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基于多重气象要素的贵州省西部区域烤烟单叶重模型研究被引量：1: 1; 作者夏晓玲李想 +7 位作者刘涛曾莉萍陈丽萍徐健王骏飞伍洲王克敏吴昌航《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期1850-1861,共12页; 【目的】探明气象要素对烤烟单叶重的影响,并构建基于多重气象要素的贵州省西部区域烤烟单叶重模型。【方法】根据贵州省西部烟叶种植区域2010—2021年分区县气象要素和大田烤烟单叶重数据,运用BP神经网络、随机森林、线性回归和逐步回... 展开更多; 关键词烤烟单叶重气象要素单叶重模型机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

SSIM在高分辨率降水数值预报产品空间检验中的应用被引量：1: 2; 作者陈百炼杨富燕 +2 位作者陈子通彭芳曾莉萍《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期537-546,共10页; 引入图像结构相似度指数SSIM应用于高分辨率降水数值预报产品的空间检验,通过对SSIM应用场景和算法的适用性改进,提出了适用于0-1化降水格点场空间检验的SSIM应用方法,并针对SSIM指标不能正确反映降水场中雨带位置变化的缺陷进行了改进... 展开更多; 关键词降水数值预报 0-1化格点场空间检验 SSIM应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FY-33D/MERSI-Ⅱ和Terra/MODIS数据的森林火点提取算法——以我国西南地区为例被引量：1: 3; 作者黄欢马晓红 +3 位作者杜昊张义钊张洪铭邓帆《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期163-169,198,共8页; 中国西南地区森林覆盖率高,土地利用类型多样,人类活动频繁,森林火灾风险较高,防火任务十分艰巨。遥感技术具有覆盖范围广和周期性监测等优势,被广泛应用于森林火灾监测。气象卫星搭载了对火灾敏感的红外谱段传感器且时间分辨率较高,已... 展开更多; 关键词森林火灾监测 FY-3D/MERSI-Ⅱ Terra/MOD14 火点提取上下文背景阈值法阈值选取; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源卫星热点产品的融合与交互检验被引量：1: 4; 作者黄欢刘清 +4 位作者马晓红刘丽毛先胤吴建蓉彭赤《科学技术与工程》北大核心 2023年第14期5955-5962,共8页; 卫星遥感是快速获取地面火灾信息的有效手段,不同频次不同空间分辨率的各类卫星热异常产品记录了大量火情信息,然而在大范围空间尺度上很难对其进行地面火灾监测有效性的验证,影响着多源卫星火情监测融合产品的实际应用。本文研究以贵... 展开更多; 关键词卫星火灾监测验证融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多重气象要素的贵州省西部区域烤烟单叶重模型研究被引量：1: 1; 作者夏晓玲李想刘涛曾莉萍陈丽萍徐健王骏飞伍洲王克敏吴昌航; 机构南京信息工程大学大气物理学院贵州省气象服务中心贵州新气象科技有限责任公司中国烟草总公司贵州公司贵州省山地气象科学研究所; 出处《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期1850-1861,共12页; 基金中国烟草公司重点研发项目(2022XM12) 贵州省气象局省市联合科研基金项目(黔气科合SS[2023]12号) 中国气象局/农业农村部烤烟气象服务中心开放式研究基金项目(KYZX2022-03)。; 文摘【目的】探明气象要素对烤烟单叶重的影响,并构建基于多重气象要素的贵州省西部区域烤烟单叶重模型。【方法】根据贵州省西部烟叶种植区域2010—2021年分区县气象要素和大田烤烟单叶重数据,运用BP神经网络、随机森林、线性回归和逐步回归4种人工智能和统计学算法,分析近12年贵州省西部烟区烟叶单叶重变化趋势,在此基础上研究气象要素与烤烟单叶重的关系,构建多重气象要素与烤烟单叶重模型并验证。【结果】近12年贵州省西部烟区下部叶的单叶重平均为6.25 g,中部叶为9.95 g,上部叶为10.81 g;中部叶单叶重的变化不大,而下部叶和上部叶总体呈逐渐增重趋势。运用4种人工智能和统计学算法建立基于烟叶生长关键时期4个气象要素(成熟期气温、旺长期雨量、大田期日照时数和大田期可用时段,以下简称四要素)和3—9月逐旬气象要素(多要素)单叶重模型;模拟2010—2021年逐年单叶重发现,虽然建模时BP神经网络算法模拟准确率最高,但模拟实际单叶重时基于多要素的逐步回归算法模型模拟效果最优,相比其他模型可很好地模拟出各叶位逐年单叶重的峰值和谷值,随机森林算法次之。【结论】逐步回归和随机森林算法对贵州省西部地区烤烟单叶重模拟效果较好,建立烤烟单叶重预测模型时考虑预测气象要素的代入,可为烟叶生产决策提供科学依据。; 关键词烤烟单叶重气象要素单叶重模型机器学习; Keywords Single leaf weight of flue-cured tobacco Meteorological factors Model for single leaf weight Machine learning; 分类号 S572.126 [农业科学—烟草工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SSIM在高分辨率降水数值预报产品空间检验中的应用被引量：1: 2; 作者陈百炼杨富燕陈子通彭芳曾莉萍; 机构贵州省山地气象科学研究所中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室贵州省新气象科技有限责任公司; 出处《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期537-546,共10页; 基金国家自然科学基金(42165001) 中国气象局/广东省区域数值天气预报重点实验室开放基金(J201802)共同资助。; 文摘引入图像结构相似度指数SSIM应用于高分辨率降水数值预报产品的空间检验,通过对SSIM应用场景和算法的适用性改进,提出了适用于0-1化降水格点场空间检验的SSIM应用方法,并针对SSIM指标不能正确反映降水场中雨带位置变化的缺陷进行了改进,提出了修正的SSIM*指标。应用该新方法选取2020年夏季贵州地区的暴雨个例,对中国气象局/广东省区域数值天气预报重点实验室华南区域中尺度模式输出的高分辨率降水预报产品进行了空间检验,并与采用另外两种检验方法即MODE和邻域法的检验结果进行了比较。结果表明改进的SSIM方法在高分辨率降水数值预报场空间检验中有较好的应用效果,三种方法得到的检验结果在有无预报能力的定性评价上差异不大,而新的SSIM*指标与MODE的MMI指标表现较为接近,且在对个例预报能力的评价上更为合理。该方法以0-1化降水格点场作为空间检验对象,能够得到其它方法所不能得到的降水场整体检验特征和分项检验特征,提供从雨区面积、雨带结构及其平均位置多个方面评估预报性能的参考指标,且计算简单无主观参数设定,得到的检验结果具有唯一确定性,克服了当前MODE方法在应用中的缺点,具有较大的推广应用价值,值得进一步深入研究。; 关键词降水数值预报 0-1化格点场空间检验 SSIM应用; Keywords precipitation numeric prediction 0-1 formatted grid fields spatial verification applied SSIM; 分类号 P435 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FY-33D/MERSI-Ⅱ和Terra/MODIS数据的森林火点提取算法——以我国西南地区为例被引量：1: 3; 作者黄欢马晓红杜昊张义钊张洪铭邓帆; 机构贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州电网有限责任公司兴义供电局贵州新气象科技有限责任公司; 出处《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期163-169,198,共8页; 基金贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2020]4Y054号) 南网科技项目(GZKJXM20200655) 中国气象局卫星专项(FY-3(03)-AS-12.13)。; 文摘中国西南地区森林覆盖率高,土地利用类型多样,人类活动频繁,森林火灾风险较高,防火任务十分艰巨。遥感技术具有覆盖范围广和周期性监测等优势,被广泛应用于森林火灾监测。气象卫星搭载了对火灾敏感的红外谱段传感器且时间分辨率较高,已成为森林火灾监测的重要遥感数据源。物理阈值法是遥感数据火点提取中比较成熟的算法,但其精度受所选阈值的影响较大,导致不同区域的火点提取精度存在差异。以中国西南地区的重庆市为例,提出了一种采用FY-3D/MERSI-Ⅱ和Terra/MODIS极轨卫星数据作为数据源进行森林火点监测的算法。首先,通过分析前一年MOD14监测产品的历史数据,确定该地区的初定火点阈值;随后,消除云层、水体和太阳耀斑的干扰;最后,采用上下文背景阈值法进行火点提取。对2022年8月重庆市山火的分析表明,该算法的火点提取平均准确率超过了90%。研究结果表明,根据区域特点调整阈值可以提高该地区火点监测的准确率。; 关键词森林火灾监测 FY-3D/MERSI-Ⅱ Terra/MOD14 火点提取上下文背景阈值法阈值选取; Keywords forest fire monitoring FY-3D/MERSI-Ⅱ Terra/MOD14 fire point extraction contextual background threshould method threshold selection; 分类号 X4 [环境科学与工程—灾害防治] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源卫星热点产品的融合与交互检验被引量：1: 4; 作者黄欢刘清马晓红刘丽毛先胤吴建蓉彭赤; 机构贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州新气象科技有限责任公司贵州电网有限责任公司; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第14期5955-5962,共8页; 基金贵州省科技支撑项目(黔科合支撑[2020]4Y054号) 南网科技项目(GZKJXM20200655) 中国气象局卫星专项(FY-3(03)-AS-12.13)。; 文摘卫星遥感是快速获取地面火灾信息的有效手段,不同频次不同空间分辨率的各类卫星热异常产品记录了大量火情信息,然而在大范围空间尺度上很难对其进行地面火灾监测有效性的验证,影响着多源卫星火情监测融合产品的实际应用。本文研究以贵州地区为例,运用较高空间分辨率的中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)和可见光红外成像仪(visible infrared imaging radiometer suite,VIIRS)监测热点对两个先进的静止气象卫星葵花成像仪(advanced himawari imager,AHI)监测热点产品进行检验和评估,分别量化两个AHI热点算法的侦测性能。结果表明:在8 h时间窗内,两个AHI热点算法相对于MODIS和VIIRS热点的误分率在39.2%~71.7%,漏分率在52.7%~68.5%,而相对于地面调查火灾的误分率为25.5%和33.3%。随着格点内极轨卫星热点像元数的增加,两个AHI算法侦测到的概率迅速增大,当5 km×5 km格点上出现4个MODIS和10个VIIRS以上热点像元时,侦测概率可达到80%以上。针对这一特点,采用了格点最大辐射功率合成和基于不同卫星热点权重统计的两种方法运用到贵州地区多源卫星热点产品的融合,得出历年火灾活跃月份的发生概率分布,以利于火灾的防控和管理。; 关键词卫星火灾监测验证融合; Keywords satellites active fire monitoring intercomparison combination; 分类号 S762.32 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多重气象要素的贵州省西部区域烤烟单叶重模型研究	夏晓玲李想刘涛曾莉萍陈丽萍徐健王骏飞伍洲王克敏吴昌航	《西南农业学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	SSIM在高分辨率降水数值预报产品空间检验中的应用	陈百炼杨富燕陈子通彭芳曾莉萍	《热带气象学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于FY-33D/MERSI-Ⅱ和Terra/MODIS数据的森林火点提取算法——以我国西南地区为例	黄欢马晓红杜昊张义钊张洪铭邓帆	《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多源卫星热点产品的融合与交互检验	黄欢刘清马晓红刘丽毛先胤吴建蓉彭赤	《科学技术与工程》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料