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混合策略改进的蜣螂优化算法
被引量:
1
1
作者
高纪元
刘杰
+3 位作者
陈昌盛
李伟
刘影
杨靖
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第1期171-179,共9页
蜣螂优化算法是一种新的全局优化元启发式算法,具有寻优能力强和收敛速度快的特点,但是其也存在容易陷入局部最优和收敛精度低等缺点。为此,提出了一种基于混合策略改进的蜣螂优化HSIDBO算法。首先,采用改进后的Logistic混沌进行种群初...
蜣螂优化算法是一种新的全局优化元启发式算法,具有寻优能力强和收敛速度快的特点,但是其也存在容易陷入局部最优和收敛精度低等缺点。为此,提出了一种基于混合策略改进的蜣螂优化HSIDBO算法。首先,采用改进后的Logistic混沌进行种群初始化得到更加均匀分布的种群;其次,采用自适应最优引导策略加快算法的收敛速度,提升局部收缩能力;最后,增加透镜成像学习策略改善蜣螂偷窃环节以增强算法的局部逃逸能力。通过对14个经典测试函数和工程应用问题进行求解测试,表明引入的3种策略能有效提升蜣螂优化算法的性能。
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关键词
蜣螂优化算法
混沌映射
最优引导
透镜成像学习
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职称材料
多策略改进的天鹰优化器及其在路径规划中的应用
2
作者
吴素谦
闫建国
+3 位作者
杨斌
覃涛
刘影
杨靖
《计算机应用》
北大核心
2025年第3期937-945,共9页
针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速...
针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速度;其次,利用黄金正弦算子和粒子群的自我学习与社会学习的思想改进局部搜索方式,以增强算法的开发能力,并降低陷入局部最优的可能;同时,采用一种非线性平衡因子作为两阶段的切换条件,使种群之间的交流更充分,并能更有效地均衡全局搜索与局部开发。通过在12个基准测试函数、10个CEC2017复杂函数上的仿真实验可知,所提改进策略极大地增强了MSIAO的全局优化能力。将MSIAO应用于机器人路径规划的结果表明,MSIAO可以获得更短且更安全可靠的移动路径。在20×20栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于粒子群优化(PSO)算法、原始的AO和蝴蝶优化算法(BOA)分别缩短了2.53%、3.83%和6.70%;在40×40栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于上述3种算法分别缩短了10.65%、5.27%和14.88%。可见MSIAO的寻径更高效。
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关键词
天鹰优化器
粒子群优化算法
Sobol序列
数值优化
路径规划
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职称材料
激光选区熔化增材制造吸收率的研究进展
被引量:
2
3
作者
李舒玥
傅广
+4 位作者
李泓历
彭庆国
肖华强
张钧星
张泽华
《材料导报》
CSCD
北大核心
2023年第24期198-207,共10页
在研究激光选区熔化增材制造过程中材料吸收率是一个具有科学和实际意义的问题,它不仅是工艺过程精确性仿真的前提条件,而且为所选用的金属粉末材料定义一组工艺条件,使其更适合于激光选区熔化成形。本文首先介绍了激光与粉末床相互作...
在研究激光选区熔化增材制造过程中材料吸收率是一个具有科学和实际意义的问题,它不仅是工艺过程精确性仿真的前提条件,而且为所选用的金属粉末材料定义一组工艺条件,使其更适合于激光选区熔化成形。本文首先介绍了激光与粉末床相互作用机理,然后总结了激光选区熔化过程中吸收率的常用测量方法,并在此基础上综述了国内外学者运用不同方法研究吸收率的进展和比较分析了各种方法的特点及测量时的注意事项。此外,重点对可能影响吸收率的因素进行了详细分类和阐述。最后就当前的研究进展及所面临的主要问题进行归纳总结,对未来吸收率的研究进行了展望。
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关键词
增材制造
激光选区熔化
吸收率
实验检测
数值模拟
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职称材料
混合粒子群-蝴蝶算法的WSN节点部署研究
被引量:
16
4
作者
张孟健
汪敏
+2 位作者
王霄
覃涛
杨靖
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期1013-1022,共10页
针对无线传感器网络WSN节点在随机部署时存在分布不均匀、覆盖率低等问题,提出一种混合粒子群-蝴蝶算法HPSBA的节点覆盖优化策略。设计了Logistic映射和自适应调节策略来控制参数值,提高了混合算法的寻优速度、收敛精度和全局搜索能力。...
针对无线传感器网络WSN节点在随机部署时存在分布不均匀、覆盖率低等问题,提出一种混合粒子群-蝴蝶算法HPSBA的节点覆盖优化策略。设计了Logistic映射和自适应调节策略来控制参数值,提高了混合算法的寻优速度、收敛精度和全局搜索能力。将HPSBA用于对4种基准函数进行寻优测试,仿真结果表明:对于测试函数的寻优,HPSBA具有寻优精度较高、寻优速度较快和稳定性较好的特点。最后,将HPSBA用于WSN节点部署优化,并与PSO算法、BOA和IGWO算法等其他6种典型算法的部署优化进行对比,实验结果表明:HPSBA优化部署的覆盖率更高,能有效降低节点的冗余度,延长WSN的生存时间。
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关键词
混合算法
LOGISTIC映射
无线传感器网络
节点部署
覆盖率
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职称材料
考虑调整时间的绿色柔性作业车间调度研究
被引量:
3
5
作者
卫少鹏
王婷
周彤
《机电工程》
CAS
北大核心
2021年第2期158-168,共11页
针对传统绿色车间调度未考虑机床调整时间的问题,对机床在调整模式下和加工模式下的完工时间和总能耗进行了研究。梳理了机床在不同模式下的能耗和完工时间特点,建立了带有调整时间的绿色柔性作业车间调度模型,利用加权归一法将多目标...
针对传统绿色车间调度未考虑机床调整时间的问题,对机床在调整模式下和加工模式下的完工时间和总能耗进行了研究。梳理了机床在不同模式下的能耗和完工时间特点,建立了带有调整时间的绿色柔性作业车间调度模型,利用加权归一法将多目标量纲进行了统一,提出了头脑风暴优化算法;采用了多层编码方式,优化了机器选择和工序排序问题;引进了在旧解的基础上产生新解和用数据分析方法筛选较优解的迭代方式,增强了局部和全局搜索能力;在MATLAB仿真平台对标杆案例和生产实例进行了测试。研究结果表明:基于改进头脑风暴优化算法的调度方案是可行和有效的;该算法的收敛精度更高、收敛速度更快。
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关键词
绿色柔性作业车间调度
调整时间
头脑风暴优化算法
机器能耗
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职称材料
题名
混合策略改进的蜣螂优化算法
被引量:
1
1
作者
高纪元
刘杰
陈昌盛
李伟
刘影
杨靖
机构
贵州
大学电气工程学院
中国电建集团
贵州
工程有限公司
贵州
大学农学院
贵州
电网有限责任公司电网规划研究中心
贵州省
“互联网
+
”协同
智能
制造
重点
实验室
出处
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第1期171-179,共9页
基金
国家自然科学基金(61640014,61963009)
贵州省教育厅创新群体(黔教合KY字[2021]012)
+3 种基金
贵州省教育厅工程研究中心(黔教技[2022]040,黔教技[2022]043)
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2023]一般411,黔科合支撑[2023]一般412,黔科合支撑[2022]一般017,黔科合支撑[2019]2152)
中国电建集团科技项目(No.DJ-ZDXM-2020-19,No.DJ-ZDXM-2022-44)
贵州省双碳研究院开放课题(DCRE-2023-13)。
文摘
蜣螂优化算法是一种新的全局优化元启发式算法,具有寻优能力强和收敛速度快的特点,但是其也存在容易陷入局部最优和收敛精度低等缺点。为此,提出了一种基于混合策略改进的蜣螂优化HSIDBO算法。首先,采用改进后的Logistic混沌进行种群初始化得到更加均匀分布的种群;其次,采用自适应最优引导策略加快算法的收敛速度,提升局部收缩能力;最后,增加透镜成像学习策略改善蜣螂偷窃环节以增强算法的局部逃逸能力。通过对14个经典测试函数和工程应用问题进行求解测试,表明引入的3种策略能有效提升蜣螂优化算法的性能。
关键词
蜣螂优化算法
混沌映射
最优引导
透镜成像学习
Keywords
dung beetle optimization algorithm
Chaos napping
optimal guidance
lens imaging learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多策略改进的天鹰优化器及其在路径规划中的应用
2
作者
吴素谦
闫建国
杨斌
覃涛
刘影
杨靖
机构
贵州
大学电气工程学院
中国电建集团
贵州
工程有限公司创新研究院
贵州
电网有限责任公司电网规划研究中心
贵州省
“互联网
+
”协同
智能
制造
重点
实验室
出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第3期937-945,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61640014,61963009)
贵州省教育厅创新群体计划项目(黔教合KY字[2021]012)
+3 种基金
贵州省教育厅工程研究中心项目(黔教技[2022]043,黔教技[2022]040)
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2022]一般017,黔科合支撑[2023]一般411,黔科合支撑[2023]一般412,黔科合支撑[2024]一般051)
中国电建集团科技项目(DJ-ZDXM-2020-19,DJ-ZDXM-2022-44)
贵州大学贵州省双碳与新能源技术创新发展研究院开放课题(DCRE-2023-13)。
文摘
针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速度;其次,利用黄金正弦算子和粒子群的自我学习与社会学习的思想改进局部搜索方式,以增强算法的开发能力,并降低陷入局部最优的可能;同时,采用一种非线性平衡因子作为两阶段的切换条件,使种群之间的交流更充分,并能更有效地均衡全局搜索与局部开发。通过在12个基准测试函数、10个CEC2017复杂函数上的仿真实验可知,所提改进策略极大地增强了MSIAO的全局优化能力。将MSIAO应用于机器人路径规划的结果表明,MSIAO可以获得更短且更安全可靠的移动路径。在20×20栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于粒子群优化(PSO)算法、原始的AO和蝴蝶优化算法(BOA)分别缩短了2.53%、3.83%和6.70%;在40×40栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于上述3种算法分别缩短了10.65%、5.27%和14.88%。可见MSIAO的寻径更高效。
关键词
天鹰优化器
粒子群优化算法
Sobol序列
数值优化
路径规划
Keywords
Aquila Optimizer(AO)
Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm
Sobol sequence
numerical optimization
path planning
分类号
TP306.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
激光选区熔化增材制造吸收率的研究进展
被引量:
2
3
作者
李舒玥
傅广
李泓历
彭庆国
肖华强
张钧星
张泽华
机构
贵州
大学机械工程学院
贵州
大学省部共建公共大数据国家
实验室
贵州省
“互联网
+
”协同
智能
制造
重点
实验室
出处
《材料导报》
CSCD
北大核心
2023年第24期198-207,共10页
基金
国家自然科学基金(52065009)
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般268)
国家重点研发计划(2020YFB1713300)。
文摘
在研究激光选区熔化增材制造过程中材料吸收率是一个具有科学和实际意义的问题,它不仅是工艺过程精确性仿真的前提条件,而且为所选用的金属粉末材料定义一组工艺条件,使其更适合于激光选区熔化成形。本文首先介绍了激光与粉末床相互作用机理,然后总结了激光选区熔化过程中吸收率的常用测量方法,并在此基础上综述了国内外学者运用不同方法研究吸收率的进展和比较分析了各种方法的特点及测量时的注意事项。此外,重点对可能影响吸收率的因素进行了详细分类和阐述。最后就当前的研究进展及所面临的主要问题进行归纳总结,对未来吸收率的研究进行了展望。
关键词
增材制造
激光选区熔化
吸收率
实验检测
数值模拟
Keywords
additive manufacturing
selective laser melting
absorptivity
experimental detection
numerical simulation
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
混合粒子群-蝴蝶算法的WSN节点部署研究
被引量:
16
4
作者
张孟健
汪敏
王霄
覃涛
杨靖
机构
贵州
大学电气工程学院
贵州省
“互联网
+
”协同
智能
制造
重点
实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期1013-1022,共10页
基金
国家自然科学基金(61861007,61640014)
贵州省工业攻关项目(黔科合支撑[2019]2152)
+4 种基金
贵州省教育厅创新群体(黔科合支撑[2021]012)
贵州省研究生创新基金(YJSCXJH[2019]005)
贵州省科技基金(黔科合基础[2020]1Y266)
物联网理论与应用案例库(KCALK201708)
贵州省农业攻关项目(黔科合支撑[2017]2520-1)。
文摘
针对无线传感器网络WSN节点在随机部署时存在分布不均匀、覆盖率低等问题,提出一种混合粒子群-蝴蝶算法HPSBA的节点覆盖优化策略。设计了Logistic映射和自适应调节策略来控制参数值,提高了混合算法的寻优速度、收敛精度和全局搜索能力。将HPSBA用于对4种基准函数进行寻优测试,仿真结果表明:对于测试函数的寻优,HPSBA具有寻优精度较高、寻优速度较快和稳定性较好的特点。最后,将HPSBA用于WSN节点部署优化,并与PSO算法、BOA和IGWO算法等其他6种典型算法的部署优化进行对比,实验结果表明:HPSBA优化部署的覆盖率更高,能有效降低节点的冗余度,延长WSN的生存时间。
关键词
混合算法
LOGISTIC映射
无线传感器网络
节点部署
覆盖率
Keywords
hybrid algorithm
Logistic mapping
wireless sensor network
node deployment
coverage rate
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
考虑调整时间的绿色柔性作业车间调度研究
被引量:
3
5
作者
卫少鹏
王婷
周彤
机构
贵州
大学管理学院
贵州省
“互联网
+
”协同
智能
制造
重点
实验室
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2021年第2期158-168,共11页
基金
贵州省哲学社会科学规划联合基金资助项目(18GZLH03)
贵州省国内一流学科建设资助项目(GNYL[2017]005)
贵州大学文科重点学科及特色学科重大科研资助项目(GDZT201702)。
文摘
针对传统绿色车间调度未考虑机床调整时间的问题,对机床在调整模式下和加工模式下的完工时间和总能耗进行了研究。梳理了机床在不同模式下的能耗和完工时间特点,建立了带有调整时间的绿色柔性作业车间调度模型,利用加权归一法将多目标量纲进行了统一,提出了头脑风暴优化算法;采用了多层编码方式,优化了机器选择和工序排序问题;引进了在旧解的基础上产生新解和用数据分析方法筛选较优解的迭代方式,增强了局部和全局搜索能力;在MATLAB仿真平台对标杆案例和生产实例进行了测试。研究结果表明:基于改进头脑风暴优化算法的调度方案是可行和有效的;该算法的收敛精度更高、收敛速度更快。
关键词
绿色柔性作业车间调度
调整时间
头脑风暴优化算法
机器能耗
Keywords
green job shop scheduling
adjustment time
brainstorm optimization algorithm
machine energy consumption
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合策略改进的蜣螂优化算法
高纪元
刘杰
陈昌盛
李伟
刘影
杨靖
《计算机工程与科学》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
多策略改进的天鹰优化器及其在路径规划中的应用
吴素谦
闫建国
杨斌
覃涛
刘影
杨靖
《计算机应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
激光选区熔化增材制造吸收率的研究进展
李舒玥
傅广
李泓历
彭庆国
肖华强
张钧星
张泽华
《材料导报》
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
4
混合粒子群-蝴蝶算法的WSN节点部署研究
张孟健
汪敏
王霄
覃涛
杨靖
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022
16
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职称材料
5
考虑调整时间的绿色柔性作业车间调度研究
卫少鹏
王婷
周彤
《机电工程》
CAS
北大核心
2021
3
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职称材料
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