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题名智能电网需求侧个性化推荐系统
被引量：1
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作者
王喜宾
文俊浩
廖臣
赵瑞锋
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机构
贵州理工学院大数据学院
重庆大学大数据与软件学院
贵州电网公司信息中心
广东电网公司电力调度控制中心
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出处
《重庆大学学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期38-49,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61672117)
贵州省科技厅人才项目([2017]5789-21)
贵州理工学院高层次人才项目(XJGC20190929)。
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文摘
基于智能电网的双向通信基础设施与先进量测设备,个性化推荐技术从收集的需求侧大数据中获取知识,为优化电网运营提供有力支持,并向终端用户推荐面向能源的产品/服务/建议。研究首先探讨了个性化推荐技术的原理以及在需求侧中引入个性化推荐技术的前景;其次,介绍了实现智能电网需求侧推荐系统的关键技术,并对现有研究工作以及未来构建的需求侧个性化推荐系统进行分析;最后,讨论了实现需求侧个性化推荐系统可能遇到的挑战。
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关键词
个性化推荐
需求侧管理
智能电网
推荐系统
需求侧响应
大数据
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Keywords
personalized recommendation
demand side management
smart grid
recommendation system
demand response
big data
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于本体的数据中心配置管理方法研究
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作者
龙玉江
朱州
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机构
贵州电网公司信息中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第S1期494-498,共5页
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文摘
针对贵州电网数据中心存在的配置信息难以管理和有效使用的问题,引入本体技术对配置信息进行语义管理,提出了一种四元组定义的配置管理本体模型,并以现有的配置管理数据库、配置文档和手册等数据为基础,获取配置项、配置项的数据属性和对象属性、配置项的实例等以构建配置管理本体,并给出其逻辑结构及其OWL语言描述形式,最后给出了配置管理本体在贵州电网数据中心监控系统中的关键应用。
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关键词
配置管理
本体
数据中心
监控系统
IT服务管理
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Keywords
Configuration management,Ontology,Data center,Monitoring system,IT service management
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP308
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于大数据分析的电力客户服务需求预测
被引量：17
- 3
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作者
朱州
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机构
中国南方电网贵州电网公司信息中心
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2020年第4期368-372,共5页
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基金
国家自然科学青年基金项目(61863113)。
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文摘
针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法.该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型.在Matlab平台上的仿真与测试结果表明,所提出的方法能帮助电网公司更好地理解客户行为和服务需求,制定营销策略.
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关键词
大数据
电力
服务需求
智慧城市
宏观经济
区域价值
BP神经网络
预测模型
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Keywords
big data
electricity
service demand
smart city
macroeconomy
regional value
BP neural network
forecasting model
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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