改编自斯蒂芬·金《四季奇谭》中收录同名小说的电影《肖申克的救赎》(弗兰克·达拉邦特,1994)被称为“电影史上第一”,由弗兰克·达拉邦特执导,美国Castle Rock Entertainment公司制作,1994年9月在美国加州首映后,引起轩...改编自斯蒂芬·金《四季奇谭》中收录同名小说的电影《肖申克的救赎》(弗兰克·达拉邦特,1994)被称为“电影史上第一”,由弗兰克·达拉邦特执导,美国Castle Rock Entertainment公司制作,1994年9月在美国加州首映后,引起轩然大波,时至今日,豆瓣评分仍高达9.8分,在IMDB当中超过160万会员将其评为250佳片中的“第一名”,影片成功入选美国电影学会20世纪百大电影清单。展开更多
为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对短期电力负荷具有随机性、不确定性和周期性的特点,提出基于小波分析和LMBP(Levenberg-Marquardt Back Propagation)神经网络组合模型预测方法,并经实际算例证明,该方法优越于单一LMBP神经网络预...为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对短期电力负荷具有随机性、不确定性和周期性的特点,提出基于小波分析和LMBP(Levenberg-Marquardt Back Propagation)神经网络组合模型预测方法,并经实际算例证明,该方法优越于单一LMBP神经网络预测模型和算法,是电力系统预测领域中一种提高预测精度的有效方法。展开更多
文摘改编自斯蒂芬·金《四季奇谭》中收录同名小说的电影《肖申克的救赎》(弗兰克·达拉邦特,1994)被称为“电影史上第一”,由弗兰克·达拉邦特执导,美国Castle Rock Entertainment公司制作,1994年9月在美国加州首映后,引起轩然大波,时至今日,豆瓣评分仍高达9.8分,在IMDB当中超过160万会员将其评为250佳片中的“第一名”,影片成功入选美国电影学会20世纪百大电影清单。
文摘为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对短期电力负荷具有随机性、不确定性和周期性的特点,提出基于小波分析和LMBP(Levenberg-Marquardt Back Propagation)神经网络组合模型预测方法,并经实际算例证明,该方法优越于单一LMBP神经网络预测模型和算法,是电力系统预测领域中一种提高预测精度的有效方法。