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贵州省综合干旱指数构建及应用研究 被引量:1
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作者 刘振男 周靖楠 +1 位作者 龚宇 徐敏 《人民长江》 北大核心 2023年第8期54-59,共6页
构建有效干旱指数是识别、评价实际旱情的关键,以贵州省为研究区域,基于月尺度降水、气温、土壤含水量数据,以GB/T 20481-2017《气象干旱等级》中综合干旱指数(CI)的构建方法为参考,采用主成分分析对上述多源数据集进行融合计算,提出了... 构建有效干旱指数是识别、评价实际旱情的关键,以贵州省为研究区域,基于月尺度降水、气温、土壤含水量数据,以GB/T 20481-2017《气象干旱等级》中综合干旱指数(CI)的构建方法为参考,采用主成分分析对上述多源数据集进行融合计算,提出了一种物理机制清晰、应用简便的综合干旱指数(PTS)。评价了该指数在贵州省的适用性,检验了该指数表征旱情时空演变全过程特征的能力,分析了该指数与其他常用干旱指数间的性能差异。结果表明:在干旱历时与强度方面,新构建的综合干旱指数能够准确地识别出贵州省全部6次典型旱情,同时其刻画的干旱发生-发展-消退全过程时空演变特征与历史资料基本一致。该干旱指数不但克服了典型气象干旱指数出现的高估旱情等级问题,而且对旱情态势走向评价更加准确。 展开更多
关键词 干旱指数 旱情评价 主成分分析 贵州省
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乡村振兴战略背景下农村污水治理问题研究——以贵州省为例
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作者 袁安海 唐家璇 魏宏静 《村委主任》 2023年第2期15-17,共3页
自党的十九大以来我国在污水治理过程中已经取得显著的成就,但面临的形势依然严峻,主要体现在治理理念薄弱、资金投入不足、污水处理技术实用性较差以及缺少长效治理机制等方面,尤其是在农村地区,因受生活习惯、经济条件、地域差异的影... 自党的十九大以来我国在污水治理过程中已经取得显著的成就,但面临的形势依然严峻,主要体现在治理理念薄弱、资金投入不足、污水处理技术实用性较差以及缺少长效治理机制等方面,尤其是在农村地区,因受生活习惯、经济条件、地域差异的影响,污水治理困难重重。鉴于此,文章以贵州省为例,通过网络调查法和实地调研相结合的方式,分析了该省农村污水的治理模式、管理手段、资金投入等方面存在的问题,并针对性地提出四方面的治理措施:加强环保意识,调动村民自身积极性;引进技术人才,建立专业化的治理体系;多渠道筹集资金,保障治理工作长效运转;深化科技创新,加快智能化建设进程等适合该省农村污水,以期为我国农村污水治理提供参考。 展开更多
关键词 农村 污水治理 环境 治理措施
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基于数据挖掘的校园运动研究
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作者 周义 陈婕 +2 位作者 孟翔 汪小芸 张豹 《现代信息科技》 2024年第4期41-45,共5页
体质测试作为反馈大学生体质健康水平的根本途径,为高校开展学生健康干预工作提供了数据支撑,但如何对体测数据进行科学分析及合理使用也变得尤为重要。文章通过数据挖掘技术研究大学生体测数据,分别采用决策树、朴素贝叶斯、贝叶斯神... 体质测试作为反馈大学生体质健康水平的根本途径,为高校开展学生健康干预工作提供了数据支撑,但如何对体测数据进行科学分析及合理使用也变得尤为重要。文章通过数据挖掘技术研究大学生体测数据,分别采用决策树、朴素贝叶斯、贝叶斯神经网络对体测数据进行预测,结果显示,贝叶斯神经网络的预测准确率最高。利用CART决策树对体测数据进行分类,由此可得到最优决策树,由最优决策树分析影响大学生体质水平的重要因素,进一步探讨体测成绩对大学生身体素质的影响和作用,从而提高大学生参与校园运动的热情和兴趣。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 朴素贝叶斯 贝叶斯神经网络 校园运动
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基于MI-KPCA与高斯回归过程的北汝河中长期径流预测 被引量:7
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作者 周靖楠 刘振男 +1 位作者 陆之洋 焦卫国 《水电能源科学》 北大核心 2021年第5期42-45,共4页
针对径流预测因子筛选常用的线性分析方法无法识别与径流存在非线性关系因子的局限性,基于互信息与核主成分分析,提出一种能同时遴选与径流存在线性与非线性关系的因子识别方法,来筛选径流预测因子,且将高斯回归过程拓展应用于北汝河的... 针对径流预测因子筛选常用的线性分析方法无法识别与径流存在非线性关系因子的局限性,基于互信息与核主成分分析,提出一种能同时遴选与径流存在线性与非线性关系的因子识别方法,来筛选径流预测因子,且将高斯回归过程拓展应用于北汝河的中长期径流预测。结果表明,构建的MI-KPCA因子筛选质量优于相关分析法与互信息法,不但能提高预测精度,还能简化模型结构、缩短运行时间;同时,高斯回归过程适用于径流预测、可作为其他水文预测模型推广使用。 展开更多
关键词 互信息 核主成分分析 高斯回归过程 径流预测
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多孔陶瓷氢气发汗冷却特性研究 被引量:3
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作者 李青 孙纪国 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1387-1391,共5页
为了研究复合材料微孔发汗冷却热防护技术,研究了冷冻浇注成型工艺定向直孔道碳化硅多孔陶瓷在高压高热流密度时氢气的发汗冷却特性。用电弧加热主流空气产生高温燃气、氢气发汗冷却对多孔陶瓷材料进行了13次热试验研究。试验的材料孔... 为了研究复合材料微孔发汗冷却热防护技术,研究了冷冻浇注成型工艺定向直孔道碳化硅多孔陶瓷在高压高热流密度时氢气的发汗冷却特性。用电弧加热主流空气产生高温燃气、氢气发汗冷却对多孔陶瓷材料进行了13次热试验研究。试验的材料孔隙率为10~28%,燃烧室压力为3.6~7.9MPa,冷却氢气注入率为0.008~0.021。试验表明,当多孔陶瓷材料氢发汗冷却的注入率为1%时,主流高温燃气与微孔壁面之间的换热减少了30%以上。多孔陶瓷材料氢发汗冷却可以有效减小壁面与燃气之间的对流热流。研究得出了陶瓷多孔材料在高压大热流环境下用氢气发汗冷却的性能关联式。 展开更多
关键词 陶瓷多孔材料 发汗冷却 氢气 传热
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基于主成分分析的Mamdani模糊推理在河流健康评价中的应用 被引量:3
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作者 周靖楠 王笑宇 +1 位作者 王国玖 刘振男 《水电能源科学》 北大核心 2017年第10期46-50,共5页
为了准确评价河流健康程度,提出一种利用主成分分析改进的Mamdani模糊推理系统评价方法,该方法分别选取高斯型和三角型隶属度函数构建输入和输出变量模型,并利用主成分分析法对评价指标进行降维,降维后的3个主成分由专家经验机制和根据... 为了准确评价河流健康程度,提出一种利用主成分分析改进的Mamdani模糊推理系统评价方法,该方法分别选取高斯型和三角型隶属度函数构建输入和输出变量模型,并利用主成分分析法对评价指标进行降维,降维后的3个主成分由专家经验机制和根据贡献率均匀分配的权重组成12个"if-then"规则。评价模型选用截断法和重心法进行去模糊化操作。对太湖周边的6条有代表性的河流的健康评价结果表明,改进评价方法的评价结果与传统综合赋权评价结果的相对误差在可接受范围内,而改进方法操作简单且大幅提高了评价的效率,有较强的实用价值。 展开更多
关键词 河流健康评价 Mamdani模糊推理系统 主成分分析 降维
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通过声卡采集光电门数据研究大幅度阻尼单摆的振动 被引量:2
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作者 张世功 肖志俊 刘广群 《大学物理实验》 2022年第6期75-78,共4页
普通物理实验中常用的光电门仅能提供挡光次数和总时间,利用软件通过声卡对光电门数据进行采集可以得到每次挡光的时刻,这为研究大幅度阻尼单摆的振动规律提供了可能。对采样的电压数据进行一阶差分,出现的正、负尖脉冲分别对应原始信... 普通物理实验中常用的光电门仅能提供挡光次数和总时间,利用软件通过声卡对光电门数据进行采集可以得到每次挡光的时刻,这为研究大幅度阻尼单摆的振动规律提供了可能。对采样的电压数据进行一阶差分,出现的正、负尖脉冲分别对应原始信号的上升沿和下降沿,为光电门开始和结束被挡光的时刻。计算的单摆周期随时间有明显的减小趋势,长时间大幅阻尼单摆实验结果得到的单摆周期变化规律与摄动法结果有较好的一致性。并根据光电门挡光时间估算了空气的阻尼系数,与相关文献中的结果相吻合,研究结果为利用普通光电门研究复杂的振动现象提供了可行性。 展开更多
关键词 光电门 单摆 大幅度 阻尼 周期
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基于分布估计算法优化极限学习机的干旱预测研究 被引量:2
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作者 周靖楠 徐敏 +2 位作者 龚宇 刘振男 丁怀超 《水利水电快报》 2023年第7期8-14,共7页
构建适用的干旱预测模型是保障用水安全与粮食安全的关键。针对极限学习机在干旱预测中存在稳定性差等问题,构建了分布估计算法优化极限学习机模型。基于海温指数优选出关键模型输入,以标准化降水蒸散发指数作为模型输出,对贵州省的干... 构建适用的干旱预测模型是保障用水安全与粮食安全的关键。针对极限学习机在干旱预测中存在稳定性差等问题,构建了分布估计算法优化极限学习机模型。基于海温指数优选出关键模型输入,以标准化降水蒸散发指数作为模型输出,对贵州省的干旱情势进行了预测。结果表明:标准化降水蒸散发指数是评价贵州省干旱的有效指数;海温指数是预测贵州省干旱的有效变量,且其具有良好的前兆指示作用,最大提前期长达15个月;同等条件下,分布估计算法优化极限学习机的预测效果优于遗传算法优化极限学习机,该模型可为贵州省的抗旱减灾工作提供技术支撑。 展开更多
关键词 干旱预测 ELM EDA 贵州省
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一种城市居民饮食习惯合理性评价方法研究
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作者 魏斐斐 张飘飘 《食品安全导刊》 2023年第33期133-136,共4页
为改善城市居民的健康状态,降低慢性非传染性疾病患病率,结合新版《中国居民膳食指南》标准,提出一种对城市居民饮食习惯合理性评价方法。根据某地区居民生理指标数据应用TOPSIS模型进行健康状态打分,取得分的90%分位数作为界定阈值,把... 为改善城市居民的健康状态,降低慢性非传染性疾病患病率,结合新版《中国居民膳食指南》标准,提出一种对城市居民饮食习惯合理性评价方法。根据某地区居民生理指标数据应用TOPSIS模型进行健康状态打分,取得分的90%分位数作为界定阈值,把健康状态分为健康与非健康两类,将是否健康与饮食习惯是否合理相对应,以减少人工数据标签误差。再选定对应的饮食含量指标,建立Logistic回归模型对居民饮食习惯进行合理性评价,结果表明模型准确率为90%,AUC值为0.86,说明模型较稳健,能够对该地区城市居民饮食习惯合理性做出较好的评价,为其他地区居民饮食习惯合理性评价提供参考。 展开更多
关键词 TOPSIS模型 LOGISTIC模型 饮食习惯 合理性评价
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