 +3 位作者 景凤宣 徐洋 张帅 汪自旺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2795-2798,共4页
为了提高入侵检测系统的检测率、实时性及降低误报率,提出一种基于主成分分析方法(PCA)的变惯性因子粒子群算法(PSO)优化BP神经网络算法。该方法结合了PCA理论、BP局部搜索和PSO的全局寻优能力,在数据预处理中,通过主成分分析方法进行... 为了提高入侵检测系统的检测率、实时性及降低误报率,提出一种基于主成分分析方法(PCA)的变惯性因子粒子群算法(PSO)优化BP神经网络算法。该方法结合了PCA理论、BP局部搜索和PSO的全局寻优能力,在数据预处理中,通过主成分分析方法进行特征提取,作为BP网络的输入量。在反复训练学习过程中,通过变惯性因子粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,达到训练误差精度范围内,将优化过的BP网络用于入侵检测。通过实验分析和比较,该算法提高了入侵检测的正确率、泛化能力和实时性,降低了误报率和漏报率,加快了收敛速度,迭代次数少,有一定的研究意义。 展开更多
关键词 主成分分析 粒子群优化 BP神经网络 入侵检测
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云环境下基于代数签名持有性审计的大数据安全存储方案 被引量：12
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作者 徐洋 朱丹 +1 位作者 张焕国 谢晓尧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期172-176,共5页
针对存储在云端的大数据的安全性和动态更新问题,提出一种基于代数签名持有性审计的大数据安全存储方案。构建可信第三方审计者,利用代数签名(AS)技术对大数据进行数据持有性审计(DPA)以确保数据的完整性。另外,基于分而治之(DC)思想构... 针对存储在云端的大数据的安全性和动态更新问题,提出一种基于代数签名持有性审计的大数据安全存储方案。构建可信第三方审计者,利用代数签名(AS)技术对大数据进行数据持有性审计(DPA)以确保数据的完整性。另外,基于分而治之(DC)思想构建一种新型数据结构,使数据拥有者可以动态地进行修改、插入和删除操作,同时通过减少平移数据块的数量来降低操作的计算复杂度。实验结果表明,该方案能够有效地检测恶意操作,提供了较高的数据安全性,同时大大降低了服务器和审计端的计算量。 展开更多
关键词 大数据 安全存储 代数签名 持有性审计 数据动态更新
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中国35个苦荞审定品种EST-SSR指纹图谱构建与遗传多样性分析 被引量：7
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作者 黎瑞源 石桃雄 +2 位作者 陈其皎 潘凡 陈庆富 《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期267-275,共9页
核心引物对种质资源遗传多样性分析、品种鉴定、指纹图谱构建等研究具有重要价值。本研究以35个苦荞(Fagopyrum tataricum(L.)Gaertn)审定品种为材料,从91对苦荞EST-SSR引物中筛选出50对多态性引物。综合考虑引物多态性信息量(PIC)大小... 核心引物对种质资源遗传多样性分析、品种鉴定、指纹图谱构建等研究具有重要价值。本研究以35个苦荞(Fagopyrum tataricum(L.)Gaertn)审定品种为材料,从91对苦荞EST-SSR引物中筛选出50对多态性引物。综合考虑引物多态性信息量(PIC)大小、鉴别力(DP),筛选出等位变异位点数在2~4,PIC值在0.60~0.78之间的6对引物(SSR9007、SSR6873、SSR7642、SSR2234、SSR6789、SSR68216)构建了供试品种的分子指纹图谱。遗传多样性聚类分析结果表明,供试品种的相似系数为0.50~0.99。当遗传相似系数为0.60时,可将供试品种分为4大类群,其中54.3%的供试品种被聚为一类,表明苦荞审定品种遗传组成差异较小,遗传基础狭窄。聚类结果表明各类群间没有明显的地域分布趋势,但能较好的反映供试品种间的亲缘关系。 展开更多
关键词 苦荞 EST-SSR 核心引物 遗传多样性
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基于P2P网络模型的Web搜索引擎用户隐私保护 被引量：7
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作者 徐洋 王鹏举 +1 位作者 张焕国 谢晓尧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期3057-3060,共4页
针对网页搜索引擎(Web search engine,WSE)中存在侵犯用户隐私的问题,提出一种基于P2P网络模型的WSE前端用户隐私保护方案。利用P2P网络架构来将用户根据他们的爱好进行分组,并构建多层隐私保护机制,通过节点转发来提交用户查询,WSE只... 针对网页搜索引擎(Web search engine,WSE)中存在侵犯用户隐私的问题,提出一种基于P2P网络模型的WSE前端用户隐私保护方案。利用P2P网络架构来将用户根据他们的爱好进行分组,并构建多层隐私保护机制,通过节点转发来提交用户查询,WSE只能获得一组查询的简要特征并提供相应的服务;同时保护诚实用户不被WSE暴露,并将自私用户暴露给WSE。实验结果表明,该方案能够很好地保护用户隐私,并提供良好的服务质量。 展开更多
关键词 网络安全 网页搜索引擎 隐私保护 P2P网络 用户暴露
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