论贵州红色文化资源融入高校爱国主义教育 被引量：2

1

作者 李刚 《贵州农机化》 2024年第1期27-30,共4页

为了充分利用贵州红色文化资源更有效地在高校开展爱国主义教育,对贵州红色文化资源融入高校爱国主义教育进行了调查研究。指出高校应该从校园环境、教学手段、学生三个方面着手,通过营造红色校园环境影响人,教师也应该丰富教育手段,充... 为了充分利用贵州红色文化资源更有效地在高校开展爱国主义教育,对贵州红色文化资源融入高校爱国主义教育进行了调查研究。指出高校应该从校园环境、教学手段、学生三个方面着手,通过营造红色校园环境影响人,教师也应该丰富教育手段,充分利用互联网,同时拓宽教育途径,带领学生实地感悟,并要发挥学生主体作用,通过讲好红色小故事的方式实现学生自我教育。 展开更多

关键词 贵州红色文化 高校 爱国主义教育

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基于特征融合与语义引导的药用胶囊表面缺陷检测

2

作者 董豪 李少波 +1 位作者 杨静 王军 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期158-170,共13页

作为制药产业中常见的药剂容器,胶囊质量与病症的治疗效果以及患者身体的健康状况密切相关。因此,在胶囊生产质量管理流程中,产品质检技术对其批量生产与实际效用有着重要意义。为实现药用胶囊表面缺陷的像素级分割,提出一种基于特征融... 作为制药产业中常见的药剂容器,胶囊质量与病症的治疗效果以及患者身体的健康状况密切相关。因此,在胶囊生产质量管理流程中,产品质检技术对其批量生产与实际效用有着重要意义。为实现药用胶囊表面缺陷的像素级分割,提出一种基于特征融合与语义引导的药用胶囊表面缺陷检测方法。首先,利用特征融合模块聚集多尺度语义信息,使各级特征得到有效利用,以增强对多类目标以及细小缺陷的分割能力;其次,为缓解编解码过程中特征丢失问题,通过语义引导模块对语义信息进行正确疏导,提升缺陷分割的局部效果;最后,在细化分割模块的作用下,进一步优化表面缺陷的分割细节。在胶囊缺陷数据集上的评估结果表明,相比于众多现有方法,所提方法在多维度的评价指标下(包括精度、速度、模型大小以及训练时长)具有更为平衡的整体性能。 展开更多

关键词 深度学习 语义分割 缺陷检测 注意力引导 多尺度融合

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不同流视角下的贵州省空间网络结构及形成机制分析 被引量：17

3

作者 郑龙飞 顾伟男 +1 位作者 龙奋杰 张苏 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期939-947,共9页

基于手机通话和高速公路收费等实测大数据,以贵州省县级行政区域为基本单元,采用C-value和Tvalue分析、优势流分析和网络中心性分析的方法,探究贵州省不同流空间下的控制结构、层级结构和核心-边缘结构及其网络的形成机制。结果表明:①... 基于手机通话和高速公路收费等实测大数据,以贵州省县级行政区域为基本单元,采用C-value和Tvalue分析、优势流分析和网络中心性分析的方法,探究贵州省不同流空间下的控制结构、层级结构和核心-边缘结构及其网络的形成机制。结果表明:①贵州省在信息流和物质流空间下的控制结构大致相似,但控制节点存在差异。②在信息流和物质流空间下,贵州省都形成了省会-地市(州)-县(市)的层级化网络结构。③与物质流空间相比,信息流空间下贵州省空间结构的中心化趋势得到加强,区域差异进一步的扩大。④区域间物质流和信息流都随距离的延伸而不断衰减,且地理、文化、产业和组织距离对区域间物质流的阻碍作用显著大于信息流。经济发展水平、基础设施水平和人口规模等区域主体属性也会对区域间的要素联系强度产生影响。 展开更多

关键词 通信流 交通流 空间网络结构 距离衰减 贵州省

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面向网络自媒体大数据挖掘的高校舆情控制策略研究

4

作者 王喜宾 赵欢 顾英 《贵州农机化》 2022年第2期16-19,共4页

随着自媒体时代的到来,人们通过各种社交平台表达自己的意愿越来越方便,特别是思想意识还尚未成熟的高校大学生,非常容易受到网络负面消息的影响,成为一些不当言论的传播者,并且该状况具有一定的隐匿性和突发性,对高校网络舆情监管工作... 随着自媒体时代的到来,人们通过各种社交平台表达自己的意愿越来越方便,特别是思想意识还尚未成熟的高校大学生,非常容易受到网络负面消息的影响,成为一些不当言论的传播者,并且该状况具有一定的隐匿性和突发性,对高校网络舆情监管工作提出了严峻挑战。为此,提出了面向网络自媒体大数据挖掘的高校舆情控制策略,主动获取舆情数据,并对其进行预处理,然后对其建模以发现舆情传播规律,最后根据分析结果给出科学、合理的引导策略,提升高校网络舆情监管效果,为人才培养提供良好的网络环境。 展开更多

关键词 自媒体大数据 数据挖掘 高校舆情控制

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屏蔽数据下带变点的软件可靠性增长模型

5

作者 杨剑锋 霍雨佳 蔡静 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期17-23,共7页

屏蔽数据是可靠性工程中一种常见的缺失性失效数据。在考虑屏蔽失效和多变点的情况下,建立基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型。该模型利用C-Chart方法估计软件失效过程中的变点位置;详细推导可靠性模型参数的极大似然过程,利用EM(... 屏蔽数据是可靠性工程中一种常见的缺失性失效数据。在考虑屏蔽失效和多变点的情况下,建立基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型。该模型利用C-Chart方法估计软件失效过程中的变点位置;详细推导可靠性模型参数的极大似然过程,利用EM(Expectation Maximization)算法解决似然函数极其复杂的问题;利用Tomcat 5软件的失效数据进行模型性能对比分析,结果显示提出的可靠性模型具有较好的效果。 展开更多

关键词 屏蔽数据 变点 非齐次泊松过程 软件可靠性增长模型 EM算法

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基于联合注意力的复杂纹理瓷砖缺陷检测方法 被引量：3

6

作者 叶旭芳 陈梅 +2 位作者 李晖 曹阳 王喜宾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期944-950,共7页

复杂纹理瓷砖表面存在较多的低可视度小目标缺陷与严重的复杂纹理背景干扰,使应用目标检测方法时易出现较高的误检率和漏检率。为提升复杂纹理瓷砖表面缺陷检测效率,提出了基于通道与空间联合注意力的复杂纹理瓷砖表面缺陷检测方案。首... 复杂纹理瓷砖表面存在较多的低可视度小目标缺陷与严重的复杂纹理背景干扰,使应用目标检测方法时易出现较高的误检率和漏检率。为提升复杂纹理瓷砖表面缺陷检测效率,提出了基于通道与空间联合注意力的复杂纹理瓷砖表面缺陷检测方案。首先通过建模深浅层特征通道间关系设计了一种选择性特征融合方法,以提升模型对小目标缺陷的特征表达;其次,提出了通道与空间联合注意力模块,通过通道注意力和空间注意力来筛选关键特征通道和抑制纹理区域,使模型着重于学习缺陷特征以增强模型辨别缺陷与纹理的能力;最后,在复杂纹理瓷砖表面缺陷数据上进行了实验验证。实验结果表明,相较于AFF(attentional feature fusion)和CBAM(convolutional block attention module)方法,选择性特征融合方法和通道与空间联合注意力模块使模型检测性能分别提高了5.3 AP、6.32 AP。最终,实验证明了该方案分别优于现有的瓷砖检测方法YOLOv5和纹理织物缺陷检测AFAM方法1.32 AP、2.12 AP。 展开更多

关键词 表面缺陷检测 注意力机制 特征融合 目标检测

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光照度聚类和支持向量机在路灯节能控制策略中的应用 被引量：6

7

作者 文俊浩 万园 +2 位作者 曾骏 王喜宾 梁冠中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期327-332,共6页

传统路灯行业主要采用时间、经纬度、光照度等策略控制路灯开关。其中,光照度控制的理论节能效果最佳,但受采集数据误差、安装角度等环境因素影响,节能效果没有达到最大化。针对该问题,提出一种融合光照度聚类和支持向量机算法的路灯节... 传统路灯行业主要采用时间、经纬度、光照度等策略控制路灯开关。其中,光照度控制的理论节能效果最佳,但受采集数据误差、安装角度等环境因素影响,节能效果没有达到最大化。针对该问题,提出一种融合光照度聚类和支持向量机算法的路灯节能控制策略。该方法收集光照度、时间、安装角度数据,并使用K-means算法对光照度数据进行聚类,把原本变化剧烈的光照度数据变为5个等级(1-5),然后通过SVM对数据进行学习训练,在不考虑其他外在因素的情况下预测路灯的开关时间。实验研究结果表明,该算法可有效降低路灯的用电量。 展开更多

关键词 支持向量机 K-MEANS 路灯节能 光照度

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风、光、燃、储多源互补微电网的日优化运行 被引量：28

8

作者 高佳 肖迎群 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第15期136-142,共7页

为了提高微电网经济运行水平,首先,针对粒子群算法前期容易早熟收敛的问题,提出了一种分段非线性惯性系数调整的方法,在此基础上,将Metropolis接受准则加入粒子群算法中,增加粒子跳出局部最优解的概率。采用改进算法及其相关的3种算法对... 为了提高微电网经济运行水平,首先,针对粒子群算法前期容易早熟收敛的问题,提出了一种分段非线性惯性系数调整的方法,在此基础上,将Metropolis接受准则加入粒子群算法中,增加粒子跳出局部最优解的概率。采用改进算法及其相关的3种算法对4个基准函数作优化对比测试,验证了改进算法的有效性和可靠性。然后,以微电网发电成本最低和环境效益最优为目的,考虑了实际微网运行的约束条件,建立了包含有光伏阵列、风力发电机、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池的多源互补微电网日优化运行数学模型。最后,将改进算法与标准粒子群算法分别用于微网日运行优化模型求解,验证了采用改进算法能够使微网获得更佳的综合效益。 展开更多

关键词 微电网 粒子群算法 优化运行 Metropolis接受准则

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智能电网需求侧个性化推荐系统 被引量：1

9

作者 王喜宾 文俊浩 +1 位作者 廖臣 赵瑞锋 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期38-49,共12页

基于智能电网的双向通信基础设施与先进量测设备,个性化推荐技术从收集的需求侧大数据中获取知识,为优化电网运营提供有力支持,并向终端用户推荐面向能源的产品/服务/建议。研究首先探讨了个性化推荐技术的原理以及在需求侧中引入个性... 基于智能电网的双向通信基础设施与先进量测设备,个性化推荐技术从收集的需求侧大数据中获取知识,为优化电网运营提供有力支持,并向终端用户推荐面向能源的产品/服务/建议。研究首先探讨了个性化推荐技术的原理以及在需求侧中引入个性化推荐技术的前景;其次,介绍了实现智能电网需求侧推荐系统的关键技术,并对现有研究工作以及未来构建的需求侧个性化推荐系统进行分析;最后,讨论了实现需求侧个性化推荐系统可能遇到的挑战。 展开更多

关键词 个性化推荐 需求侧管理 智能电网 推荐系统 需求侧响应 大数据

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基于VMD-GRU-EC的短期电力负荷预测方法 被引量：12

10

作者 李飞宏 肖迎群 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第10期120-127,共8页

为提高负荷预测精度,该文提出一种基于VMD-GRU-EC的短期电力负荷预测方法。针对原始负荷序列非线性和非平稳性的特点,利用VDM分解方法将原始负荷序列分解得到若干个子序列,利用GRU模型分布针对每个子序列建立预测模型,最终将每个子序列... 为提高负荷预测精度,该文提出一种基于VMD-GRU-EC的短期电力负荷预测方法。针对原始负荷序列非线性和非平稳性的特点,利用VDM分解方法将原始负荷序列分解得到若干个子序列,利用GRU模型分布针对每个子序列建立预测模型,最终将每个子序列的预测值相加得到负荷序列的初始预测值。在得到负荷序列的初始预测之后可得到误差序列,同样利用VMD-GRU模型预测误差序列。利用VMD-GRU模型依次得到初始预测负荷和误差序列后,通过误差校正(error correction,EC)得到最终的预测负荷。实验研究表明,在所有预测模型中,该文所提预测方法预测精度最高,稳定性最强。验证所提模型的有效性与优越性。 展开更多

关键词 负荷预测 变分模态分解 门控循环单元 误差校正

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考虑不确定性价格型需求响应的多源微网运行优化 被引量：8

11

作者 高佳 肖迎群 +1 位作者 马蕊 张金钱 《现代电力》 北大核心 2020年第4期425-432,共8页

为提高微网供需两侧的经济运行水平,分析价格弹性系数不确定性给微网需求侧和供应侧带来的成本影响,在微网需求侧,建立了考虑价格弹性系数不确定性的需求响应成本效益模型;然后在微网供应侧,以经济运行成本和环境成本为优化目标,结合微... 为提高微网供需两侧的经济运行水平,分析价格弹性系数不确定性给微网需求侧和供应侧带来的成本影响,在微网需求侧,建立了考虑价格弹性系数不确定性的需求响应成本效益模型;然后在微网供应侧,以经济运行成本和环境成本为优化目标,结合微网实际运行约束,建立了考虑不确定性价格需求响应的微网经济运行优化模型,提出一种新的差分粒子群混合算法作为优化模型的求解方法。采用基准函数作优化对比测试,验证了改进算法的有效性和可靠性。通过仿真实验结果得出:考虑价格弹性不确定性因素,会增加微网需求响应成本,同时,加入不确定性因素后微网供应侧运行效益有所降低。 展开更多

关键词 微电网 价格型需求侧响应 价格不确定性 优化算法

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考虑用户行为和排错延迟的软件运行可靠性增长模型 被引量：2

12

作者 杨剑锋 赵明 胡文生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期212-218,共7页

传统的软件可靠性模型大多都假设软件测试环境和运行环境相同,也就是使用软件测试阶段的失效数据来预测软件运行可靠性。众所周知,软件固有故障的排除能提高系统可靠性,然而另一种现象就是随着用户对软件熟悉程度的提高,软件的失效率也... 传统的软件可靠性模型大多都假设软件测试环境和运行环境相同,也就是使用软件测试阶段的失效数据来预测软件运行可靠性。众所周知,软件固有故障的排除能提高系统可靠性,然而另一种现象就是随着用户对软件熟悉程度的提高,软件的失效率也会降低。文中研究了软件固有故障检测过程、固有故障纠正过程和外在失效过程的特征,建立了考虑用户行为和排错延迟下的软件运行可靠性增长模型。通过一组来自于开源软件用户缺陷跟踪系统中的真实数据进行数值分析,实验结果表明提出的模型具有较好的效果。 展开更多

关键词 软件运行可靠性 用户行为 排错延迟 固有故障 外在故障

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NHPP类开源软件可靠性增长模型的极大似然估计 被引量：2

13

作者 陈静 杨剑锋 +1 位作者 王喜宾 李华 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期174-184,共11页

为了提高开源软件产品的可靠性,针对软件测试过程中常见的不分组失效数据和分组失效数据,提出非齐次泊松过程(NHPP)类开源软件可靠性增长模型极大似然估计的一般形式;对GO模型、DSS模型、GGO模型、ISS模型和Ohba模型进行讨论,给出这5类... 为了提高开源软件产品的可靠性,针对软件测试过程中常见的不分组失效数据和分组失效数据,提出非齐次泊松过程(NHPP)类开源软件可靠性增长模型极大似然估计的一般形式;对GO模型、DSS模型、GGO模型、ISS模型和Ohba模型进行讨论,给出这5类可靠性模型的似然函数和似然方程;利用开源软件Apache Tomcat 5的真实失效数据,对这5类可靠性模型进行性能对比分析。结果表明:GGO模型具有较好的拟合与预测效果,而GO模型的拟合效果较差。 展开更多

关键词 开源软件 极大似然估计 非齐次泊松过程 软件可靠性增长模型

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乡村振兴背景下校企基层党组织创新实践研究 被引量：2

14

作者 覃引 林长松 +3 位作者 彭勇 冉景榆 秦媛媛 霍嘉锐 《贵州农机化》 2022年第3期55-57,共3页

校企党支部结对开展党建工作是高校与企业相互协作、共同提高工作质量的有效做法。贵州理工学院机关发展规划与对外合作处党支部在乡村振兴的背景下,集成发挥高校机关职能部门和支部党员同志的专业优势,与企业一道开展党支部共创共建工... 校企党支部结对开展党建工作是高校与企业相互协作、共同提高工作质量的有效做法。贵州理工学院机关发展规划与对外合作处党支部在乡村振兴的背景下,集成发挥高校机关职能部门和支部党员同志的专业优势,与企业一道开展党支部共创共建工作。实践证明,通过开展党支部结对共创共建,有效增强了党建工作的针对性和有效性。 展开更多

关键词 乡村振兴 机关党支部 高校党建 企业党建

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