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题名自适应透射率的暗原色先验图像去雾算法
被引量：4
- 1
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作者
杨东
黄成泉
张儒良
王林
周丽华
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机构
贵州民族大学理学院
贵州民族大学工程实训中心
贵州民族大学模式识别与智能系统重点实验室
贵州民族大学计算机网络中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第7期1873-1876,1884,共5页
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基金
贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2013]2136
黔科合J字LKM[2013]23)
贵州省科技厅自然科学基金项目(黔科合J字[2014]2095)
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文摘
针对传统的暗原色先验在估算透射率时的不足,提出一种结合平均梯度和暗原色先验的图像去雾算法。通过分析暗原色先验理论,得出雾的透射率和去雾图像,结合平均梯度算法,达到自适应调整雾的浓度系数的目的,得到精确的透射率,解决因雾的浓度系数是固定值,不能有效估算有雾图像透射率的问题。将该改进算法与Fattal算法、He算法进行实验比较,比较结果表明,改进算法具有很好的去雾效果。
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关键词
平均梯度
暗原色先验
去雾
自适应透射率
阈值
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Keywords
mean gradient
dark channel prior
haze removal
self-adaptive transmission rate
threshold
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SVM的年度收入预测模型研究
被引量：5
- 2
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作者
黄成泉
周丽华
王林
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机构
贵州民族大学理学院
贵州民族大学
贵州民族大学计算机网络中心
贵州民族大学模式识别和智能系统省级重点实验室
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2013年第17期24-26,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61263034)
贵州省科学技术联合基金资助项目(LKM[2011]08)
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文摘
文章根据影响年度收入的主要因素,通过人口普查数据的年龄、教育程度、每周工作时数和性别特征进行学习,建立了年度收入与其影响因素之间的非线性关系支持向量机预测模型。运用所建立的模型对UCI真实数据集进行了4种核函数实验研究,交叉验证实验结果表明,该年度收入预测模型是有效的,并且基于径向基函数核的支持向量分类机对于年度收入进行预测具有较高的预测精度。
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关键词
支持向量机
年度收入
核函数
预测模型
交叉验证
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种自动模糊聚类的算法
被引量：5
- 3
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作者
周丽华
黄成泉
王林
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机构
贵州民族大学计算机网络中心
贵州民族大学理学院
贵州民族大学模式识别和智能系统省级重点实验室
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第20期16-19,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61263034)
贵州省科学技术联合基金资助项目(LKM[2011]08)
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文摘
针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。
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关键词
模糊聚类
模糊隶属度基数
聚类数
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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