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题名数据挖掘理论在多接口电力远程智能监管系统中的应用
被引量：2
- 1
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作者
陈其松
熊世桓
陈孝威
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机构
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州教育学院数学与计算机科学系
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2008年第2期26-29,61,共5页
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文摘
在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短期负荷预测功能,实现了基于数据挖掘理论的多接口电力远程智能监管系统。为确保负荷预测的准确度,比较了已有的负荷预测技术,并针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的SVM短期负荷预测方法。该方法克服了SVM(支持向量机)预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,预测精度较高,在远程智能监管系统中大大提高了系统管理的智能化程度。
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关键词
数据挖掘
支持向量机
负荷预测
多接口
远程监管
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Keywords
data mining, SVM, load forecasting, multi-port, remote monitoring
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP84
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于最小二乘支持向量机的远程智能供水监管系统
被引量：1
- 2
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作者
陈其松
张欣
熊世桓
陈孝威
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机构
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州省光电子技术与应用重点实验室
贵州教育学院数学与计算机科学系
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2008年第11期62-64,共3页
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基金
贵州省自然科学基金项目(黔科合[2006]2117号)
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文摘
实现了基于数据挖掘理论和最小二乘支持向量机短时预测的多接口远程智能供水监管系统。在原有自动抄表系统上增加了无线抄表和短时用水量预测功能。为确保预测的准确度,比较了已有的预测技术,针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的最小二乘支持向量机短时预测方法。该方法克服了支持向量机预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点。将此预测值用于变压供水有效降低了系统能耗。实践证明:该远程智能监管系统运行经济可靠。
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关键词
数据挖掘
支持向量机
短时预测
多接口
远程监管
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Keywords
data mining
SVM
short-term forecasting
multi-port
remote monitoring
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名结合ROUGH集的决策树构建方法
被引量：3
- 3
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作者
韦萍萍
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机构
贵州教育学院数学与计算机科学系
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出处
《重庆工学院学报》
2007年第17期101-103,共3页
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基金
广东省科学技术项目(05003348)
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文摘
针对构造决策树时,分类属性的选择直接影响分类效果的问题,提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性,能在总数不变的情况下,使叶结点的层次在一定程度上上浮.
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关键词
ROUGH集
决策树
集合分类粗糙度
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Keywords
rough sets
decision tree
Sets Classify Roughness
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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