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题名融合词汇信息的煤矿安全事故实体提取
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作者
吕惠林
董佳瑶
袁林
李利
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机构
中煤科工集团常州研究院有限公司
西安科技大学电气与控制工程学院
贵州盘江精煤股份有限公司火烧铺矿
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2025年第4期131-139,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3009800)
陕西省教育厅科学研究计划项目(23JK0152)
+1 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBQN-0726,2023-JC-QN-0001)
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-38)。
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文摘
命名实体识别是构建煤矿安全事故领域知识图谱的基本任务,但中文缺乏明显的词汇边界特征,导致现有实体提取模型对词汇信息利用不充分。针对上述问题,提出了一种融合词汇信息的煤矿安全事故实体提取模型——融合词汇信息的RoBERTa-BiLSTM-CRF模型。首先,构建煤矿安全领域专业词典,采用RoBERTa获取字符特征向量,采用AC自动机算法进行字词匹配,得到字符对应的潜在词汇,采用Glove获取词汇特征向量。然后,通过自注意机制分配权重,将基于RoBERTa得到的字符特征向量和基于GloVe得到的词汇特征向量进行融合,得到包含词汇信息的融合向量。最后,将融合向量作为BiLSTM-CRF的输入,得到最优预测序列结果,实现煤矿安全事故实体提取。实验结果表明:(1)融合词汇信息的RoBERTa-BiLSTM-CRF模型对煤矿安全领域12种实体提取的F_1达91.63%,较RoBERTa-BiLSTM-CRF模型提高了1.63%。(2)融合词汇信息的RoBERTa-BiLSTM-CRF模型在整体实体提取任务及各类实体类型的提取任务中,综合性能优于其他模型,说明模型架构设计对不同实体类型具有广泛适用性。
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关键词
煤矿安全事故
实体提取
词汇信息
本体模型
实体标注
命名实体识别
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Keywords
coal mine safety accidents
entity extraction
lexical information
ontology model
entity annotation
Named Entity Recognition
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名瓦斯压力和应力对裂隙影响下的渗透率模型研究
被引量：12
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作者
蒋长宝
余塘
段敏克
殷文明
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机构
重庆大学资源与安全学院
贵州盘江精煤股份有限公司火烧铺矿
安徽理工大学矿业工程学院
云南省煤炭产业集团有限公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期115-121,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52074044
51674048)
安徽理工大学校引进人才基金资助项目(13200384)。
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文摘
煤层的渗透率演化对研究矿井瓦斯抽采、煤层气开采及钻孔优化布置起到至关重要的作用。为了研究瓦斯压力-裂隙及应力-裂隙耦合作用对煤岩渗透率演化模型的影响,基于应变,探讨了瓦斯压力和应力作用对煤体裂隙变形和渗透率的影响,构建了基于瓦斯压力-裂隙及应力-裂隙耦合的煤体渗透率理论模型,并结合前人的试验数据,对建立的基于瓦斯压力-裂隙及应力-裂隙耦合的煤体渗透率模型进行了对比验证。研究结果表明:①将煤体的结构单元体简化为立方体模型,分别分析了瓦斯压力引起的裂隙变形与煤体基质吸附变形引起的裂隙变形对煤体渗透率的影响;基于煤岩裂隙宽度与渗透率的关系,推导了瓦斯压力-裂隙耦合作用下煤体的渗透率模型。②侧向应力对裂隙变形的影响与煤体吸附所引起的内膨胀变形相似,均通过改变煤体骨架向裂隙内部膨胀来影响煤体裂隙的变形;通过试验数据验证了侧向应力和法向应力对煤体渗透率的影响机理相同,构建了三向应力-裂隙耦合作用下煤体的渗透率模型。③结合前人的试验数据,进行了全局优化非线性拟合,与基于有效应力的模型相比,所构建的模型与试验数据吻合度较好,验证了所建立模型的可靠性,并发现裂隙对法向应力的敏感性远大于侧向应力。
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关键词
煤岩
瓦斯
三向应力
裂隙
渗透率模型
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Keywords
coal and rock
gas
three dimensional stress
fracture
permeability model
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
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