支持向量机(SVM)已经成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题,并且已经开始用于中长期负荷预测。提出了一种基于鲁棒支持向量回归机RSVR(Robust Support Vector Regression)的中长期负荷预测的新方法。给出利用粒子群优化算法对鲁棒...支持向量机(SVM)已经成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题,并且已经开始用于中长期负荷预测。提出了一种基于鲁棒支持向量回归机RSVR(Robust Support Vector Regression)的中长期负荷预测的新方法。给出利用粒子群优化算法对鲁棒支持向量机系数优化选择的方法。建立基于此原理的中长期负荷预测模型,算例分析比较验证本文方法具有预测精度高、计算量小等特点和优势。展开更多
本文基于超窄带FDMA电力线通信技术的研究和应用,对分散电力用户的抄表难题提出了经济适用的解决方案。国际上最新的超窄带技术(Ultra Narrow Band Technology)则解决了利用电力线进行远程通信的难题。该技术所选取的频率范围为555～100...本文基于超窄带FDMA电力线通信技术的研究和应用,对分散电力用户的抄表难题提出了经济适用的解决方案。国际上最新的超窄带技术(Ultra Narrow Band Technology)则解决了利用电力线进行远程通信的难题。该技术所选取的频率范围为555～1006Hz,从采集终端到站端数据处理单元(SPU)之间通过超低频电力线通信。因其载波频率低,信号可以穿越各种电压等级的变压器,直接到达变电站处理单元(SPU),实现终端到接收装置的一站式点到点通信,大大降低了系统复杂度,减少了线路铺设和施工成本,从而解决大范围远距离分散用户的集抄问题。展开更多
文摘支持向量机(SVM)已经成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题,并且已经开始用于中长期负荷预测。提出了一种基于鲁棒支持向量回归机RSVR(Robust Support Vector Regression)的中长期负荷预测的新方法。给出利用粒子群优化算法对鲁棒支持向量机系数优化选择的方法。建立基于此原理的中长期负荷预测模型,算例分析比较验证本文方法具有预测精度高、计算量小等特点和优势。
文摘本文基于超窄带FDMA电力线通信技术的研究和应用,对分散电力用户的抄表难题提出了经济适用的解决方案。国际上最新的超窄带技术(Ultra Narrow Band Technology)则解决了利用电力线进行远程通信的难题。该技术所选取的频率范围为555～1006Hz,从采集终端到站端数据处理单元(SPU)之间通过超低频电力线通信。因其载波频率低,信号可以穿越各种电压等级的变压器,直接到达变电站处理单元(SPU),实现终端到接收装置的一站式点到点通信,大大降低了系统复杂度,减少了线路铺设和施工成本,从而解决大范围远距离分散用户的集抄问题。
